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旅游大数据平台方案 本文简介：旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案一.背景1.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC《数字宇宙》(DigitalUniverse)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是201
旅游大数据平台方案 本文内容：
旅游研究院大数据挖掘与分析
科研平台建设方案
一.
背景
1.1
数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势
移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据
IDC
《数字宇宙》(Digital
Universe)研究报告显示，2020
年全球新建和复制的信息量已经超过
40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。
据IDC分析报道，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。
最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来，地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。
在传统的数据分析与商业数据挖掘中，人们通常遵循二八原则。也就是任务20%的用户提供了80%的价值，因此利用优势资源用户对于少数用户的服务。随着互联网的发展，越来越多的低价值用户进入到商业体系中，这部分用户成为商业企业竞争的目标。比如电商行业，大量顾客都是传统意义上的低价值客户，数据表明对于这部分用户价值的挖掘可以改变二八原则，甚至可达到价值的几乎均匀分布。并且由于计算技术的发展，对于大数据的分析也成为了可能。
1.2
旅游行业开展大数据分析及应用的意义
旅游行业有行业广、规模大、移动性强的特点，因此更加依赖大数据。当前，旅游业也在“新常态”下迎来了升级的挑战和变革的机遇，新常态对于一般的经济部门是经济速度放慢、人均GDP增速减小，很多传统行业在调整结构，但新常态对旅游行业却是速度加快的。旅游大数据的解决之道，在于整合国内多途径的大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游业提供大数据解决方案，促进旅游业的转型升级。
1.3
数据挖掘与大数据分析科研平台建设的必要性
数据挖掘与大数据分析是以计算机基础为基础，以挖掘算法为核心，紧密面向行业应用的一门综合性学科。其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向，因此该学科对于科研平台具有较高的专业要求。科研平台不仅要提供基础的编程环境，还要提供大数据的运算环境以及用于科学研究的实战大数据案例。这些素材的准备均需完整的科研平台作为支撑。
目前，在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析相关的学科专业包括：计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息、旅游以及公共卫生等。这些专业的在使用科研平台时的侧重点各不相同，使用人员层次水平也不相同，对算法的使用也不相同，因此，需要建设一个便利、操作简易、算法全面、可视化的大数据科研平台是非常有必要的。
二.
数据挖掘与大数据分析科研平台总体规划
2.1
科研平台规划
科研平台建设的基本原则是科研为主，同时为教学实验提供部分计算资源及安全资源，系统在授权范围内共享科研系统的计算资源，提高教学实验的真实性。
项目的总体架构如图1所示。
图1.总体架构图
系统整体由千兆核心交换机作为核心节点，并以两个千兆接入交换机作为科研与实验环境的交换节点。科研环境由我司开发的商业Hadoop集群为基础，上层集成便于操作的大数据科研应用系统，集成10TB大数据案例集及可拖拽的数据算法和可视化算法。
2.2
科研平台功能规划
本科研平台针对数据挖掘有大数据分析研究内容，兼顾科研与教学的需求，既能满足科研工作中对大数据分析高性能平台要求也具有教学实验平台简单易用的特点。
1）
大数据资源规划
内置商业级数据资源，按常见科研分类规划数据资源，可以直接用于科学研究，具有数据资源授权管控功能。
2）
大数据分析功能规划
建设以商业版Hadoop为核心的大数据分析平台，系统提供MapReduce以及Spark等大数据挖掘功能。系统具有完整的管理调度功能。
3）
硬件资源功能规划
系统具有24个Intel
Xeon
E5
CPU计算能力，提供超过40TB的存储能力以及1T以上的内存，可满足1000任务共时计算内能，方便扩充。
三.
数据挖掘与大数据分析科研平台建设方案
3.1
大数据科研平台设备架构
图3.设备架构
3.1.1
主节点和备份主节点
主节点负责整个分布式大数据平台的运行。主节点始终在内存中保存整个文件系统的目录结构，每个目录有哪些文件，每个文件有哪些分块及每个分块保存在哪个计算上，用于处理读写请求。同时，主节点还负责将作业分解成子任务，并将这些子任务分配到各个计算节点上。备份主节点在主节点发生故障时承担主节点的各种任务，使得分布式大数据平台仍然能够正常运行。
3.1.2
管理节点
管理节点用于管理整个分布式大数据平台，可进行节点安装、配置、服务配置等，提供网页窗口界面提高了系统配置的可见度，而且降低了集群参数设置的复杂度。
3.1.3
接口节点
终端用户通过接口节点连接和使用分布式大数据平台，提交任务并获得结果，并可以用其他数据分析工具做进一步处理，与外界进行数据交互（如连接关系型数据库）。
3.1.4
计算节点
分布式大数据平台包含了多个计算节点。计算节点是系统中真正存储数据和做数据运算的节点。每个计算节点周期性地和主节点通信，还时不时和客户端代码以及其他计算节点通信。计算节点还维护一个开放的socket服务器，让客户端代码和其他计算节点通过它可以读写数据，这个服务器还会汇报给主节点。
3.2
大数据科研平台底层架构
大数据科研平台低层架构以我司自主研发的商业版Hadoop为基础架构，包含和大数据分析、数据挖掘、机器学习等功能模块，并以HDFS以及Hbase作为存储基础。
图2.
软件架构
3.2.1
分布式持久化数据存储——HDFS
Hadoop分布式文件系统（HDFS）被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。
3.2.2
分布式实时数据库——HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于
Fay
Chang
所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于BigTable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
3.2.3
分布式资源调度管理——YARN
Yarn是Hadoop2.0的MapReduce
框架。YARN分层结构的本质是
ResourceManager。这个实体控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。ResourceManager
将各个资源部分（计算、内存、带宽等）精心安排给基础
NodeManager（YARN
的每节点代理）。ResourceManager
还与
ApplicationMaster
一起分配资源，与
NodeManager
一起启动和监视它们的基础应用程序。在此上下文中，ApplicationMaster
承担了以前的
TaskTracker
的一些角色，ResourceManager
承担了
JobTracker
的角色。
3.2.4
交互式SQL引擎——Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
3.2.5
内存计算——Spark
Spark是UC
Berkeley
AMP实验室所开源的类Hadoop
MapReduce的通用的并行计算框架。Spark拥有Hadoop
MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce算法。
3.3
科研平台的功能
3.3.1
科研项目管理
在科研平台中，科研计算是以计算项目来保存的，包括了计算项目建立、计算项目维护、计算项目设计、计算项目运行和结果可视化等几个环节。从技术角度来说，计算项目中也包括了算法组件、算法流程和数据集，一旦设计完后，就可用于计算，后期还可以调整算法和基于新的数据资源进行计算。
计算项目完成后，可以训练出算法模型，在新的计算项目中使用已经训练好的模型进行数据的预测，形成一次训练多次使用的算法实现。
3.3.2
平台内置数据集
在科研工作中，如何获取到海量高质量大数据资源是最大的难点。目前在互联网等渠道是很难找到科研工作所需的数据源，尤其是经过数据清洗和治理后的高质量数据。
数据超市平台利用以下模式，通过外部的资源，为高校的科研工作提供优质数据资源：
1）通过商务合作的模式，直接与数据所有权拥有者进行灵活的商务沟通，获得科研的数据使用授权；
2）邀请行业内优质的第三方数据服务提供商入驻数据超市平台；
3）通过数据采集的方式，经过数据寻源、采集、治理、清洗后，引入具有公开版权的数据资源；
所有引入数据都会经过数据工程师的严格审核，保证数据的清洁和质量，可以直接用于数据计算。
如平台内置的专利数据，包括了国内近2000万各类商业数据，并且不断更新，可以直接用于旅游各方面的科学研究。有别区目前行业提供的数据库，数据超市直接提供了原始的数据，可以打通其他的行业数据，用于深层次的数据分析和经济预测。
3.3.3
科研数据上传
科研老师已有的数据可以上传到平台参与数据计算，老师可以在平台上建立数据表，然后把本地数据文件上传到数据表中。也可以维护外部的JDBC数据源，平台会把外部数据自动抽取到平台中进行计算和预测。
3.3.4
集成算法组件
为了便于科研老师快速进行科研数据的加工、分析和计算，数据超市平台集成了50多种通用大数据算法组件，包括回归算法、分类算法、聚类算法、关联规划算法、推荐算法、预测评估、数据预处理算法、机器学习等。所有的算法无须重新编程，只需要拖拽绘图完成即可进行计算，如下图：
算法组件经过配置可以实现强大的自定义计算功能和效果，调整后的模型可以完成老师需要的数据分析和预测。
3.3.5
科研平台可视化功能
提供20余种可视化展示模式，一键选择，一键切换，可按使用者需求展示大数据之美，根据需要展示对应的纬度，并可以一键生成高质量PNG文件，保存到本地后可用于科研报告和论文等。
四.
平台数据集清单
科研平台为方便用户快速开展科学研究、生成科研数据报告，平台提供了一些通用的数据集，包括各类标准科研数据等。
平台也内置了数百款可选数据集，分为多个数据包，总量近10TB，并且随商务和采集工作推进，仍在不断增加中。
五.
定制数据服务
根据科研老师的需求，数据超市平台提供数据采集和商务合作等定制数据引入模式，数据引入后，可以直接引入数据超市，由老师来进行使用。
如老师需要旅游服务评价类数据进行服务情况的分析和预测，可以直接通过数据超市内的数据定制模块提出数据需求，经数据超市平台管理员汇总后，可以通过数据超市平台进行数据的准备，交给老师进行使用。
六.
科研平台算法清单
平台集成的算法包括72种，全部来自科研网站，经过了商业机构的验证，引入平台后完成了分布式优化，可以高效执行，详细如下表：
序号
算法分类
算法名称
算法描述
1
回归算法
线性回归
利用线性模型对数值型变量进行拟合。
2
回归算法
决策树回归
利用平方误差最小化准则，进行特征选择，生成二叉树，从而对对数值型变量进行拟合
3
回归算法
随机森林回归
以回归决策树为基模型，将一定数量的基模型组合对数值型变量拟合，并对基模型的预测结果平均作为算法的最终结果
4
回归算法
梯度提升回归树
以二叉回归决策树为基函数的加法模型与前向分步结合的算法
，通过对损失函数在当前模型的预测值的梯度作为近似残差进行拟合，从而对数值型变量预测。
5
分类算法
逻辑回归二分类
对目标变量为二值型分类变量，建立参数化逻辑斯谛分布，即sigmoid函数，近似条件概率分布，以实现二值分类。
6
分类算法
逻辑回归多分类
逻辑回归多分类,k个独立的
logistic回归分类器与onevsall结合的分类模型,分类对象类别之间不是互斥的
7
分类算法
Softmax回归多分类
Softmax回归就是逻辑回归的一般形式,是logistic回归模型在多分类问题上的推广,分类对象类别是互斥的
8
分类算法
决策树分类
利用信息增益准则或基尼指数最小化准则，进行特征选择，生成二叉树，从而对对目标变量为离散变量的数据进行分类
9
分类算法
随机森林分类
以分类决策树为基模型，将一定数量的基模型组合对离散型的目标变量拟合，并根据基模型的预测结果进行投票，以占多数结果的种类作为算法的最终结果
10
分类算法
梯度提升分类树
以二叉分类决策树为基函数的加法模型与前向分步结合的算法，通过对损失函数在当前模型的预测值的梯度作为近似残差进行拟合，从而对分类型目标变量预测。
11
分类算法
BP神经网络
以感知器为基函数，通过将当前基函数的的输出作为下一个感知器的输入，从而实现对离散型分类变量的分类
12
分类算法
贝叶斯分类
基于贝叶斯定理与特征条件独立假设，对给定数据集，学习输入输出的联合概率分布，利用贝叶斯原理输出后验概率最大的预测类作为预测结果
13
分类算法
支持向量机分类
在感知机的基础上，通过在特征空间上间隔最大和核技巧，实现对二类目标变量分类
14
聚类算法
K均值聚类
将无标记样本根据特征空间中的数据结构，划入K个不相交的子集中
15
聚类算法
二分K均值聚类
K均值聚类的改进版，能克服原算法收敛局部最小的缺点，每次选其中一簇分成两簇。
16
聚类算法
高斯混合模型
对于符合高斯分布的数据，假设存在K个高斯模型，将数据反复迭代，期望极大化。将样本聚到后验概率最大的模型类下。
17
关联规则算法
频繁项集挖掘算法（FP-Growth）
主要分为两个步骤：FP-tree构建、递归挖掘FP-tree。挖掘出共同出现的频繁物品集。
18
推荐算法
协同过滤算法
协同过滤是在海量数据中挖掘出某部分与目标客户行为类似的数据，并根据某种指标对其进行排序。
19
预测评估
分类预测及评估
分类算法中，在已有训练数据训练模型的基础上，将未训练的数据代入算法中，预测结果与实际目标变量比对评估，检测模型的性能。
20
预测评估
回归预测及评估
回归算法中，在已有训练数据训练模型的基础上，将未训练的数据代入算法中，预测结果与实际目标变量比对评估，检测模型的性能。
21
预测评估
聚类预测及评估
聚类算法中，在已有训练数据训练模型的基础上，将未训练的数据代入算法中，预测结果与实际数据类型比对评估，检测模型的性能。
22
预测评估
推荐评估
推荐算法中，在已有训练数据训练模型的基础上，将未训练的数据代入算法中，预测结果与物品类目比对评估，检测模型的性能。
23
数据预处理
归一化
将有量纲的数据转化为无量纲的数据，min-max
标准化
24
数据预处理
Join-两表关联
类似sql
join的功能，将两张表通过一个字段对或者多个字段对的相等关系关联合成一张表
25
数据预处理
类型转换（string类型转换数值类型）
将不同数据的类型按需要进行转换
26
数据预处理
Union
对不同数据集取并集
27
数据预处理
标准化/正则化
标准化是将数据缩放到一个区间范围内，如正态分布，小数定标，逻辑斯谛分布。正则化是利用先验知识，对模型增加约束，防止过拟合。
28
数据预处理
缺失值填充
对数据中某项数值所对应的某些样本缺失，通过某种先验假设，根据样本其他已知数据项对缺失值拟合预测。
29
数据预处理
拆分
按照比例拆分样本集，如设置0.6，切分成60:40两个样本集。
30
数据预处理
随机采样
当数据量过大或模型训练批容量有限时，随机采取一定量/比例的样本集。
31
数据预处理
增加序列号
在数据表第一列追加ID列。
32
数据预处理
Select
数据库查询操作，
查询
某限定条件下的样本
33
数据预处理
Select_Distinct
数据库查询操作，
查询某限定条件下并过滤掉重复的样本
34
数据预处理
Select_Where
数据库查询操作，查询指定条件下的样本
35
数据预处理
Select_And_Or
数据库查询操作，查询条件的交集与并集
36
数据预处理
Select_OrderBy
数据库查询操作，查询结果按某指标排序
37
数据预处理
Select_Limit
数据库查询操作，查询某限定段的数据
38
数据预处理
Select_Like
数据库查询操作，查询包含指定字段的数据
39
特征工程
主成分分析
数据降维去噪常用方法，对数据的协方差矩阵取前K个最大方差方向作为新的数据方向。
40
特征工程
Onehot编码
用户将特征值进行二元编码映射成二元向量，并与数值向量进行拼接
42
特征工程
特征尺度变换
由于计算需要或根据数据特点将某特征对应数据项进行缩放，不改变样本间该数值项的相对大小
43
特征工程
特征重要性分析
指根据数据集各项特征在算法模型中对目标变量的相对重要程度的分析，从而提出冗余特征，关注重要特征，提高算法模型的效率准确性
44
特征工程
特征离散
对连续型特征按某方法转换为离散型变量
45
文本分析
SplitWord
分布式jieba分词接口，基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)；采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合；对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法
46
文本分析
文档主题生成模型（LDA）
LDA(Latent
Dirichlet
allocation)，是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手工标注的训练集，需要的仅仅是文档集以及指定主题的数量k即可。
LDA首先由David
M.
Blei、Andrew
Y.
Ng和Michael
I.
Jordan于2003年提出，目前在文本挖掘领域包括文本主题识别、文本分类以及文本相似度计算方面都有应用。
47
文本分析
TF特征
将文本文档的集合转换为词频计数的向量。
48
文本分析
HashingTF特征
使用散列技巧将一系列词语映射到其词频的向量，HashingTF
的过程就是对每一个词作了一次哈希并对特征维数取余得到该词的位置，然后按照该词出现的次数计次。所以就不用像传统方法一样每次维护一张词表，运用
HashingTF
就可以方便的得到该词所对应向量元素的位置。当然这样做的代价就是向量维数会非常大，好在
spark
可以支持稀疏向量，所以计算开销并不大。
49
文本分析
TF-IDF特征
TF-IDF（term
frequency–inverse
document
frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。
字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。
50
文本分析
字符串相似度
一个字符串转换成另外一个字符串的代价，转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。
51
文本分析
停用词过滤
针对文档数据，将包含的特定词汇过滤掉，不计入统计数据中
52
文本分析
Word2Vec
Word2Vec
是一种著名的
词嵌入（Word
Embedding）
方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的
分布式词向量（Distributed
Representation，亦直接被称为词向量）。词向量表示可以在一定程度上刻画每个单词的语义。如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题，如：机器翻译，标注问题，实体识别等问题中具有非常重要的作用。Word2Vec具有两种模型，其一是
CBOW
，其思想是通过每个词的上下文窗口词词向量来预测中心词的词向量。其二是
Skip-gram，其思想是通过每个中心词来预测其上下文窗口词，并根据预测结果来修正中心词的词向量。该组件目前只支持后者。
53
文本分析
词频统计
在对文章进行分词的基础上，按行保序输出对应文章ID列(docId)对应文章的词，统计指定文章ID列(docId)对应文章内容(docContent)的词频。
54
文本分析
文本摘要
通过pagerank算法计算得到的重要性最高的若干句子可以当作摘要。
55
文本分析
关键词提取
全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语
56
文本分析
长句拆分
根据长句中的标点符号将句子进行分割成多个短句
57
工具算法
sql脚本
用户可以在该组件自定义的SQL脚本从而完成对数据的转换处理
58
统计分析
单样本T检验
单样本T检验：单样本t检验（one-sample
t-test）又称单样本均数t检验，适用于样本均数x与已知总体均数u0的比较，其比较目的是检验样本均数x所代表的总体均数u0是否与已知总体均数u0有差别。已知总体均数u0，一般为标准值、理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值。T检验的前提是样本总体服从正态分布
59
统计分析
配对样本均数T检验
配对样本均数t检验（paired
t
test）,又称非独立两样本均数t检验，适用于配对设计计量资料均数的比较，其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。
60
统计分析
两独立样本均数T检验
两独立样本t检验(two-sample
t-test),又称成组t检验，它适用于完全随机设计的两样本均数的比较，其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。完全随机设计是将受试对象随机地分配到两组中，每组对象分别接受不同的处理，分析比较两组的处理效应。
61
统计分析
方差齐性检验
由两样本方差推断两总体方差是否相同。有三种方差齐性检验的方法可供选择。选用Bartlett检验：如果我们的数据服从正态分布，那么这种方法将是最为适用的。对于正态分布的数据，这种检验极为灵敏；而当数据为非正态分布时，使用该方法则很容易导致假阳性误判。Levene检验：当样本数据偏态或者非正态性的情况下，选用Levene检验鲁棒性与精度比Bartlett检验好。Fligner-Killeen检验：
这是一个非参数的检验方法，完全不依赖于对分布的假设。
62
统计分析
卡方适配度检验
卡方适配度检验，Chi-Square
Goodness
of
Fit
Test.验证一组观察值的次数分配是否异于理论上的分配。其
H0
假设（虚无假设，null
hypothesis）为一个样本中已发生事件的次数分配会服从某个特定的理论分配。通常情况下这个特定的理论分配指的是均匀分配
63
统计分析
卡方独立性检验
卡方独立性检测，Chi-Square
Independence
Test，验证从两个变量抽出的配对观察值组是否互相独立。其虚无假设是：两个变量呈统计独立性。
64
统计分析
百分位
对一个存在的表，单列数据计算百分位
65
统计分析
皮尔森相关系数矩阵
计算两两字段（数值型）的皮尔森相关系数。
66
统计分析
全表统计
分别计算全表的每个字段的统计信息，包括缺省值、最大最小值、方差、偏值等等。
67
统计分析
Quantile
分位数统计信息指标
68
统计分析
协方差矩阵
协方差用于衡量两个变量的总体误差
69
统计分析
箱线图
它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。
70
统计分析
洛伦兹曲线
称为洛伦士曲线，洛伦兹曲线，是美国统计学家洛伦兹提出的用来描述社会收入分配状况的一种曲线，它由累积的一定人口数占总人口中的百分比与这部分人口所获得的收入占总收入中的百分比状况来表示。
71
统计分析
正态检验
正态分布检验组件支持Kolmogorov-Smirnov
Test。该检验方法是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。目前该组件只支持检验频率分布与理论分布的一致性。
在科研平台中可以查看具体的算法，还包括算法的介绍、输入、输出和使用方法和适用场景等信息。
七.
科研平台设备清单
序号
设备/系统名称
功能
数量
1
高校大数据挖掘与分析科研平台
科研平台基础功能。
1
2
科研计算项目管理
负责科研计算项目的管理，包括了计算项目建立、维护、设计和执行。
1
3
科研大数据挖掘算法包
包括机器学习、数据预处理、特征工程、文本分析、工具算法等6大类算法。
1
4
科研大数据可视化效果包
通过可视化效果洞察数据的关联关系，包括柱形图、折线图、残值图、面积图等20余种可视化效果。
1
5
数据管理模块
负责进行数据的管理功能，分为外部数据管理和内置数据源数据管理两部分，包括数据的引入和授权等功能。
1
6
计算资源管控模块
用于后台整体计算资源的使用和监控，包括计算资源的分配、使用、监督、回收和监控，更高效的利用计算资源。
1
7
科研数据包_旅游
用于多学科的数据计算和预测等，包括酒店、航班、火车等旅游方面的数据，可以用于旅游人群、旅游资源的科学研究。
1
23
/
23
篇2：党员学习活动方案
党员学习活动方案 本文关键词：党员，活动方案，学习
党员学习活动方案 本文简介：大路陈小学党员学习活动方案一、指导思想以中国特色社会主义理论为指导，认真学习党的会议精神，深入领会习近平总书记“四个全面”理论精髓，坚持依法治教与以德治教相结合，围绕学校中心工作，进一步加强党的组织建设、作风建设和党风廉政建设，加强广大党员和全体教职工政治思想教育，增加党的凝聚力，充分发挥全体党员在
党员学习活动方案 本文内容：
大路陈小学党员学习活动方案
一、指导思想
以中国特色社会主义理论为指导，认真学习党的会议精神，深入领会习近平总书记“四个全面”理论精髓，坚持依法治教与以德治教相结合，围绕学校中心工作，进一步加强党的组织建设、作风建设和党风廉政建设，加强广大党员和全体教职工政治思想教育，增加党的凝聚力，充分发挥全体党员在新形势下的先锋作用，为学校全面、协调、可持续发展提供有力的思想保证、政治保证和组织保证。
二、主要工作及措施
(一)、重视政治学习
学校党组织要把教职工的政治理论学习摆在突出的地位，通过组织学习，统一全校党员干部和广大师生的思想和认识，把智慧和力量凝聚到实现保证教育教学质量的工作目标任务上来。
1、健全学习制度。进一步健全学习制度，明确学习要求，严格学习考评。政治和理论学习制度化、系列化、规范化，做到理论联系实际，学以致用。要进一步增强党员领导干部学习的自觉性，加强党性修养，不断提高广大教师的思想水平和政治理论水平，增加教书育人的责任感。开展创建“学习型党组织，争当学习型党员”活动，切实开展“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”的活动。
2、树立新时期党员形象。在党员中深入开展“党员示范岗”活动，教育党员把加强学习、理论武装同改造世界观，改进工作作风结合起来。以提高党员教师职业道德素质为核心，以爱岗敬业，教书育人，为人师表为重点，以“党员示范岗”为抓手，通过学习，树形象、促发展，凝聚人心，促进和谐。
3、大力培育践行社会主义核心价值观。教育和引导党员干部及全体师生传承中华民族传统美德，弘扬社会主义时代新风，积极参加各种公益活动，用爱心传递温暖，用真心呵护道德。让富强、民主、文明、和谐为主要内容的国家层面的价值目标，自由、平等、公正、法治为主要内容的社会层面的价值取向，爱国、敬业、诚信、友善为主要内容的公民个人层面的价值准则入脑入心。强化教师职业道德建设，坚持以自律与他律相结合，严格遵守《中小学教师职业道德规范》，深化师德承诺、争做师德标兵等系列主题教育活动，构建和完善师德评价机制，使社会主义核心价值体系真正成为广大党员干部及教职工的价值追求和自觉行动，让学校成为社会主义核心价值观的培育和践行基地。
4、开展岗位练兵活动，引导党员做业务标兵，让群众实实在在地感到“党员示范岗”活动取得的实际效果。
5、加强师德师风教育。以治理在职教师有偿家教为重点，进一步规范教师从教行为，严格要求教师，净化育人环境。
6、继续深入开展学习新《党章》活动。要紧密联系实际，深刻理解党的政治生活和组织生活原则、各项基本制度和纪律规定，进一步强化党章意识、党员意识、组织观念和纪律观念，提高党性修养，自觉做到个人利益服从集体利益，局部利益服从整体利益，思想上和上级保持高度一致，确保政令畅通，令行禁止。
(二)、加强行风建设
1、积极开展党性、党风、党纪教育，健全完善廉政建设监督制度，规范从政、从教行为，办人民满意的教育。
2、加强对校务党务公开工作的指导。完善教职工民主管理，民主监督制度，在决策中要做到公正、透明，健全民主管理制度，完善公开办事制度，保证教师能依法直接行使民主权利，自觉接受教职工的监督。在校务党务公开实施中，该公开的一律予以公开。
3、坚持“三会一课”制度。认真开展每学期一次的民主生活会，召开专题组织生活会。党员个人做自我剖析，按照准备好的分析材料逐个进行对照检查，开展批评和自我批评，并在教师中进行民主评议、党员互评。对民主评议满意度低于80%的党员，党组织要引导深入找差距，做自我检查和自我批评。
4、积极探索党建工作新路子。抓好入党积极分子培养和党员发展工作，按照“坚持标准、改善结构、慎重发展”的方针，重点在中青年教师中发展党员。对思想比较成熟，基本具备党员条件的积极分子，适时地纳入党组织中来。
（三）、加强纪检监察工作，发扬廉政勤政作风
1、加强党纪国法教育。进一步抓好《中国共产党党员领导干部廉洁从政若干准则》的贯彻落实，开展《党内监督条例》、《党纪处分条例》、《行政机关公务员处分条例》等党纪政纪条规学习活动，促进党员干部依法履行职责和遵守职业道德，严格廉洁自律。
2、加强廉政文化建设。深入开展理想信念和廉洁从政教育，树立正确的权力观、地位观、利益观，提高党员干部拒腐防变能力。紧紧围绕构建教育、制度、监督并重的惩治和预防腐败体系主线，不断完善各项制度，深入推进反腐倡廉建设，努力营造“人人思廉、人人倡廉、人人促廉”的良好氛围，使廉政文化建设深入人心，打牢廉洁行政的思想政治基础，筑牢拒腐防变的道德防线。
3、深化作风效能建设，提升服务水平。进一步加强制度建设，以主动服务、热情服务、跨前服务为宗旨，不断提高服务水平和办事效率;进一步建立健全便民、高效的办事服务制度，提高社会满意度，提升党员干部服务社会的责任感和使命感。
(四)、开展各项活动
1、读书活动。广大党员要认真读书，认真写读书体会，争做“读书破万卷”的典型，争做“书香家庭”的典型，争做“理论联系实际，学以致用”的典型，并带动广大教师读书，营造良好的阅读氛围。
2、谈心活动。关心每一个教师，帮扶困难教师，自愿和群众结对子，定期与群众谈心，关心离退休教师。
3、信息化建设。除发挥学校橱窗、板报等阵地作用外，还要充分利用学校网站、学校党建网、“共产党员微信”等网络信息化优势，开展党员学习教育活动，完善党建园地，搞好宣传报道，提升党员形象。更加重视学校宣传报道工作，加强对宣传工作的领导，为学校的发展创设良好的外部环境，形成凝聚力，政通人和的学校发展氛围。
(五)、抓实“学校特色”
以学校特色化建设为主线，以
“党建示范校”活动为动力，紧紧围绕“教书育人”中心，紧密结合学校工作实际，突出学校党建工作转型创新，充分发挥学校党组织和党员在惠及学生终身发展、服务教师专业成长、促进教育科学发展方面发挥战斗堡垒作用和先锋模范作用，全面提升学校党组织建设的科学化水平，为办对人民负责的教育提供坚强的组织保证。
大路陈小学
2017.6.27
5
篇3：环保活动方案以及总结
环保活动方案以及总结 本文关键词：活动方案，环保
环保活动方案以及总结 本文简介：废物利用环保创新---------谢塘小学DIY创意制作大赛活动方案【活动背景】：环境的保护越来越重要，为了提高学生的环保意识，积极承担环保的责任，提高学生的动手能力，拓展学生的视野，本着创新、负责的理念，我们选择了“废物利用创意大赛”作为我们的重要活动项目。我们希望通过此次具有创意、挑战性的比赛，
环保活动方案以及总结 本文内容：
废物利用
环保创新
---------谢塘小学DIY创意制作大赛活动方案
【活动背景】：
环境的保护越来越重要，为了提高学生的环保意识，积极承担环保的责任，提高学生的动手能力，拓展学生的视野，本着创新、负责的理念，我们选择了“废物利用创意大赛”作为我们的重要活动项目。我们希望通过此次具有创意、挑战性的比赛，不仅能够锻炼同学们的创新能力和动手能力，而且能够磨练同学们的意志和不甘被社会淘汰的精神。
我们的口号是：你的巧手，你的激情，你的创意，尽情来吧！
【活动目的】：
让同学们能够通过本次活动，了解合理利用资源的重要性，树立可持续发展观；提高学生的实践能力，培养团队合作能力；增强环保意识和主人公意识，学会承担社会责任；增进友谊，增强凝聚力，为校园文化增添春天般生机勃勃的气息。在学习生活中,同学们在努力获得知识和提高素质的同时，也应该培养自己的环保和创新意识。废物回收再利用活动不仅能提高学生运用知识的能力，而且能加强学生的创新精神。
【活动主题】：
“废物利用、环保创新”DIY创意制作大赛
【活动时间】：
2014年9月20日—2014年10月9日
【活动对象】：
谢塘小学3-6年级学生
【活动地点】：
制作在各班进行，评选地点在教学楼4层多媒体教室（初定）
【比赛规则】：
参赛要求：
1.
要围绕“废物利用、环保创新”的主题，以“绿色、创新、快乐、睿智、团结”展开丰富的想象，利用废旧物的精心设计、精心制作，
让其发挥全新的功能，达到宣传节能环保的目的。
2.
创作题材不限。比赛队员用废弃的塑料、纸箱、
光盘等制作实用性的作品笔筒、垃圾筒、相框或具有观赏性的房子模型、汽车模型、环保服饰等物体模型等。
3.
作品设计合理，富有美感，风格鲜明，体现积极健康的精神风格。
4.
取一个符合作品意义的名称。
5.
倡导自制，不提倡购买成品。
【比赛说明】：
从上交报名表后在一个星期内，设计出自己团队的作品，于指定时间在指定地点进行展示。
评分细则：本着公平、公正、公开的原则，评委组按照以下评选标准，对参赛作品进行评定，作品满分为100分，作品的最后得分为评委们打分的平均分，其中各项评分标准如下：
1、创意分：用途创意，造型创意，内涵创意。（30分）
2、美观分：外型美观，精美别致，制作质量高，做工精良。（20分）
3、实用分：构思与设计的完善性与合理性，能在生活中提供便利，方便使用。（20分）
4、材料环保分：根据作品使用的材料，设计理念等评定环保行，制作过程是否产生污染、浪费等。（10分）
5、技术分：作品的技术含量，以及手工的精美。（10分）
6、支出分：所需要制作的费用。（10分）
【评委组成员】：1----6年级各班班主任
【活动流程】：
前期：准备阶段（2014年9月16日---2014年9月20日）
（1）09月16日召集会议，确定活动宣传、实施及总结等任务的分配。
（2）09月20日制作宣传海报，作品征集活动正式开始。
中期：实施阶段（2014年9月22日—2014年9月29日）
（1）9月22日—9月30日进入活动实施阶段，各组参赛选手的参赛作品于9月30
日前完成。
（2）10月8日起，开始进入作品评估阶段，将对每件作品进行打分比赛将评出各奖项。
（3）9日公布此次比赛获奖选手名单，获奖作品给予拍照展出。
后期:总结阶段（2014年10月9日）
1、召开总结会议，评估比赛的执行情况。
2、整理资料，比赛总结及作品展，向全校宣传总结本次比赛的结果。
【奖励办法】：
一等奖3名
二等奖5名
三等奖10名
优秀奖20名
【注意事项】：
1.本活动是班级整体活动，各部门之间需体现团结、团队合作的精神，在活动相关过程中互帮互助；
2.各班同学不分彼此、互相配合共同做好本次活动的准备工作，确保本次活动能顺利进行；
3.
遇各类突发问题，有关方面应本着相互理解的原则，友好协商解决。
谢塘小学
2014年9月
废物利用
环保创新
-------谢塘小学DIY创意制作大赛活动总结
我校于2014年9月，举办了主题为“废物利用、环保创新”DIY创意制作大赛活动。本次活动参赛作品所使用的材料必须用废弃的物品，如：包装材料（包装纸、瓶、盒、罐、箱……）、装潢废弃物、废弃的生活用品等，可制成玩具、工具、文具、教材、装潢品、生活用品……（但禁用有害人体安全与健康的材料）。
本次活动共收到作品60余件，孩子们纷纷利用废旧桶、饮料瓶、纸卷、报纸、塑料袋、废旧光盘等材料，制作了不同用途的小作品。有供欣赏的艺术品：美丽的花瓶、“金纺”大公鸡、可爱熊宝宝、大狮子等；具有实用价值的卡通收纳桶、纸卷笔筒、伸缩玩具等，可谓材料丰富、种类齐全。
本次活动提高学生的环保意识，积极承担环保的责任，提高学生的动手能力，拓展学生的视野，培养学生的合作精神。在校园中营造出了浓厚的科技创新氛围，推进校园科技文化建设，并取得丰硕成果。现将本次活动总结如下：
1、活动充分的体现了“环保绿色节约”的理念。
（1）所有参赛者都是使用身边随手可得的物品。旧纸箱、废旧的导线、玩具车中的电动机、泡沫、小灯泡等进行发明、制作从而拉近了科学与生活的距离让学生深切感受到科学的真实性，感受到科学和社会、日常生活的关系。
（2）参赛作品具有实用性，有将科学服务于人类的意识，每一件作品都能体现出和生活的密切联系。
2、此次活动锻炼了学生的观察、分析、思维、动手和探究能力极大地提高了学生创造发明的兴趣、树立了克服困难的信心。学生在发明制作过程中，能够勇敢面对困难，开动脑筋，变换策略运用所学知识将问题解决，体验到战胜困难、解决问题时的喜悦。
3、此次活动培养了学生的创新精神。参赛者最大限度的利用了所学知识解决实际问题，参赛的作品原理涉及范围广，有的作品利用了某一方面的物理知识，有的作品同时利用了多个物理知识，从而体现了学生的较高创新能力。
4、
本次小发明、小制作活动存在的不足。
（
1）学生的个别制作的作品不够精致。
（
2）为了让学生发明创造出更完善的作品应给学生更多的准备时间。
（3）由于小学阶段学生对于物理等学科知识了解较少，所以在某种程度上限制了学生创新空间。
行动起来，争做护绿小使者
——植树节活动方案
一、活动目的：
早春三月，草长鹰飞间，冬天的寒意还未褪尽，春天带着绿色的气息向我们走来，3月12日是一年一度的植树节，为激发学生的爱护植物、保护生态环境的意识，中队组织开展形式多样的爱绿护绿行动，做到人人参与，宣传与实际行动相结合，让少先队员在活动中体验成功的快乐，以达到为教室、为学校、为社会增添绿色，净化、美化环境的目的，植树节活动方案。
二、行动口号：行动起来，争做护绿小使者。
三、活动时间：2014.3.2——2014.3.18
四、参加对象：全体少先队员
五、活动内容：
（一）播种行动：利用午谈课及校园网向学生发布活动通知
（二）实施行动：
1、我为班级添绿：学生自愿带绿色植物进班级，进行养护，为班级增添一份绿色。
2、我为园添绿：爱护环境卫生，不乱抛垃圾，
规划方案
《植树节活动方案》爱护学校的花草树木，不随便踩草地。每班每天做好班级及公共区的卫生工作。各中队可以成立添绿小队，开展拣垃圾、落叶、擦花坛、养护绿化（清理垃圾）等活动。
3、我为家庭添绿：在自家房前屋后或家里栽种一些小树木，养殖一些小盆景。
（三）主题活动：
开展以“植树节”为主题的手抄报活动，内容以关于“植树节的来历”、“植树与环保”、“有关植树节的活动”为主，要结合环境保护教育，大队将会进行优秀作品展览。
1、3月11日班队课，全校以中队为单位，围绕“植树节”开展主题班会活动，主题自定，形式可以是讨论交流、专题讲座、演讲、观看专题影片等。活动要求：各中队要上交主题班会的活动设计，利用好40分钟，确保每位少先队员从中得到环境保护的教育，增强环保意识。并将主题班会班会的活动设计上传至少先队ftp。
2、我给小树写写诗，结合植树节各项活动，写几首儿童诗.
3、“我知道……”植物生长知识交流会：队员们收集有关植物生长知识，在十分钟午谈课上交流、宣传；
（四）表彰先进，评选“绿色环保小卫士”。
评选出5名在本次活动中表现突出且在日常生活中积极参与环保活动同学，学校将授予他们“绿色环保小卫士”光荣称号。
谢塘小学
2014.3.
行动起来，争做护绿小使者
——植树节活动方案总结
暖风习习，春日和煦，我们迎来了一年一度的植树节。为响应国家植树绿化的号召，使学生充分了解有关树木的知识，了解植树节的来历及其远大意义；进一步了解树木与人类的密切关系，提高学生保护树木花草的责任感；增强爱护树木的能力，我校特将3月10日——16日定为“绿化周”，组织了“行动起来，争做护绿小使者”植树节活动。在活动中，我们要求学生做到：
1、了解植树节的来历及意义，以班为单位，围绕爱树、护树，进行树类知识讲座；
2、利用周末对本学校及自己所居住的地方进行一次自发的爱树护绿行动，为小树浇水、施肥，除杂草等；
3．低年级学生可进行“我和小树共成长”主题绘画大赛；
4、中年级学生可创作爱树护绿标语，制作标语牌；
5、高年级学生可上网了解树类知识及相关内容，进行一次树类知识调查，在班内进行汇报交流。
3月7日，各班老师号召学生利用周末搜集、了解有关树木的知识、植树节的来历及其远大的意义；3月11日，全校以班为单位举行了一次以植树节为主题的班队活动，深化学生的思想意识，明确此次活动的要求；3月12日，一年级各班的小学生一大早就捧着自己在家中精心绘制的关于种植小树的画交到了各班老师手中，各班班主任将选出的优秀作品张贴于本班墙壁，营造绿化氛围；五年级的学生利用美术课，集体设计创作了十几条爱苗护绿标语，不仅语言凝练，而且制作精美；下课后，在老师的带领下，同学们饶有兴致地将这些标语小心翼翼地悬挂于校内外的花草树木上，以提醒师生及行人：要爱护花草树木！将整个活动推向高潮的是六年级学生集体给小树苗浇水活动：12日下午，六年级的学生从家里带来水桶、洒水壶、铁锨等劳动工具，以小组为单位分别为校园内、外的绿化花草浇水、松土，场面热火朝天。恰逢此时，天降甘霖，有同学幽默地说：“老师您看，我们给小树苗浇水，老天也给我们浇水了！”浇过水的花草仿佛更加鲜绿，为学校又增添了一道春天的风景。
此次植树节活动，加深了我校师生的环保意识。大家都积极地行动起来，为了保护地球母亲，为了美化家乡，也为了美化我们的校园，贡献自己的力量！
谢塘小学“世界环境日”活动方案
一、活动目的：
地球是生命的摇篮，也是我们共同的家园，在这个家园里，人与自然应该和谐相处。但是，随着人口的增多，经济的增长，环境承受的压力越来越大。空气和水污染加重，酸雨的浇淋，森林的锐减，生物多样性的减少，臭氧层的破坏，土壤荒漠化面积的扩大，以及气候的变化……作为发展中的大国，我们面临着发展和保护环境的双重任务。环境问题已成为关系人类生活与生命的重要要素。在世界环境日来临之际，，为进一步宣传和推动我校的环保工作，增强全体少先队员的环境意识，大队部将组织队员开展纪念“6?5”世界环境日“营造绿色城市，呵护地球家园”主题，开展了系列活动，从小树立环境保护意识，争做环保小卫士。
二、活动内容、
1、开展以环保教育为内容的主题班、队会。
2、利用晨会、国旗下讲话、红领巾广播、电视台、宣传栏、黑板报等阵地，积极进行环境宣传教育。利用红领巾台电视台向队员介绍环保知识，播放环保教育片，班级电视节目。
3、在6月5日“世界环境日”来临之际，举行以环保为主题的“绿色语言”大征集活动。
4、在6月5日“世界环境日“来临之际，为增强学生“环境保护”意识,增加环保知识，提高自身素质,美化校园环境,全校开展
“绿色有约”环保黑板报比赛。
5、结合6月6日“全国爱眼日”，学校大队部通过校电视台向全体同学发出
“预防近视，珍爱光明”的倡议，在全校开展以“预防近视
珍爱光明
保护眼睛”眼保健操评比。
6、组织少先队员到公共场所、
社区开展丰富多彩的雏鹰假日环保社会实践活动活动。“保护环境
从我做起”，积极争做“环保小卫士““绿色小使者”等。
7、利用闭路电视对学生进行环保教育，如在环境日当天组织全校队员收听广播节目，收看《人与自然》、《水》等有关环保的电视节目。
通过开展一系列环保宣传活动，从而充分发动全校上下，把“世界环境日”的主题教育与贯彻《小学生日常行为规范》相结合，促进队员全面发展。
向全校同学发出“清洁环境
美化校园”的倡议，对学生进行养成教育。要求学生出入楼梯，脚步要轻；课间不在楼内喧哗,保持楼内肃静；不随地乱扔纸屑等物，保持室内外干净。提高学生保护环境的自觉性，自己做起，从平时一点一滴做起，争当环保小卫士如：不随地乱扔果皮纸屑；上学带抹布，见脏就擦；教室走廊地面一日三拖，保持地面洁净；养成良好的卫生习惯，做到勤洗澡，勤换衣，早晚刷牙，自己的事情自己做。
活动要求各班根据本班实际，认真组织安排，开展形式多样的宣传教育活动，努力营造“环境保护，人人有责“的浓厚氛围；充分利用本校环境资源，创新形式，不断强化环保意识，使环保理念内化为广大师生的自觉行为。
谢塘小学
2014年6月
世界环境日活动总结
六月五日是一年一度的世界环境日，作为省级“绿色学校“，我校以“美的环境陶冶美的心灵“为指导思想，不断优化校园环境，并把环境教育融入到学生的人格教育之中，对学生进行“绿色教育“，为了增强师生的环境意识，促进爱护环境的自觉行为，营造人人讲环境保护的良好氛围，我校开展了环保宣传系列教育活动。现将活动总结如下：
一、加强组织管理，增强环保意识我校一贯重视环保宣传教育，领导有较强的创先争优意识，成立了学校环境教育领导小组，校长作为第一责任人常抓不懈。每学期的学校计划、德育计划中都有明确创建目标，并抓好过程管理，定期研究，落实措施，平时加强检查督促，搞好评比总结。重视资料建设，对平时重大的活动都能拍照录像，积累文字资料。重视阵地建设，学校有宣传橱窗，各班有宣传板报，结合活动宣传内容，并开展手抄报和板报评比活动。学校各主要道口、草坪等均有环保宣传标语，营造了浓郁的宣传气氛。每年世界环境日组织开展主题宣传活动，激发学生关注生存环境，提高生活质量。
二、参与各类活动，注重教育效果。
1
、利用班队会课发动学生收集我县环境综合整治资料，了解我县环保成就，增强学生环境保护的信心。学生通过制作手抄报、绘画、征文等形式，进一步增强了环保意识。
2、在国旗下讲话中，结合6月5日世界环境日进行环境保护重要性的教育，增强环境保护的意识。
3、“争当环保小卫士“活动也是少先队组织的一项环保教育活动，全校师生积极投入到活动中，教育学生从我做起，从身边事做起，每个中队都写出一份“争当环保小卫士“决心书，决心从小事做起，从我做起。当看到水龙头在滴水时或者没人时灯仍亮着，就顺手关掉；生活用品用完后，就分类处理而不随手扔掉；购物时，能自觉不使用超薄塑料袋，不制造白色垃圾；不用一次性筷子……用实际行动美化环境，净化心灵。结合活动的开展，少先队又评选出10名校园环保小卫士，利用红领巾广播、板报等大力宣传，从而增强了全体师生的环境意识。
4、在校园中还活跃着两支特别的小分队，那就是由学生自愿组成的“环保小卫队“、“护绿小分队“，参与绿化、净化、美化校园的劳动，他们每天巡逻卫生清洁和保洁工作，为校园的绿化、美化、香化、净化尽心尽力。
5、各班能利用班会加强对学生进行爱护花草树木、保护益鸟益虫等野生动物的教育。加强师生的护导值日，每周确定常规教育重点，教育学生不乱涂乱写，不追逐狂奔，不大声喧哗，自觉维护校园正常的教学秩序。
三、走向社会深化教育为进一步培养学生参与环境保护，培养学生自我教育，自我管理能力，我们把环境教育走向校外，推向社会，开展有针对性的环保教育实践活动，并组织学生积极参加社区环保实践，带领学生清理学校附近的垃圾，让学生更多地参与社会环境宣传监督活动。实践活动“小手牵大手“是让学生把环境保护意识进一步带进家庭和社区，通过我家的节能账本，动员家长和子女一起接受环境教育。
然而，环保教育工作任重而道远，虽然我们取得了一定的成绩，但也存在一些问题。学生的环保意识增强了，但要真正地、自觉地落实到行动上，的确不是一朝一夕的事情。在环保教育工作中，我们深切地感受到，没有家长的支持，学校工作将事倍功半。因此，在今后的环保教育中，我们将进一步的发挥家长学校的作用，更深入地开展“小手牵大手“的活动，使学生、家长的环保意识共同提高，为保护我们的环境作出一份贡献，让我们的天更蓝、地更绿、水更清！
手拉手，低碳生活我行动
--------环保主题教育实践活动方案
一、指导思想
为保护遭到日益破坏的生态环境，宣传世界气候大会大力倡导的“低碳生活方式”，积极响应少先队员“手拉手，低碳生活我行动”主题实践活动，我校将以“保护家园、低碳生活”为理念，分层分阶段开展一系列低碳环保实践活动，引导全校学生从小关注环境保护，逐步养成绿色生活方式和生活习惯，自觉发现和纠正自身与他人的不良生活行为，推动“节约资源、保护环境，做保护地球小主人”活动持续、扎实开展。
二、活动主题：手拉手，低碳生活我行动
三、活动主要内容和形式：
1.“保护人类家园，共享低碳生活”倡议
呼吁全部少先队员共同来关心人类的能源问题，树立正确的人生观、资源观、环境观以及可持续发展观念。从现在做起，从身边小事做起，节约能源，种绿色植物，过低碳生活，做绿色小公民。
2.“低碳生活我来画”主题绘画
为激发少先队员爱护环境、养成绿色生活方式和生活习惯，开展以“低碳生活”为主题的绘画比赛。
绘画内容要求围绕主题，通过自己对低碳生活的理解，以符合自己年龄特点的视角，用绘画作品将自己对低碳生活的想象表现出来，表达自己对低碳生活的体验、感受和理解。作品要求思想健康向上，必须是本人原创作品。
3.开展“低碳生活，变废为宝”小设计、小发明、小制作比赛。
为进一步提高少先队员低碳环保意识，充分利用身边各种可利用资料以及废旧、废弃资源，变废为宝。结合校科技节开展“低碳生活，变废为宝”的小设计、小发明、小制作比赛。
作品要求体现环保科技和低碳理念，具有环保性、创意性、新颖性、实用性、观赏性、美观性和艺术性；鼓励学生利用日常生活、学习中的废旧物品如易拉罐、旧报纸、树根等，变废为宝、废物利用制作成科技作品，体现环保意识，作品要求有新意和创意，制作精美，集科学、美观、知识、趣味、技能于一体。作品上贴好标签，写明作品名称、作者姓名、等相关信息。
4.
“低碳生活小妙招”征集。
学生自制家庭节能记录卡，通过引导全班学生观察、记录家中的水表、电表，寻找和探索生活中节水、节电的有效方式，人人提出一个行之有效的“金点子”。可采用文字稿、图文并茂、实物展示等形式。
5.“红领巾低碳生活小报”展评。
“低碳环保，绿色生活”的理念逐渐走进了我们的生活，如何降低生活中的碳排放成为我们每个人都应该认真思考并付诸行动的事情。
参与
“红领巾低碳生活小报”征集，选出的小报，制成宣传展板，进行“节能减排、低碳生活”
的宣传。
6.“小手拉大手，低碳生活我行动”实践活动。
少先队员牵手家长，共同制定低碳生活家庭公约，从“节约资源、保护环境”的理念出发，合理安排家庭日常生活小事。队员可以参与家庭制定一月开支计划，记录家庭一月消费帐单，计算家庭一月储蓄费用；可以帮助家庭换上节能灯泡，还可以动员家长每周少开一天车等。通过生动有效的实践体验，逐步养成“节约资源，低碳生活”的良好习惯。
谢塘小学
2013年11月
手拉手，低碳生活我行动
-------环保主题教育实践活动总结
为引导全校学生从小关注环境保护，逐步养成绿色生活方式和生活习惯，自觉发现和纠正自身与他人的不良生活行为，我校于
11月开展了“手拉手，低碳生活我行动”环保主题教育实践活动。
首先是学校大队部通过红领巾广播向全校师生发出了低碳倡议,让学生了解什么是低碳,低碳生活的重要性。
倡议全体师生低碳生活,减少生活作息时所耗用能量,从而减低碳,特别是二氧化碳的排放。注意节电,节油,节水,节气,从点滴做起。
例如
:
1,购买简单包装的商品,选购绿色产品,绿色食物,倡导绿色消费
;
2,少用一次性制品
(
木筷,纸杯,纸巾等
),减少垃圾,进行垃圾分类,回收资源
;
3,使用节能电器,电器使用后完全关闭电源,节约用电
;
适度使用空调
(
夏季不低于
26
℃
);
4,多骑自行车,多坐公交车,为节能减排出力
;
5,重复使用纸张,双面打印,多发电子贺卡,电子邮件,保护森林
;
6,少用纸巾,改用手帕,相当于保护了半片原本将被砍掉的森林。
7,用废的电池不能和其他垃圾共同放在一个垃圾箱里,要把它们专门放进
“废旧电池垃圾箱
“中。
8,让我们从身边的点点滴滴做起,为低碳生活做贡献。
总体来说，我们这次活动，各个阶段的活动都十分成功，成功的原因我们总结为以下几点：
1、准备较充分
“凡事预则立，不预则废”在这次活动中得到了充分体现，正是因为有了详实的考虑、周全的计划和充分的准备，这次活动才有了成功开展的前提。
2、配合密切
多方面的积极协助和努力，是活动得以完成的保证。如在活动中我们得到了各系辅导员老师的支持与参与，调动起全院同学参与进来。
3、分工具体，安排合理
在活动没有开始之前，负责人就已经将材料、任务合理分配，同时也注意到宣传组织及工作时间的协调。事后，同学们普遍反映良好。
4、活动全面深入
从初期活动内容的确定到联系相关部门，宣传组织同学进行分工，一直到工作的全面开展及高质量完成，后期总结讨论，充分做到了理论联系实际，提高了同学们的思想认识。
在成功的背后，我们也认真反省思考了我们的不足。
1、场面有点混乱。活动虽然经过具体分工，详实安排，但在实际过程中由于人数较多，场面有点混乱，个别成员没有完成自己的分工。
2、安排上存在不足。主要体现在活动中个别成员不够积极，对分配的任务不能及时保证质量的完成，这与管理和分工上的失误有一定关系。
这次活动在师生的共同努力下，紧紧围绕“手拉手，低碳生活我行动”主题，开展了一系列有实效性的活动，进展顺利，影响广泛，取得了圆满的成功，也达到了预期的目的。同时也充分锻炼和教育了学生，树立节约、环保的意识，教育引导学生在日常的学习、工作、生活中，从细节做起，从自身做起，注意节约、节能，养成良好的生活习惯。