据外媒报道，当地时间6月20日，Spark EV Technology宣布与英国石油公司（BP）成功合作，在现实世界试验中验证其先进的电动汽车（EV）续航里程预测。技术。
里程焦虑和时间焦虑是阻碍司机和企业购买电动汽车的关键因素。Spark 的专有技术可根据真实驾驶风格、地形和当前气候条件更准确地预测汽车的续航里程，让驾驶员放心电动汽车技术网，并让他们确信无需充电即可安全到达目的地。由于 Spark 的 AI 算法从每次旅行中学习，它可以不断提高预测私人旅行的准确性。
在该项目中，BP 员工驾驶两辆配备了 Zipcar 和 Avis Budget Group 提供的 Spark 行程预测解决方案的电动汽车，在五个不同地点共行驶了 10,000 公里。作为测试阶段的一部分，驾驶员将他们计划的行程输入到 Spark 智能手机应用程序中，以记录数据，以便与车载里程显示进行比较。然后，根据实时数据、驾驶方式、城市/乡村路线、以前的行程和充电点位置，司机会收到关于他们是否能够顺利完成行程的个性化建议。
在电动汽车上，未能正确预测里程可能会以两种方式影响驾驶员。“预测不足”，即实际驾驶过程中消耗的能量比预期的多，会导致里程焦虑，让司机担心无法完成行程。相反，“过度预测”，即实际驾驶使用的能源少于预期，会导致时间焦虑，使司机不必要地为他们的电动汽车充电或只是延迟他们的行程。
今天的技术在估计电动汽车的电池寿命方面很差，在实际测试中，电动汽车可能会大大高估或低估驱动所需的能量。城市行驶的电池效率可能比高速公路行驶高 2 到 3 倍，但汽车以最近的行驶效率作为剩余续航里程的参考，这意味着当汽车从城市行驶到高速公路时，其续航里程会减少。被大大低估了，反之，被大大高估了。在 Spark 与 BP 的试验中，发现一辆汽车可以比其显示的行驶里程多行驶 45 英里，而在另一次旅行中电动汽车技术网，汽车必须比其估计的行驶里程多行驶 21 英里才能完成行程。相比之下，Spark' 智能里程预测技术根据汽车的行驶方向，而不是之前的位置，预测从城市到高速公路以及从高速公路到城市的行程误差。最多只有 3.8 英里和 0.4 英里。