统计学培养方案 本文关键词：统计学，培养，方案
统计学培养方案 本文简介：贵州大学2011本科人才统计学专业培养方案＊培养目标本专业培养学生具有良好的数学素养，掌握统计学的基本思想、理论和方法，有较宽的知识面，能熟练地应用现代统计方法和计算机软件分析和处理统计数据。培养德智体全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质概率统计专业人才。毕业生能在金
统计学培养方案 本文内容：
贵州大学2011本科人才
统计学专业培养方案
＊
培养目标
本专业培养学生具有良好的数学素养，掌握统计学的基本思想、理论和方法，有较宽的知识面，能熟练地应用现代统计方法和计算机软件分析和处理统计数据。培养德智体全面发展与健康个性和谐统一，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质概率统计专业人才。毕业生能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门等从事统计分析、风险管理、数据分析以及其它经济管理工作的复合应用型专门人才，或能继续攻读研究生学位。
＊
培养要求
本专业学生主要学习统计学的基本思想、理论和方法。要求学生具有扎实的数学基础，受到统计理论和应用技能的系统训练，能熟练使用统计软件，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
(1)
具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识；以及良好的人文素养和良好的生理、心理素质；
(2)
具有扎实的数学基础、受到比较严格的科学思维训练；
(3)
正确理解统计思想，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法，具有采集数据，设计调查问卷和处理、分析调查数据的基本能力；
(4)
掌握计算机的基础知识，熟练应用一种统计软件，管理软件或其它专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果；
(5)
了解与社会统计、经济统计、工业统计、生物医学统计等有关的自然、社会、经济、生物等领域的基本知识，具有运用统计学理论与方法进行分析、解决相应领域实际问题的初步能力；
(6)
有较好的外语水平，具备有关资料查询、文献检索及获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。
＊
所属学科类
学科门类:
理学
学
科
类:
统计学类（071601）
＊
核心课程
数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、抽样调查、国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程等
＊
特色课程
多元统计分析、数学建模、计量经济学、非参数统计
计划学制
4年，最低毕业学分164+4，授予学位
理学学士
课程设置与学分分布
1、通识课程
44学分
1）
思想政治类
15(3)学分
3001010101
思想道德修养与法律基础
3(1)
全年
3001010102
中国近代史纲要
2
春夏
3001010103
马克思主义基本原理概论
3
春夏
3001010104
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（1）
3
秋冬
3001010105
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（2）
2(2)
春夏
3001010106
贵州省情
1
全年
3001020102
形势与政策
1
春夏
2）
军事体育类
6(4)学分
3302110001
军事理论
2(1)
秋冬
3002010311
体育1
1(1)
秋冬
3002010312
体育2
1(1)
春夏
3002010313
体育3
1(1)
秋冬
3002010314
体育4
1(1)
春夏
3）
外语类
12(4)学分
0502010201
大学英语1
3(1)
秋冬
0502010222
大学英语2
3(1)
春夏
0502010223
大学英语3
3(1)
秋冬
0502010204
大学英语4
3(1)
春夏
学生也可选择修读相应的大学日语、大学德语、大学俄语等系列课程。
4）
计算机类
3（1.5）学分
TC80610901
大学计算机基础
3（1.5）
全年
TC80620816
高级程序设计语言VB
3（1.5）
全年
学生也可选择修读计算机科学与信息学院各专业相同或更高学分的计算机类课程。通过国家计算机等级考试二级的学生可申请免修该模块的学分。
5）
通识拓展课程
8学分
本专业学生下面几类课程中修读规定的学分：
1)
历史与文化类课程(1)
2)
社会与经济类课程(2)；
3)
自然科学类课程(2)；
4)
沟通与交流类课程(2)；
5)
艺术教育类课程(1)；
6)
其它类。
所选课程名称及学分数详见学校通识拓展课程选课模块。学生至少应在沟通与交流类大学生心理健康系列课程中选择1个学分。各专业还可根据专业特点提出其它的修读要求。
2、学科大类课程
40学分
1）
必修课程
26学分
0701031110
数学分析1-1
4
秋冬
0701031111
数学分析1-2
6
春夏
0701031112
数学分析1-3
6
秋冬
0701031126
高等代数与解析几何1-1
4
秋冬
0701031127
高等代数与解析几何1-2
6
春夏
2）
选修课程
14(4)
学分
07010415k2
数据库应用技术
3(1)
春夏
0701041437
数学建模
3(1)
春夏
07010415n8
数据挖掘
3(1)
秋冬
0701031215
分析与代数选讲
2
秋冬
0701031203
计算机网络
3(1)
春夏
0701041429
面向对象技术
3(1)
秋冬
07010415j6
微观经济学
3
秋冬
07010415a7
博弈论基础
2
秋冬
07010415j4
微分方程数值解
3(1)
秋冬
0701031229
控制理论基础
3(1)
春夏
0701031225
利息理论
3
春夏
07010415h6
数学前沿专题
2
秋冬
注：至少选4个实验学分,选微分方程数值解课程,必需先选数理方程课程
3、专业课程
70学分
1）
必修课程
40(6)学分
0701041302
常微分方程
3
秋冬
0701041307
概率论
3
秋冬
0701041319
数理统计
3
春夏
0701041335
统计学原理
3
秋冬
0701041446
实用回归分析
4(1)
秋冬
0701041334
多元统计分析
4(1)
春夏
0701031210
数值计算方法
4(1)
春夏
0701041307
抽样调查
3
秋冬
0701041444
时间序列分析
4(1)
春夏
0701031105
高级语言程序设计
3(1)
春夏
0701041353
经济与社会统计
3
秋冬
0701041320
统计计算
3(1)
秋冬
2）
选修课程
17(3)
学分
0701041419
计量经济学
3(1)
春夏
070104150a6
宏观经济统计分析
3
秋冬
0701041446
国民经济核算
3
春夏
0701041447
宏观经济学
3
春夏
0701041488
统计预测与决策
3(1)
秋冬
07010415n6
试验设计
3(1)
秋冬
07010415m7
随机过程
3
春夏
07010415m5
运筹学
3(1)
秋冬
0701041441
非参数统计
3(1)
春夏
07010415t9
定性数据统计分析
3(1)
秋冬
3）
实践教学环节
7(7)学分
0701051643
社会调查与实践
2(2)
秋冬
07010415h5
统计建模实验
2(2)
春夏
0701051624
专业实习
3(3)
秋冬
4）
毕业论文（设计）
6学分
0701051602
毕业论文（设计）
6
春夏
4、个性课程
10(2)学分
A.
建议在本专业方面继续发展的学生可在以下选修课程中选修：
0701041458
现代商务统计
2
秋冬
07010415o2
市场调查与分析
3(1)
春夏
07010415u2
物流与供应链管理
3
秋冬
0701041487
证券投资学
2
春夏
0701041442
统计质量管理
3
秋冬
0701041484
可靠性统计
2
秋冬
07010415u5
金融工程
3
秋冬
07010415t5
激励理论
2
春夏
0701041419
贝叶斯统计
3(1)
秋冬
0701041445
最优化原理与算法
3(1)
春夏
B．本专业（方向）学生也可以根据自己爱好和兴趣选修其它专业（方向）培养方案中带的大类课程、专业课程和个性课程。
注：大类课程、专业课程多选的学分均可替换个性课程学分，也可选择其它专业的专业课程作为个性课程。
5、其它实践环节
学生可通过参加、大学生科技训练、学科竞赛等活动取得，按学校创新学分认定办法进行学分认定，作为奖励学分替代培养方案中的相同学分的专业选修课程或个性课程的学分。
6、第二课堂
+4学分
1）必选
+2学分
RK30011199
形势与政策实践
1
春夏
3003109001
大学生职业生涯规划
0.5春夏
3003109002
大学生就业指导
0.5春夏
2）任选
+2学分
可分别通过参加素质拓展、社会实践、科研训练、环保实践、学科竞赛和创新实验等方式获得学分。