通信大数据在无线网络优化的应用 本文关键词：无线网络，优化，通信，数据
通信大数据在无线网络优化的应用 本文简介：【摘要】在信息化快速发展的背景下，人们对于无线网络的需求和应用越来越广泛，用户行为趋于多样化，网络数据信息更加丰富，用户体验对无线网络的运行效果提出了较高的要求。对于运营商而言，必须有效的拓展新型业务，全面优化目前的网络。面对诸多信息数据，需要将大数据分析平台落实到网络优化过程中，通过分析和归纳信息
通信大数据在无线网络优化的应用 本文内容：
【摘要】在信息化快速发展的背景下，人们对于无线网络的需求和应用越来越广泛，用户行为趋于多样化，网络数据信息更加丰富，用户体验对无线网络的运行效果提出了较高的要求。对于运营商而言，必须有效的拓展新型业务，全面优化目前的网络。面对诸多信息数据，需要将大数据分析平台落实到网络优化过程中，通过分析和归纳信息数据来制定完善的方案，为用户提供良好的使用体验，实现运营商效益的提高。本文论述了通信大数据在无线网络优化中的应用浅情况。
【关键词】通信大数据；无线网络
优化现阶段，信息化发展迅速，海量信息更新速度越来越快。一般来讲，在网络运行和维护中，需要定期对于进行优化和升级，只有这样，才可以满足网络用户的体验需求。当前，网络运行检查包含多个方面，分别是网络硬件检查、数据采集以及参数性能分析等。网络优化的定义是在目前网络运行的环节中检验网络质量，找寻出影响网络运行效果的基本因素，采取合理的技术解决存在的问题，实现网络运行的高质量效果。大数据集合了较多的数据，将其应用于无线网络优化过程中，既可以提升优化效率，同时能够减少网络资源成本输出。
一、关于我国无线网络优化的大数据分析
首先，对于我国运营商而言，优化无线网络的方式有很多，并且各个方式存在一定的不同之处。它主要是升级网络软件，不断优化网络频率规划方式和数据分析平台等多种形式。从网络优化情况来看，需要采取不同的网络手段进行优化，这种方法虽然在最大程度上对网络优化起到了重要的作用，然而，这样的优化形式只有在指定的情况才能实现。简单来讲，实行这样优化方式具备约束性。其次，伴随着3G以及4G无线网络的不断运行，我国网络终端用户对于网络的体验有了更加严格的要求。从广大用户的大量体验需求来看，有些运营商还需要对无线网络加强管理，更要对其进行优化，所以，有必要引进合理化的大数据进行分析和使用。可见，借助大数据强大的数据分析能力，能够将无线网络进行优化，然后把无线网络优化的方式和手段进行资源结合，以此在最大程度上满足网络优化问题分析精准性，最后，提出针对性比较强的指导意见，从而提高无线网络优化工作效率。再次，在无线网络优化的基础上，要求其必须具备较多的运行功能。第一，需要对无线网络的运行情况进行相应的了解，比如，要先了解无线网络用户的行为偏好以及对用户的分类计算，更要全面掌握无线网络资源配置是否合理；第二，面对大数据的使用情况而言，需要先对用户的各种行为进行预算，统一划分无线网络的各种资源，以此在最大程度上使网络运行达到高质量的效果，从而实现资源结合的最大化。第三，一般在对网络用户行为进行预测的时候，大多数是需要在现有用户使用习惯偏好信息的基础上进行相应的统计，并且对记录的信息进行详细整理。根据海量数据的整理和分析，实现对后期用户行为的科学预测。最后，基于无线网络优化的大数据分析，主要包含数据的采集、存储和处理等几个方面，数据采集是根据各种方式以及手段收集到一定时间段内的数据信息，也就是数据源，这是大数据分析的重要基础。数据存储是将收集以后的数据进行简单的划分，先创建一个云存储的形式，便于数据的使用。数据处理是将数据源进行研究，针对单独方面或者是多个方面进行整理，从实际角度出发，进行相应的分析。数据应用是在数据处理的基础上，分析并发现无线网络运行中出现的各种不良因素，以此制定出一系列的解决方案。
二、需要采用全局数据来代替采样数据
通常情况下，在无线网络优化期间，数据源采集样本的随机性越高，那么数据处理分析的结构越准确，普遍性也会比较强。所以，在对无线网络数据源进行优化的时候，要尽可能的提升采集样本的随机性，以此增加数据分析的说服力，有利于提升无线网络的优化工作和整体效率，保证网络优化质量。对于采集的数据源而言，当没有经过任何处理和分析加工的时候，主要包含了多个方面的信息。在对数据进行分析的时候，要从自身情况入手，在这其中，如果样本数量达到规定值的话，所获取到的信息会降低。相对而言，随机采样是对数据进行采集过程中应用最广的方式，并且在实际生活中，很多行业中都会使用这种收集形式。这是因为随机采样得到数据的准确性会影响到样本采取的随机性，而样本自身就存在很大的问题。可见，需要先确保随机采样的样本数据具备一定的普遍性，只有这样，才可以确保分析结果的精准性。
三、小结
随着网络技术的不断发展，我国移动互联网的要求以及应用也越来越广泛，所以，面对有些网络用户而言，网络用户行为越来越多样化，其对于网络数据信息提出了更高的要求。当前，如果无线网络技术在运行中出现问题，就需要及时采取措施进行解决，并且制定出一系列的解决方案，从而确保无线网络可以稳定发展。
参考文献
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[2]杨力.通信大数据在无线网络优化中的应用[J].数字通信世界,2018(01):182-183.
[3]陈其铭,罗光容.大数据在无线网络优化中的应用研究[J].现代电信科技,2016,46(01):20-24.
作者：张汝东 单位：中国联合网络通信有限公司安顺市分公司