财务报表保险审计制度重构研究 本文关键词：财务报表，审计，重构，制度，研究
财务报表保险审计制度重构研究 本文简介：审计独立性逐渐成为评价注册会计师审计质量高低的关键指标，也成为注册会计师审计的根本原则。但由于代理审计业务的特有制度安排所造成的审计业务委托人与被审计对象的重合和审计执业环境的特殊化，因审计的不独立而造成的诉讼案件逐年增加。在实践中，尤其是2002年安然等一系列事件的发生，引发了人们对现行审计制度的
财务报表保险审计制度重构研究 本文内容：
审计独立性逐渐成为评价注册会计师审计质量高低的关键指标，也成为注册会计师审计的根本原则。但由于代理审计业务的特有制度安排所造成的审计业务委托人与被审计对象的重合和审计执业环境的特殊化，因审计的不独立而造成的诉讼案件逐年增加。在实践中，尤其是2002年安然等一系列事件的发生，引发了人们对现行审计制度的广泛讨论和深刻反思，除《萨班斯法案》加强对上市公司的监控外，美国纽约大学的会计学教授乔斯华·罗恩(Joshua·Ronen)提出建立财务报表保险制度(简称FSI)，目的是从源头上增强注册会计师的独立性，消除可能导致审计失职的制度基础，起到“治本”作用，但其仅仅是审计制度重新安排的一种构想，其适用性仍需进一步探讨。
一、乔斯华·罗恩(Joshua·Ronen)的财务报表保险制度
乔斯华·罗恩提出的财务报表保险制度是一种新型的独立审计模式，其基本思路是：上市公司不再直接聘请会计师事务所对财务报表进行审计，而是向保险公司投财务报表保险，由保险公司聘请会计师事务所对投保公司进行审计，并根据风险评估的结果决定承保金额和保险费率，对由于财务报表的不实陈述或漏报给投资者造成的损失，由保险公司负责向投资者进行赔偿。基本流程如图1所示。其中隐含的假设、前提包括：保险公司可以设置该险种；如果该制度设计合理，政府可以出台相关规范；审计费用的支付应由保险公司负责。通过对该制度进行分析，有以下关键点需进一步探讨：
(一)投保公司进行投保前的风险评估主体没有界定如果保险公司自己评估，势必需要配备相应的针对被审计客户重大错报风险评估的专业人员，进一步加大公司的人力资源成本，但保险公司容易监控评估过程，保证评估的合理性。如果从外部聘请专门的中介机构来进行，在整个业务链条中又增加了一层委托代理关系，为保险公司、投保公司的寻租留下了空间。所以，为了保证评估的合理性保险公司还必须加大监理成本，而且要考虑该中介机构和即将参加后续程序中的审计业务的会计师事务所是否是一家。从保险公司和事务所各自的利益角度来看，无论是否是一家，事务所为了能获得后续的审计资格都会迎合保险公司的高保费、高保费率的意图，扩大评估的风险水平；不同的是，如果不是一家，势必会延长审计时间，增加费用，委托—代理关系更加复杂。由此可见，保险公司和外部评估机构在该阶段的意图是一致的，但评估风险的结果还受制于投保公司是否真正投保。
(二)投保公司是否真正投保的问题
从图1所示的流程和步骤中可以看出，投保公司共有两次机会即第(2)和第(6)步决定其是否投保。在第(2)步中，主要是保险公司向投保公司出具风险评估结果以及相应的保费、保费率，投保公司需要通过董事会或股东大会来审议其保险计划，决定是否投保。由此可见，在该步骤中容易选择投保的公司一类是业绩较好、重大错报风险较小的，因其公告勇于投保这一行动在花费成本相近的情况下还有利于自身信誉度的提升；另一类是业绩差、重大错报较多的，其参与投保有利于经营风险的转移，充分发挥保险的杠杆效益。其余的公司会处于游离状态，是否投保一方面取决于政策、法规的规范，另一方面取决于成本收益的分析决策。在第(6)步中，投保公司决议投保的就要接受事务所的审计，当事务所出具非无保留意见的审计报告时，需要投保公司和保险公司之间重新商定保险费率等事宜，投保公司也可决定选择放弃投保。在此阶段双方的协商，因投保公司风险的加大，保险公司需要收取一定的风险溢价，其实质就是保险费率的提高。而投保公司同样面临在保费上升、风险转移和不投保时的已评估、审计费用的支付，但仍需聘请事务所审计之间的抉择。如果没有相关规定的约束，财务报表保险制度的开展将很困难。
(三)审计业务委托关系的进一步复杂化在传统的审计模式下，委托关系主要体现为：股东大会一审计人—经营者。该模式下的主要矛盾一方面是公司股东大会的低审计费、高审计独立性与经营者的低审计独立性之间的矛盾，另一方面是审计人与经营者之间因实际的委托人与被审计人重合而产生的经济利益矛盾。这些矛盾会在经营者对审计人施压或合谋的情形下以违背作为企业所有者代表的股东大会的利益而激化，进而扰乱了整个审计职业市场，严重危害审计独立性。在财务报表保险制度下，委托关系体现为：股东大会—保险公司—审计人—经营者。在该模式下，各利益主体之间的预期与传统模式下有所不同：股东大会基本的预期是如果经营者舞弊则以高保费投保，以获得预期的赔偿；反之，低保费投保；最终预期是以最小的代价获取将来较大的保障。保险公司的预期是对舞弊的投保公司收取高额保费，对没有舞弊的投保公司收取低额保费。审计人的预期是获取合理的审计费用并维护自身的良好形象，在面对经营者的行贿行为时，还需和外界的监管、惩处力度相均衡。经营者的预期则是在选择舞弊和不舞弊之间进行寻求自身利益最大化的各种途径。可见，在该模式下审计业务的委托关系不仅体现在原先的审计人与股东大会之间、审计人与经营者之间，而且还体现在审计人与保险公司之间。如果保险公司将其对投保公司的评估业务实施外包，则委托—代理关系更加复杂。在财务报表保险制度下，虽然切断了投保公司和审计之间的直接利益关系，有利于减少经营者向审计人施压的可能性，但因两者的合谋而造成的独立性受损依然存在。
(四)保险理赔的单一责任问题
按照以上财务报表保险制度的安排，如果因使用被审计客户的财务报表及其相关资料所引发的损失由保险公司来负责赔偿，责任承担单一而且可能会产生新的利益、责任分配和道德风险问题。在传统的审计委托模式下，对被审计客户而言，为了避免因审计诉讼所造成的损失补偿，无论是尽职的或不太尽职的管理当局都会考虑内部控制等会计责任的履行，即赔偿责任由被审计客户和会计师事务所双方承担。但在财务报表保险制度下，因为保险理赔处于整个财务报表审计流程的最后一个环节，单一的赔偿责任一方面可能导致被审计客户管理当局放松对会计责任的重视；另一方面会计师事务所也可能会放松对审计责任的重视。为了更好地解决审计独立性问题，必须建立合理的机制来重新分配保险公司、会计师事务所和投保公司三者之间的利益、责任问题。
二、财务报表保险制度的重构
财务报表保险制度的建立确实能切断投保公司和审计人之间特殊“经济利益关系”，符合设计者和广大投资者初衷，有利于净化审计市场环境。而且从该制度推行所带动的效应来看，还可以带动保险市场的发展和监管机制的有效运行。鉴于以上财务报表保险制度在推行中可能出现的质疑，笔者在保持其原理念的基础上进行了结构和程序上的调整(见图2、图3所示)，以增强其适用性。
(一)投保阶段
为保证该制度的履行，建议要求所有被审计客户全部参加财务报表的投保业务。这样，有利于审计市场公平、公正的竞争；缩短被审计客户因是否投保所进行的决策程序，进而减少成本费用的开支；减少保险公司、投保公司和审计人之间的各种寻租行为。在全部投保形式下，投保公司支付的保险费用既包含审计费用，还包含保险公司根据赔付概率计算的赔偿费期望、其他支出和利润，可能会大于目前状况下上市公司自行委托审计支付的审计费用。但一旦真正推行，由于保险行业的激烈竞争，保险费用将会在保证保险公司预计支出和社会正常利润的情况下达到一个较低的水平。而且保险公司公开对不同公司收取的不同保费，可以产生很大的股价效应和资源配置效应，投资人会将低保费高保额公司的会计报表可信度较高这一信息反映在公司股价的“溢价”中；相反，投资者将对高保费低保额公司的股价给予一个“折价”以保护自己。同时，通过保险的补偿机制又能有效降低投资者面临的投资风险，使投资人在审计失败后从保险公司获得相应保险赔偿。
(二)评估阶段
如果所有的被审计客户都参加投保，保险公司工作量、业务范围相对广泛。为了减少保险公司对第三方的监督、激励成本，提高风险评估的合理性、可信性和缩短委托—代理链条，切断各利益主体之间的寻租行为，建议由保险公司自行对被审计客户做投保业务的风险评估。该阶段的评估结果仅仅作为保险公司是否接受被审计客户投保申请的初步判断标准，而不是对投保公司投保额、保费率的确定标准。
(三)审计阶段
相对于传统审计模式而言，虽然在财务报表保险制度下有更加复杂的利益关系，但可以看出，经营者行贿审计人的主要目的是降低其风险。如果审计人与经营者合谋，其直接体现是将非无保留意见的审计变成无保留意见。虽然这种情形在财务报表保险制度下由于直接切断审计业务受托或审计费用支付会有所减弱。但不能完全杜绝。相应地，保险公司也可能行贿或施压于审计人，扩大被审计客户风险、而非降低风险以此来保持其收益，结果是本来属于无保留意见的审计可能会变成非无保留意见，但这种情形可能性较小。可见，经营者与保险公司相互之间存在一定的制衡，经营者要防止保险公司利用审计人来扩大风险、增加收益，保险公司也要防止经营者通过行贿来利用审计人隐藏风险。相对而言，对审计人独立性的监督责任更多地落在了保险公司的身上。所以，在该阶段的主要任务是加强对审计人的审计质量监控，包括要求审计人内部审计质量体系、保险公司和经营者外部监督体系、政府主管部门外部监督体系和社会公众监督体系的建立。
(四)理赔阶段
在财务报表保险制度下，保险公司、投保公司和审计人三者都是审计业务利益的分享者。其直接收益体现在：保险公司通过提供财务报表险种获取保费收入；投保公司通过财务报表投保转移部分公司风险，尤其是隐性风险；审计人通过接受委托审计业务获取审计收益。此外，审计人由于改变了现行审计制度的委托代理关系，取消了其与公司管理层的利益关联，独立性、社会声誉明显提高，收入也有所增加；而投保公司高质量的财务报表可以向投资者传递公司良好的信息，并产生很大的股价效应和资源配置效应。因此，财务报表保险审计制度的良好运行可以促进保险市场、审计市场、证券市场和谐有序的发展。但在这种“利益共沾”制度下，如果保险事故发生后的赔偿责任仅仅由保险公司承担，将很难促进投保公司会计责任、审计人审计责任的履行，还必须相应建立“风险共担”机制，使保险公司、会计师事务所、投保公司三方同心协力，将损失减少到最低限度。
篇2：信号与系统实验报告——信号采样与重构声音及延时与混响
信号与系统实验报告——信号采样与重构声音及延时与混响 本文关键词：信号，混响，采样，延时，重构
信号与系统实验报告——信号采样与重构声音及延时与混响 本文简介：《信号与系统》——课程设计实验一信号的采样与重构一、实验内容：1.应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真，了解MATLAB软件，学习应用MATLAB软件的仿真技术。2.加深理解采样与重构的概念，掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法和掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法。计算在
信号与系统实验报告——信号采样与重构声音及延时与混响 本文内容：
《信号与系统》
——课程设计
实验一
信号的采样与重构
一、实验内容：
1.应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真，了解MATLAB软件，学习应用MATLAB软件的仿真技术。
2.加深理解采样与重构的概念，掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法和掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法。计算在临界采样、过采样、欠采样三种不同条件下重构信号的误差。
3.
加深对采样定理的理解和掌握，以及对信号恢复的必要性；掌握对连续信号在时域的采样与重构的方法。
二、实验原理
（1）连续时间信号
连续信号是指自变量的取值范围是连续的，且对于一切自变量的取值，除了有若干个不连续点以外，信号都有确定的值与之对应。严格来说，MATLAB并不能处理连续信号，而是用等时间间隔点的样值来近似表示连续信号。当取样时间间隔足够小时，这些离散的样值就能较好地近似连续信号。
(2)采样定理
模拟信号经过
(A/D)
变换转换为数字信号的过程称为采样，信号采样后其频谱产生了周期延拓，每隔一个采样频率
fs，重复出现一次。为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成分的两倍，这称之为采样定理。
时域采样定理从采样信号恢复原信号必需满足两个条件：
a、必须是带限信号，其频谱函数在
＞
各处为零；（对信号的要求，即只有带限信号才能适用采样定理。）
b、
取样频率不能过低，必须
＞2
（或
＞2）。
一个理想采样器可以看成是一个载波为理想单位脉冲序列的幅值调制器。
图2
信号的采样
（4）
信号重构
设信号被采样后形成的采样信号为，信号的重构是指由经过内插处理后，恢复出原来信号的过程,又称为信号恢复。
三、实验步骤及代码
(一).%%%%%%%%%%%
产生一个连续sin（）信号
%%%%%%%%%%%%%%%%%%
f=100;
t=(1:50)/2000;
%时间轴步距
x=sin(2*pi*t*f);
figure
subplot(211);
plot(x);
%绘制x(t)的图形图片号加底框
xlabel(
t
);ylabel(
x(t)
);
title(
连续时间信号sin（）的波形
);
%图片命名
grid;
n=0:255;
%长度
N=256;
%设采样点的N值
Xk=abs(fft(x,N));
subplot(212);
%频域波形
plot(n,Xk);
axis([0
N
1.2*min(Xk)
1.2*max(Xk)]);
%可用axis函数来调整图轴的范围
xlabel(
时域频谱波形图
);
ylabel(
|Xk|
);
title(
信号sin（）的频谱波形
);
(二)%%%%%%%%%%%%
对原始信号进行采样并滤波重构
%%%%%%%%%%%%
t1=3*t;
f1=sin(2*pi*t1*f);
figure
subplot(211);
stem(t1,f1);
xlabel(
kTs
);
ylabel(
f(kTs)
);
title(
欠采样的信号波形
);
[B,A]=butter(2,450/500);
%设置低通滤波器参数
[H,w]=freqz(B,A,512,2000);
fa=filter(B,A,f1);
subplot(212);
plot(fa)
xlabel(
t
);
ylabel(
fa(t)
);
title(
欠采样信号重构后的波形
);
t2=0.5*t;f2=sin(2*pi*t2*f);
Figure,subplot(211);
stem(t2,f2);xlabel(
kTs
);
ylabel(
f(kTs)
);title(
临界采样的信号波形
);
[B,A]=butter(2,450/500);
%设置低通滤波器参数
[H,w]=freqz(B,A,512,2000);
fb=filter(B,A,f2);subplot(212);
plot(fb),xlabel(
t
),ylabel(
fb(t)
);title(
临界采样信号重构后的波形
);
t3=0.2*t;
f3=sin(2*pi*t3*f);
figure
subplot(211);
stem(t3,f3);xlabel(
kTs
);
ylabel(
f(kTs)
);title(
过采样的信号波形
);
[B,A]=butter(2,450/500);
[H,w]=freqz(B,A,512,2000);
fc=filter(B,A,f3);
subplot(212);plot(fc)
xlabel(
t
);ylabel(
fc(t)
);title(
过采样信号重构后波形
);
四、实验总结
经过此次MATLAB课程设计我学到了很多知识和学习方法。仅凭我在信号与系统课上所学的那点知识是不够的。所以为了做好这次的课程设计，我上网搜索了许多与此有关的知识，这个过程中我也学会了好多。在这次设计中，我学到了对信号的采样定理的应用，以及信号的重构，并通过观察MATLAB所生成的频谱图，进一步了解了有关信号的采样与重构，对信号的采样程度进行比较其误差，了解不同采样程度的重构信号和原信号所产生的差异。
网上有很多类似的程序而且很多都是对sinc（)函数做的，我就想能不能换个连续函数试试，不过在换的过程中我也发现了不少的问题，调试也一直出错让人很头疼。不过功夫不负有心人，就算是一点一点的扣，程序我也完全看懂了，很是欣慰。
实验二
语音信号的处理——延时和混响
一、实验目的：
1.加深对线性时不变系统的理解
2.加深对滤波器滤波特性的理解
3.掌握信号混响原理，并利用matlab实现。
二、实验内容：
选择语音信号作为分析的对象，对其进行频谱分析，在时域将信号加入混响，再分析其频谱，并对原始信号频谱进行比较
三、实验原理
1.
混响效果主要是用于增加音源的融合感。自然音源的延时声阵列非常密集、复杂，所以模拟混响效果的程序也复杂多变。常见参数有以下几种：
（1）混响时间：（2）高频滚降：（3）扩散度：（4）预延时：
（5）声阵密度：（6）频率调制：（7）调治深度：
2.延时就是将音源延迟一段时间后，再欲播放的效果处理。依其延迟时间的不同，可分别产生合唱、镶边、回音等效果。
3.设计集中混响器（滤波器），实现混响。
（1）
单回声滤波器，系统函数为：
（2）
单重回声滤波器：
（3）
无限个回声滤波器：
（4）
全通结构混响器，
四、实验步骤
1获取一段语音信号
[x1,fs,bits]=wavread(
F:/applause.wav
);
2进行频谱分析及延时处理
x1=x1(:,1);
subplot(221);plot(x1);
%做原始语音信号的时域图形
title(
原始语音信号
);grid
on;
xlabel(
时间
n
);ylabel(
音量
n
);
y1=fft(x1);
%做length(x1)点的FFT
y1=fftshift(y1);%平移，是频率中心为0
derta_fs
=
fs/length(x1);%设置频谱的间隔，分辨率
Subplot(222)
plot([-fs/2:derta_fs:fs/2-derta_fs],abs(y1));%画出原始语音信号的频谱图
title(
原始语音信号的频谱
);grid
on;
3.用设计的混响器对信号进行处理并分析比较
y2=[x1;zeros(200,1)];
y3=y2+z;%混响后信号叠加（两个信号必须长度相等）
Figure，plot(y3);
title(
混响的时域图
);grid
on;
Y3=fft(y3);%混响信号fft变换
Y4=fftshift(y3);%平移，中心为0频率
derta_Fs
=
Fs/length(y3);
figure，plot([-Fs/2:derta_Fs:
Fs/2-derta_Fs],abs(Y4));
title(
混响后的频域图
);grid
on;
Bz=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1];
Az=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,-a];
yy1=filter(Bz,Az,x1);
subplot(223);
plot(yy1);
title(
无限个回声滤波器时域波形
);
grid
on;
YY1=fft(yy1);
YY2=fftshift(yy1);%平移至中心为0频率
derta_fs
=
fs/length(yy1);
subplot(224);
plot([-fs/2:derta_fs:
fs/2-derta_fs],abs(YY2));
title(
无限个回声滤波器频谱图
);
grid
on;
五、实验总结：
通过本此的课程设计对信号处理有了更进一步的熟悉，实际操作加深了对课本上的知识的理解。通过上网搜索资料，查阅课本及课外书籍，动手设计滤波器，采集语音，语音分析等工作，加强了对MATLAB程序的编写能力以及对信号处理的相关知识的理解。
平时所学的知识如果不加以实践的话等于纸上谈兵。实验二的内容网上有现成的程序，于是我也找了一些进行比较，发现都是大同小异，关键是要能够理解实验的内涵及原理。在读程序的过程中遇到了一些不懂的地方：fftshift的功能
FFTSHIFT
is
useful
for
visualizing
the
Fourier
transform
with
the
zero-frequency
component
in
the
middle
of
the
spectrum.对自己的以后的要求是：因为要考信号的研究生，以后也是免不了要编程序，先学着自己去读懂程序，然后自己去试着编写这些程序。
9