《SAS实验报告》word版 本文关键词：实验，报告，SAS，word
《SAS实验报告》word版 本文简介：172666078.52129155274.331156820104.34113184787.6575263395.661155922109.27371176102.78131224472.59254182293.1102147426115.911140233483.8121166912113.21
《SAS实验报告》word版 本文内容：
1
7
26
6
60
78.5
2
1
29
15
52
74.3
3
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104.3
4
11
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5
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17
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102.7
8
1
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10
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34
83.8
12
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13
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68
8
12
109.4
data
ch;
input
X1
X2
X3
X4
Y
@@;
cards;
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1
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93.1
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26
115.9
1
40
23
34
83.8
11
66
9
12
113.2
10
68
8
12
109.4
;
proc
reg;
model
Y=X1-X4;
model
Y=X1-X4/selection=stepwise;
run;
SAS
系统
2012年03月20日
星期二
下午04时44分30秒
1
The
REG
Procedure
Model:
MODEL1
Dependent
Variable:
Y
Number
of
Observations
Read
13
Number
of
Observations
Used
13
Analysis
of
Variance
Sum
of
Mean
Source
DF
Squares
Square
F
Value
Pr
>
F
Model
4
2664.41342
666.10335
112.01
|t|
Intercept
1
64.24943
69.85996
0.92
0.3846
X1
1
1.54135
0.74253
2.08
0.0716
X2
1
0.48787
0.72161
0.68
0.5181
X3
1
0.09265
0.75244
0.12
0.9050
X4
1
-0.16470
0.70692
-0.23
0.8216
SAS
系统
2012年03月20日
星期二
下午04时44分30秒
2
The
REG
Procedure
Model:
MODEL2
Dependent
Variable:
Y
Number
of
Observations
Read
13
Number
of
Observations
Used
13
Stepwise
Selection:
Step
1
Variable
X4
Entered:
R-Square
=
0.6750
and
C(p)
=
139.2134
Analysis
of
Variance
Sum
of
Mean
Source
DF
Squares
Square
F
Value
Pr
>
F
Model
1
1830.56771
1830.56771
22.85
0.0006
Error
11
881.42152
80.12923
Corrected
Total
12
2711.98923
Parameter
Standard
Variable
Estimate
Error
Type
II
SS
F
Value
Pr
>
F
Intercept
117.52913
5.25492
40082
500.22
F
Model
2
2639.27585
1319.63792
181.48
F
Intercept
103.06213
2.09468
17603
2420.82
F
Model
3
2664.32325
888.10775
167.69
F
Intercept
72.65273
14.09711
140.67274
26.56
0.0006
X1
1.45119
0.11662
820.06061
154.84
F
Model
2
2653.33707
1326.66854
226.19
F
Intercept
52.59495
2.30089
3064.65541
522.51
F
1
X4
1
0.6750
0.6750
139.213
22.85
0.0006
2
X1
2
0.2982
0.9732
5.2269
111.22
<.0001
3
X2
3
0.0092
0.9824
3.0152
4.73
0.0577
4
X4
2
0.0041
0.9784
2.8625
2.07
0.1837
篇2：RFID物联网实验报告
RFID物联网实验报告 本文关键词：联网，实验，报告，RFID
RFID物联网实验报告 本文简介：上海电子信息职业技术学院计算机应用系项目化教学评分表项目评价表课程名称课程代码班级计算机应用二班专业名称计算机应用系课程类型□专业基础□专业核心□职业拓展项目名称项目类型□实验□实习□实训起止日期2011.1113~2011.1121指导教师王蓓小组成员姓名学号姓名学号组长：王聖2012140090
RFID物联网实验报告 本文内容：
上海电子信息职业技术学院
计算机应用系
项目化教学评分表
项目评价表
课程名称
课程代码
班级
计算机应用二班
专业名称
计算机应用系
课程类型
□专业基础
□
专业核心
□
职业拓展
项目名称
项目类型
□实验
□
实习
□
实训
起止日期
2011.1113~2011.1121
指导
教师
王蓓
小组成员
姓名
学号
姓名
学号
组长：王聖
2012140090
组员：王凯奇
2012140082
校外专家
组员：王辉
2012140084
组员：周鸣君
2012140148
组员：陈伟国
2012140147
组员：
项目报告
（报告必须包含以下几点：一、项目目的；二、项目计划；三、项目实施过程；四、项目总结；五、体会；可附页。）
一、
项目目的
1.
学会debug传送类指令的途径和方法。
2.
了解简单的debug指令.
3.
学会用算术运算来编写简单的程序
4.
了解指令的运算条件并且能过熟练运用。
二、项目计划
1.
上机前熟记基本debug指令。
2.
能够利用debug指令可以达到简单的运算方法。
3.
通过反复练习能够巧妙利用指令达到输出特定数据的目的。
三、项目实施过程
1.
使用命令提示符进入debug界面。
2.
实验的主要内容是运用debug的指令算出指定结果,并放在指定的地址。
3.
根据实验要求，综合运用debug的指令集,实行加·减·乘·除，交换，位置偏移等步骤。
4.
准确无误地输入指令，并验证其是否可以执行，输出正确的结果，并截图。
四、项目总结
1．
这个项目的主要是加、减、乘、除，位置偏移，交换等指令的用法，所以当执行的时候，我们要知道它所代表的含义。
2．
掌握debug简单指令系统并能熟练应用，成功编写程序的必要。
3．
编写debug程序的时候一定要注意，编写的时候要仔细不能打错字符，否则就算熟练掌握了命令字符，也会出错，造成不必要的麻烦。
五、体会
1.
debug指令
一个新的知识点，是很重要的，我们都必须去理解和学会运用它。
2.
随着指令的增多，我们要及时掌握并且熟练运用。
3.
当编辑出的程序运行成功的时候就感到很有成就感，因此也对编程产生了兴趣。
4.
编程是一个需要细心和耐心的的工程，所以通过编程的学习培养了我在生活中做事的细心。
5.
在学习过程中总有搞不明白的地方，同学们的互相帮助将会使学习效率事半功倍。
日期：
2011年
11
月
20
日
项目成
员签名：
成绩
项目
姓名
实验项目
实习项目
实训项目
总分
指导教师
（100分）
指导教师
（40分）
校外专家
（60分）
学生互评
（30）
指导教师
（40）
校外专家
（30分）
合计得分
王聖
王辉
王凯奇
陈伟国
周鸣君
学生签名：
日期：
教师签名：
日期：
校外专家签名：
日期：
对项目的改进建议：
指导教师签名：
日期：
校外专家签名：
日期：
第2页
篇3：统计实验报告
统计实验报告 本文关键词：统计，实验，报告
统计实验报告 本文简介：统计学实验报告学号：09072328姓名：王亚茹专业：市场营销班级：093指导教师：统计学院制订2008年3月实验题目数据的整理与显示实验地点103实验日期2011-11-14实验目的：掌握数据的分析以及对数据的整理。实验环境实验步骤及结果：对是否是独生子女的分析身高体重分布图体重的频率及直方图分布
统计实验报告 本文内容：
统计学实验报告
学
号：
09072328
姓
名：
王亚茹
专
业：
市场营销
班
级：
093
指导教师：
统计学院制订
2008年3月
实验题目
数据的整理与显示
实验地点
103
实验日期
2011-11-14
实验目的：
掌握数据的分析以及对数据的整理。
实验环境
实验步骤及结果：
对是否是独生子女的分析
身高体重分布图
体重的频率及直方图分布情况
身高的频率计算及直方图分布情况
上月消费金额的频率及直方图分布情况
实验分析：
由以上实验可得，营销093-4的女生人数比男生多，总体身高在160-164之间，大多数学生是非独生子女，体重56公斤的人数最多。
考核结果
教师签名*年*月*日
实验题目
数据分布的描述
实验地点
商学实验中心103
实验日期
2011-12-6
实验目的：
熟练使用“描述统计”命令对一组数据进行描述统计分析并理解各个指标的含义，在此基础上对两组或两组以上数据进行分析，有利于学习者对各个描述统计指标意义的理解。
实验环境
实验步骤及结果：
第一步：将数据A1：A33区域中，在工具下拉菜单中单击“数据分析”选项，从其对话框“分析工具”列表中选择“描述统计”，回车进入“描述统计”对话框；
第二步：在“输入区域”，输入,A1:A33，如果需要指出输入区域的数据是按行或按列排列的，可在“分组方式”后面单击“逐行”或“逐列”选项。
实验分析：
综上可得，营销093-4平均消费水平为808元，大多数同学消费为800元，最高消费为2000元最低消费为100元，总体差距不大。
考核结果
教师签名*年*月*日
实验题目
抽样与回归分析
实验地点
6103
实验日期
12、13
实验目的：熟练使用随机数字表及抽样命令抽取所需要的样本单位并进行简单的参数估计，熟练使用图表输出工具以及相关系数命令对所给数据作相关分析的具体操作步骤，并根据输出结果解释数据之间究竟成何种相关关系。
实验环境
实验步骤及结果：
抽样结果情况
身高体重散点图
实验步骤：图表向导——x
y散点图——下一步——输入区域（身高体重所在区域）——图表标题（营销093-4身高体重散点图）——下一步——完成
回归分析
实验步骤：工具——回归——y值输入区域（体重所在区域）、x值所在区域（身高所在区域）（选中标志、残差图、线性拟合图）——确定
实验分析：
1、相关系数为0.702787704195923说明身高和体重之间存在显著的线性相关关系。
2、散点图描述了身高和体重之间存在着线性正相关关系。
3、使用回归计算的相关系数也为0.702787704195923，再次证明了身高体重之间存在显著的线性相关关系。
4、判定系数为0.493910557168976，说明了估计的回归方程拟合优度不是特别好。
5、F检验的结果为68.3154716850556，说明身高和体重之间的线性关系是显著的。
6、t检验的结果为8.26531739772017，同样说明了身高和体重之间的线性关系是显著的。
考核结果
教师签名*年*月*日
实验题目
实验地点
实验日期
实验目的：
实验环境
实验步骤及结果：
实验分析：
考核结果
教师签名*年*月*日
12