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原文链接:高考志愿填报建议-“专业最重要，男女都怕入错行”-【附:山东省2020-2021各高校录取分数/位次】
#SUMMARY#
高考志愿是足以影响一生轨迹的大事！本文以一个三转专业，“电气工程-通信工程-自动化(控制科学与工程)-交通工程(交通大数据及自动驾驶)”，涉猎几乎全部 “电子/电气/信息/自动化/计算机/交通运输”专业方向，并对其他理工科有所了解，且略懂经济、金融、计量等经管/商科方向，的科研工作者角度，浅谈一下对于高考志愿填报的认识，并简单推荐自认大有可为的专业方向。推荐转给身边有需求的，尤其是理工科考生、家长。
随着各省高考成绩的陆续公布，填报志愿这项影响极其长远的复杂工程西安电子科技大学录取分数线，成为了广大考生及家长的又一“大考”。可以说，志愿填报的好坏直接关系到孩子今后的职业规划，甚至是整个余生（有点言重了哈，但并非危言耸听）。作为应试教育中稍微有点值得骄傲的“小镇做题家”过来人，个人觉得自己“运气”很不错，志愿填报及后续的专业转换都能够踏住时代风口。紧跟前沿方向，本文简单谈一谈自己对于志愿填报的一些初浅建议，希望对挤过千军万马独木桥的考生和家长们有所帮助。限于个人认知，或许会有部分观点与主流有所出入，请酌情谨慎参考。
#纸质版高考填报指南的时代已然成为历史
首先如题目所言，个人认为志愿填报的第一大注意事项是: 注重专业优先！
#1 专业优先，专业比学校更重要！
笔者的经验及周边朋友的亲身实践证明：专业比学校重要，而且重要很多！
即便是去排名前10的学校读一个你不喜欢的或没有前途的专业，都不如去一个差一点的排名50~100的学校里一个有前途的且你又比较喜欢的专业。
举一个极端的例子，如果你有两个选择：
1）去北大读考古（北大的王牌专业，且招生名额很少，一般人很难被录取！），而且你本人又特别反感考古方面的东西，或者说至少不是很喜欢考古···
与之对比的是
2）去普通一点的985高校新兴"火爆"专业， 比如山大/电子科技大学或者北京理工等读很火的数据科学或者人工智能等相关的计算机(Computer Science, CS)专业，而你本人又比较喜欢计算机（可能不是特别喜欢，但比起“考古专业” ，起码你更喜欢玩电脑吧，在你心中的地位高下立判）。
两相比较之后你会选择并应该选择哪个呢？为了学校名气去北大学考古？恐怕不是一个明智的选择吧，除非你本身就对考古非常非常感兴趣，感兴趣到可以不管不顾之后的就业等出路。【去年好像就有这样的奇女子~个案另当别说。】
尽管上述这个例子很极端，但是现实生活中有很多相近甚至一样夸张的案例，有些高考佼佼者甚至因为对大学所学的专业非常不感冒而重新复读。这方面的案例报道，想必关注教育新闻的多少有些耳闻。
个人觉得与其去排名看着很不错的学校读一个没有前途的专业西安电子科技大学录取分数线，真的很不如去差一点甚至差很多的学校读一个很光明的专业。好的专业会给你更多的主动权，你可以通过自己的努力---在光明的专业领域内，保研/申请出国深造等等，是金子的你总会发出耀眼的光芒。但是如果你一开始就入错了行，那或许你最终还是会发光，不过大概会在发光之前走更多的崎岖弯路路吧~~~
插叙笔者自身领悟：很后悔没有一开始就在本科阶段选一个更“计算机”“编程”的专业，以至于现在做研究以及在和计算机领域的“高手”竞争的过程中，总会觉得“编程代码”的底蕴不足~ 尽管自己已经恶补了很多相关的知识，但毕竟还是非科班出身，仅就码代码的能力就差了很多。笔者本科课程里编程语言只有C，而且还是选修···
#2平行志愿的填报要有梯度
关于志愿填报的第二点就是，志愿填报的时候一定要保持一定的梯度感，尤其是适用平行志愿的省份。比如第一个志愿你可以适当的冲一冲，是在你觉得相对有一定可能的情况下冲一冲，而不是莽干。比如以以往的山东高考成绩为例，639分（满分750）全省排名约5000~6000的学生（没看错, 639，201X年在山东省能够到前6000名已经很不错了），可以试着冲一冲北京理工、厦门大学、大连理工这类的院校，毕竟还是有些许渺茫机会的，但是如果你尝试去冲击北航、复旦、浙大、上交，甚至北大清华那就是毫无意义的鲁莽。
当然如果兼顾第一原则，专业优先的前提下，选择冲一冲的院校等级门槛还要相对降低一些，即冲一冲的时候选的亦是相对可以的专业，故而如果你选择冲的院校档次太高，相当于浪费一次冲一冲的机会。当然这里还是变通的方法，有曲线救国的可能的，参见下面的建议#3。
#3曲线救国：关注学校的转专业政策
对于既想去个好一点名气的学校，又想兼顾专业选择的考生和家长需要多花点心思，在填报志愿的时候即关注学校的转专业方面的政策规定。由于转专业政策基本上是每年都会多少有些许调整，所以选择押宝专业这条路的可能需要承受一定的风险。
此建议适配于想冲一冲的院校，即有一定概率被录取但是很可能是会被录到“不入流”的专业中，而适当的降低院校档次即能够保证自己被心仪的专业录取。要想兼顾，则需在填报志愿书时，重点关注想冲一冲的目标院校转专业相关的政策，甚至电话咨询及实际采访询问在读的学生。风险在于对于好一点的专业，各个院校每年都有接受转专业申请的名额限制，需要通过专业的转专业考试，甚至需要大学第一学年 或第一学期的成绩达到一定的排名才有资格；有的甚至需要转入者补修相关课程甚至延毕一年等等。这部分信息每个学校可能都不一样，而且很难在网上找到比较确切的、真实的、全面的材料，只有在读的、本校已经有转专业经验的学生才会比较清楚。
这里插一句，除非有特别强的专业执念，填报志愿表里面“允许专业调剂”那一项还是点对勾，允许“专业调剂”为好（冲一冲级别的院校里往年有填坑专业且转专业不友好的学校除外）。
#4以“退”为进：关注低批次的好学校
对于刚过本科一批次分数线（现在的特殊类型控制线）或者过线不很多的考生来说，在甄选一本院校的同时，应该重视挑选一些好的二本院校，二本院校的志愿填报同样按照上述原则进行甄选。可以说好的二本强过差的一本院校，且有的二本院校的录取成绩并不逊于一本。典型的比如财经类院校如笔者当年的上海对外经贸（现在好像已经是一本了），比如苏州大学的车辆工程，比如一些名字带交通的二本院校等等。
同样刚过二本分数线的考生可以重点关注一些好的专科类院校，以此类推。
#5注重考虑学校所处城市“区位”
在志愿填报时，院校所在地域（城市）亦是一个不得不考虑的因素，甚至对于某些人来说可能是最重要因素。笔者的个人建议是，首选一些大城市（北上广深）的院校，尤其是北京和上海。在大城市你所开拓的眼界、所能够接触的各种机会远远高于普通的一线甚至二线城市。
不过，一心沉下去搞科研，学知识，追求学术的学生则可以重点挖掘一些位置较为偏远而学校牌子和综合实力相对很硬气的学校，比如西北工业大学（估计最近几年会是她慢慢起飞的时机，毕竟有华为加持），比如西安电子科技大学，更比如中国科学技术大学@安徽合肥等等，这些位置较偏的学校的录取分一般是要低于北京或上海同档次学校甚至次一点档次学校的录取分数的。
而且，随着中西部开发的进一步落实，或许n年之后西部的学校会迎来大爆发的黄金时代。我们一起期待吧~
#6警惕大学名字的套路“陷阱”
广大考生在填报志愿的时候，经常会看到某某科技大学，某某交通大学，不一而论。尤其是带“科技”头衔的学校，需要注意甄别。很多都很冠冕堂皇。
举一个简单的例子，北京科技大学，名字听起来很高大上对吧。但是其前身是北京钢铁学院，所以其优势学科就不言而喻了吧。而与之对比的北京理工大学、北京交通大学，尤其是北理工可能名字不如北科霸气，但是北理工是实打实的985 211 啊，很老牌的理工院校！另外，北京交通大学，名为交通其最优势的专业是通信工程（至少几年前是），当然北交的交通运输工程亦是很强悍的，曾经在上海软科大学排名中霸占过几年世界第一呢。
所以，千万别被院校名字里的“白瞎话”所蒙蔽，注意在网上做系列的调研，这些信息还是比较公开的。
最后，推荐几个笔者觉得未来很有前途的专业方向（理工科）。
其他小的tricks：
（1）家里有矿多金不差钱的可以关注各学校的中外合作办学的专业（项目），一般情况下，中外合作的录取分数都会比普通的同一专业低很多。此项适用于想略微提升就读院校档次，尤其是还有出国留学打算的。
（2）个别省市，个别学校与其附属学院的“插班生”政策，比如“上海插班生”政策，给在上海读档次略低的高校的学生第二次选名校机会。
（3）打算大一之后转学国外的，关注国外目标院校对你就读国内本科的要求，比如荷兰大部分U类学校是要求国内211/985或双一流的
···
#7专业推荐
欧洲PhD的薪资水平
1. 计算机大类（尤其是数据科学/大数据/人工智能方向）
数据科学，尤其是大数据/人工智能相关方向至少未来5-10年内都是热点，都大有可为。
个别院校已经单独开出了“人工智能”或者“数据科学”相关的本科专业，在志愿填报的专业目录中就能看到，而绝大多数学校人工智能还是属于一种研究的细分方向，需要先在计算机大类里面学习一定年限之后分细分方向的时候选取。无论如何，计算机科学CS的基本知识都是必不可少的，高考分数受限不能够直接选人工智能专业的可以先读计算机相关的大类，大三、大四甚至研究生阶段往人工智能的方向去凑都还是可以的。
欧洲PhD的薪资水平
2. 电子电气信息类 （通信工程、电子信息工程）
电子电气信息类 （通信工程、电子信息工程）和计算机很相关，有点偏重硬件，高阶阶段总体上从事的内容还是计算机科学相关的研究；可以作为计算机相关专业的候补选项。
欧洲PhD的薪资水平
3. 芯片工程/集成电路相关（电子技术）
芯片工程/集成电路相关（电子技术）和国家相关战略匹配，重要性和前景不言而喻。比如最近很火的第三代半导体，打造"中国芯",以及当下的芯片荒等热点。当然这个方向想真的搞好需要走很久的路，本科学的只能是毛毛雨，想为国家做贡献起码得读到研究生阶段。
欧洲PhD的薪资水平
4. 应用数学（尤其是信息技术相关的）
应用数学（尤其是信息技术相关的）：
数学是一切理工科研究的最终归结点，比如最顶级的计算机研究者最终其实都是在研究数学问题（建模、优化···）；乃至天体物理、黑洞、宇宙学层面的研究最终都归结为数学（几何）问题。
欧洲PhD的薪资水平
5. 脑神经科学相关
脑神经科学相关（或许属于交叉的学科研究范畴本科阶段不一样有适配的专业）。但人工智能研究到底层肯定需要向脑神经科学方向靠拢，类脑计算、学习方向的研究是AI重要的分支。
欧洲PhD的薪资水平
6. 超前哲学/心理学（应用）及与人工智能交叉相关方向
超前哲学，超心理学（应用）与人工智能交叉的相关方向（更交叉的学科，本科阶段不一定有适配专业）：这里简要介绍一下，很多人工智能的科学界都表示人工智能最终都会归结为一个哲学甚至“神学”问题，意识与人工智能方向的突破或许需要很多哲学、心理学、超心理学，甚至古典神秘学的加入。中国古典的哲学思想体系或许亦能够在未来大放异彩。
欧洲PhD的薪资水平
7.交通工程 机械工程 材料科学等
交通工程 机械工程 材料科学等，尤其是关注与计算机人工智能相结合的专业方向。智能制造、工业4.0，甚至5.0，物联网，万物互联航空航天等离不开这样应用科学技术层面的突破。
针对交通工程、通信工程和自动化，鉴于是笔者的擅长领域，提几所笔者较熟悉的学校吧。
交通工程推荐关注：北京交通大学（软科世界高校交通工程专业排名第一），同济，东南大学，西南交大，北理，北航等；
通信工程推荐关注：北京邮电大学、北京交通大学、电子科技大学、西安电子科技大学、清华大学（当然任何理工科都可以关注）、北大···
自动化推荐关注：清华大学、浙江大学、东北大学、西安交通大学、上海交通大学、浙江大学等等。
自动化（轨道交通自动化）方向推荐重点关注北京交通大学，西南交通大学（这个细分方向，还得数北京交通大学，好像清华都没有开设）。
以上仅为个人建议，请谨慎参考！如有对文章中提到的专业/院校有疑问，需要进一步了解咨询的，请关注公众号后台留言。
附 山东省2020-2021各高校录取分数及位次摘选：
报志愿的时候建议重点参考位次！