南京大学 申请学士学位的规定 本文关键词：南京大学，学士学位，申请
南京大学 申请学士学位的规定 本文简介：南京大学关于自学考试“专接本”专业申请学士学位的规定一、申请学位的条件1、“英语（二）”课程的考试成绩70分或70分以上。不考“英语（二）”课程，仅考“英语（二）”换考课程的，不授予学位。自学考试面向社会开考本科段专业其他三门公共外语课程（俄语、日语、法语）中的任何一门课程，均可替代“英语（二）”课
南京大学 申请学士学位的规定 本文内容：
南京大学关于自学考试“专接本”专业
申请学士学位的规定
一、申请学位的条件
1、“英语（二）”课程的考试成绩70分或70分以上。不考“英语（二）”课程，仅考“英语（二）”换考课程的，不授予学位。自学考试面向社会开考本科段专业其他三门公共外语课程（俄语、日语、法语）中的任何一门课程，均可替代“英语（二）”课程，其考试成绩（不计取校考成绩）70分或70分以上。
2、以下五门学位要求课程的考试总成绩350分或350分以上（平均每门课程的考试成绩70分或70分以上）；
①“工商管理”专业：管理科学、国际贸易理论与实务、财务管理学、人力资源管理（一）、企业经营战略；
②“人力资源管理”专业：工作分析、招聘管理、绩效管理、职业生涯规划与管理、人力资源开发与管理；
③“计算机及应用”专业：计算机系统结构、操作系统（含实践）、C++程序设计（含实践）、数据结构（含实践）、数据库原理（含实践）。
3、毕业论文成绩良或良以上。
二、申请学位的时间为每年的3月份和10月份（具体日期另行通知），申请学位的地点为南京大学继续教育学院（南京大学鼓楼校区南园教学楼二楼）。
三、注意事项
1、要求申请学位的，虽然“英语（二）”课程和其他五门学位申请课程免考，但也必须参加相关课程的考试。“英语（二）”课程既可参加该课程的考试，也可参加成人教育学位英语考试。成人教育学位英语考试从“专接本”专业入学到毕业后一年内进行，每年10月份报名，11月份考试，具体时间另行通知。
2、符合毕业条件，但不符合申请学位条件，而要求申请学位的，必须暂缓毕业登记，参加相关课程的考试，直至符合申请学位条件时再作毕业登记。不符合申请学位条件的一旦申请毕业，就失去了申请学位的机会。
3、从“专接本”专业毕业之日起一年内，按规定时间由学生本人到我校办理申请手续。逾期不授予学位。
4、申请学位时，须携带本科毕业证书原件和复印件一份、毕业生登记表原件和复印件一份、一寸近期免冠正面照片一张、学位资审费200元。“英语（二）”课程免考者，还须携带申请“英语（二）”课程免考的相关材料原件和成人教育学位英语考试的及格成绩单。
2
篇2：南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文关键词：南京大学，详细说明，自学考试，学士学位，申请材料
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文简介：南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明1、每位学士学位申请者均需准备一份书面材料。从上到下按顺序摆放如下材料，用订书机在左上角订好（原件务必不要订进来）。①学士学位申请表（必须是在我院网站打印出来的申请表）；②自考本科毕业生登记表复印件；③自考本科毕业证书复印件；④外语免考材料的复印件
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明 本文内容：
南京大学自学考试本科毕业生学士学位申请材料的详细说明
1、每位学士学位申请者均需准备一份书面材料。从上到下按顺序摆放如下材料，用订书机在左上角订好（原件务必不要订进来）。
①学士学位申请表（必须是在我院网站打印出来的申请表）；
②自考本科毕业生登记表复印件；
③自考本科毕业证书复印件；
④外语免考材料的复印件（若外语是在自考中取得70分及以上的成绩，则不用交）；
⑤身份证复印件；
★以上材料②③④均需同时携带原件供审核，无原件者审核不予通过。原件当场退还；
★“毕业生登记表”原则上要求提供原件。如果不能提供原件（如在档案中无法取出），则需在复印件上加盖人才市场、机关事业单位人事（组织）部门红章，并注明与原件内容一致。有些单位的红章可能不予认可，请谅解。
3、外语免考材料主要包括以下几种：
①大学英语四、六级证书的原件与复印件（请同时提供参加CET考试时所属院校的毕业证书原件与复印件，或是参加CET考试所在院校教务处出具的带照片有红章的证明）；
②全国公共英语三级（及以上）证书的原件与复印件；
③英语专业专科（及以上）毕业证书原件与复印件；
④以上未列出的其它外语免考材料的原件与复印件；
4、请务必保证“姓名”、“身份证号码”的准确（电子注册用）。遇到毕业证书、毕业生登记表上的姓名、身份证号码有误的情况请及时提出，视情况处理。有身份证号码的军人，请使用身份证号码；没有身份证号码的军人，请填写完整的军官（士兵）证号，并留下复印件。
篇3：南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_20XX年8月5日_7日_21日补充
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文关键词：南京大学，偏振，波段，观测，垂直
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文简介：南京大学C波段双偏振雷达垂直90度观测分析总结报告（第1部分）南京大学2014年8月目录1概述12垂直90度观测时雷达的相关参数13Matlab分析程序24ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果34.1ZDR偏差与方差的分析结果34.1.1IOP144.1.2IOP264.1.3IOP364.1.4
南京大学C波段双偏振雷达_垂直90度观测_分析总结报告_第1部分_2014年8月5日_7日_21日补充 本文内容：
南京大学C波段双偏振雷达
垂直90度观测
分析总结报告
（第1部分）
南京大学
2014年8月
目
录
1
概述1
2
垂直90度观测时雷达的相关参数1
3
Matlab分析程序2
4
ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果3
4.1
ZDR偏差与方差的分析结果3
4.1.1
IOP14
4.1.2
IOP26
4.1.3
IOP36
4.1.4
IOP47
4.1.5
IOP59
4.1.6
IOP611
4.1.7
IOP713
4.1.8
IOP815
4.1.9
IOP917
4.1.10
IOP1019
4.1.11
IOP1125
4.2
PHIDP偏差与方差的分析结果27
5
对整个观测试验进行分析（分析偏差的中期变化）32
5.1
ZDR系统偏差、方差的变化33
5.2
PHIDP系统偏差、方差的变化38
5.3
列表汇总43
5.4
其它几个参数的方差44
6
结论47
6.1
通过垂直90度观测，说明这部雷达的技术指标如何？47
6.2
对观测数据应该如何将偏差订正47
7
下一步工作48
7.1
其它几个剩余的IOP继续分析48
7.2
推广到别的双偏振雷达，也对垂直90度的数据进行同样的分析48
7.3
将各参数的方差和理论值进行对比分析，看是否符合理论。48
8
基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果48
8.1
ZDR偏差与方差的分析结果48
8.2
PHIDP偏差与方差的分析结果52
1
概述
2014年6、7月份，由北京敏视达公司制造的南京大学C波段双偏振雷达在安徽长丰站进行了持续的降水观测，总计有11个IOP观测。在每次体扫观测中，都进行了垂直90度扫描，录取了宝贵的数据。
所有IOP的基数据都保存在了“2014年长丰站所有IOP的基数据:/NJU_CPol/BaseData”
目录下。.bz2
是雷达保存的压缩数据格式；.
AR2是将bz2解压之后的数据；.mat是matlab能直接读取的数据格式（参见Fun_Read_MSD_Radar_BaseData.m程序）。
本文对垂直90度观测的数据进行了系统的分析，总共有5687个基数据文件，从中发现有1068个有合适降水的垂直90度的回波。然后绘制了各种统计分析的图片和曲线。
从这些垂直90度的数据得出以下初步结论：
l
6月14日的数据偏差有个跳变（这是由于6月10日更换了旋转关节造成的）
l
各个时刻的PHIDP的系统偏差非常稳定；各个时刻的ZDR的系统偏差基本稳定；
l
ZDR的随机差（方差）为0.25~0.4dB（和谱宽有关系，方位上采用64点积分时）；
l
PHIDP的随机差在2~3度（方位上采用64点积分时）
l
但是，ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的，波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP，有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB；第10个IOP，前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据，找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP（台风）中，有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大，可能是风和雨的共同作用导致的
8月7日，补充了基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果（只有IOP8和IOP9的部分结果，其余的IOP的IQ数据还没有计算出来），见第8
章。
8月21日，将所有的IOP的数据都补充完整了。
2
垂直90度观测时雷达的相关参数
在5月27日进行了指标测试，相关的指标如下：（详见《南大C波段雷达扫描表_2014年5月30日.doc》和《南大C波段雷达标校情况_2014年5月30日.doc》）
l
天线波束宽度：1.19度（H）、
1.18度（V）
l
天线增益：41.5dB
l
馈线损耗：H:
3.6dB、V:3.3dB（含波导、旋转关节、TR管等，不含大功率的功分器）
l
发射载频：5625MHz
l
发射脉冲宽度：0.5μs
l
发射峰值功率：254kW
l
发射采用初始相位随机编码的方式
l
重复周期：2000Hz（奇怪的事情是：从6月20日开始，重复周期竟然变为了1000Hz）
l
不模糊速度：26.66m/s
l
接收机噪声系数：2.75dB（H）、2.78dB（V）
l
接收机带宽：2MHz
l
接收机灵敏度：-108.24dBm（水平通道）
-108.21dBm（垂直通道）
l
库长：150m（从6月11日，变成了75m，即距离上不再进行2点积分了）
l
库数：133（从6月11日，变成了266个）
l
方位平均数（即脉冲累积数）：128（奇怪的事情是：从6月20日开始，脉冲累积数竟然变为了64）
l
天线扫描速度：15.625deg/s
l
雷达常数C(dB)：79.93（水平通道）
79.63（垂直通道）
l
雷达系统灵敏度：[email protected]（水平通道）
[email protected]（垂直通道）
3
Matlab分析程序
我们编写了能进行批量分析的Matlab程序，自动对基数据进行读取、解析、判断90度有无合适的降水，然后绘制PPI图、随高度变化的图、随方位变化的图，并进行统计，绘制直方图。
同时，以.txt文本形式将该体扫下的分析结果记录下来，保存在Result子目录中，以便后续的分析。同时记录了ZDR、std(ZDR)
、SNR、W、dBZ、std(dBZ)
、V、std(V)
、CC、std(CC)
、PHIDP、std(PHIDP)
等参数随高度（距离）的变化。
一个典型的txt文件如下所示：
从上面的txt文件中，可以很容易的看出某个基数据中，各个参数的偏差和方差的情况。
同时，txt文件中的内容，也保存为mat格式，以方便进一步的分析。
那么如何判断90度有合适的降水呢？
我们选取零度层以下，且不含地物的相关系数CC的数据来进行判断。
首先选取距离（即高度）从1000m~3000m的CC值，总共有约2500个数据。如果在这些数据中，有超过5%的CC小于0.95（包括没有回波的数据），则说明该文件不是降水回波，该文件就不再进行后续的分析。
经过对5月31日、6月1日的数据的验证，这种判断方法还是非常准确可靠的（通过人工识别出有合适降水的情况，与通过上述准则自动判断的结果是一致的）。
4
ZDR和PHIDP偏差与方差的分析结果
4.1
ZDR偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/ZDR”目录下。
4.1.1
IOP1
其中一个5月31日的基数据的图片如下：
注意：上面这张图中，是选取了高度在1000~2000m之间的数据，然后先进行距离上的平均（平均的目的是为了减少ZDR的随机起伏，从而能更好的发现ZDR偏差随方位的变化），然后再按照横轴是方位来绘制的。
注意：上面这张图中，是选取了高度在1000~2000m之间的数据，然后将两维的数据用
reshape函数变为一维的数组（注意：这里因为要计算方差，因此绝对不能进行距离上的平均），然后用hist函数统计得到直方图，最后用mean、median、std函数得到平均值、中间值和方差的。
4.1.2
IOP2
没有合适的垂直90度的降水，因此这个IOP不分析。
4.1.3
IOP3
由于
6月10日更换过关节，因此这里再绘制一个6月14日的降水数据的ZDR图：
对比关节更换前后的结果可以看出，ZDR的系统偏差从原来的0.16dB，改为了0.70dB，但方差没有变。
另外，从ZDR随方位变化的图可以看出，不管是国产还是进口关节，都不存在ZDR系统偏差随方位变化的现象（但在别的雷达中，这是一个普遍的现象）。
4.1.4
IOP4
4.1.5
IOP5
4.1.6
IOP6
4.1.7
IOP7
4.1.8
IOP8
4.1.9
IOP9
4.1.10
IOP10
第10个IOP，前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。
从UTC时间08:07:25开始，ZDR的系统偏差就正常了：
但是，其中有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大，可能是风和雨的共同作用导致的。
4.1.11
IOP11
4.2
PHIDP偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/PHIDP”目录下。
其中一个5月31日的基数据的图片如下：
注意：
6月10日更换过关节，因此这里再绘制一个6月14日的降水数据的PHIDP图：
对比关节更换前后的结果可以看出，PHIDP的系统偏差从原来的25.79度，变为了-97.5度，但方差没有变。另外，都存在PHIDP系统偏差随方位而波动的现象，波动范围为±3度，但两者波动的曲线不同。
我们再看看其它日子的PHIDP随方位的变化：
从上面几张不同日子的PHIDP系统偏差随方位而波动的图可以看出，这个波动是稳定的，因此可以很容易的修正掉。
5
对整个观测试验进行分析（分析偏差的中期变化）
读取前面分析得到的mat文件，然后选取特定高度的数据（这里取2500m的高度，经过观察回波发现，在这个距离处，地物的回波比较弱）的数据，绘制成横轴是时间、数轴是数值的曲线的图，以便可以清晰的看出在整个观测试验中，ZDR、PHIDP等参数系统偏差的变化情况。
生成的图片保存在
Analysis/IOPx/90deg/Result/Pic目录下。
5.1
ZDR系统偏差、方差的变化
下面，将各个IOP观测试验下，ZDR的系统偏差、方差，随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下：
ZDR存在“小时”量级的变化
此处ZDR变化，是因为时间上相隔了12个小时
此处ZDR变化，原因未明？
备注：
从上面几张图中可以看出，ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的。但是，这个波动的原因，是由于雷达的硬件的确发生了增益、灵敏度的变化呢？还是由于RVP9在计算的时候，其雷达常数等参数发生了改变造成的呢（就像RVP9输出的强度值会在VCP之间突然发生变化，但IQ数据重新计算的强度值就没有变化）？
需要进一步分析IQ数据才能得出结论。
另外，如果ZDR的偏差的确有这么大的变化（也就是说，雷达的硬件的确有这么大的变化），则今后偏差修正，以及基于ZDR的目标识别的时候，就麻烦了，必须想办法如何降低这个偏差的波动造成的影响。
可能也跟硬件中，接收机的温度没有稳定有关。这个可以通过对IQ数据进行茅草的统计来分析是否是这个原因。
另外，由于雷达处于自动标定有效的状态（尽管我们要求不要将标定的结果传入信号处理器，但实际上是传入的），也就是说，每次VCP体扫结束之后，都会执行自动标定，并将标定的结果传入信号处理器，作为计算的基准。因此，也有很大的可能是自动标定的问题。
5.2
PHIDP系统偏差、方差的变化
下面，将各个IOP观测试验下，PHIDP的系统偏差、方差，随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下：
5.3
列表汇总
将所有的IOP的结果下，ZDR的偏差、方差，PHIDP的偏差和方差，列表显示出来
表1
ZDR和PHIDP的偏差、方差的结果
IOP
起止时间
90度观测次数
方位*距离积分次数
ZDR偏差
(dB)
ZDR方差(dB)
PHIDP偏差(度)
PHIDP方差(度)
谱宽(m/s)
1
5.31~6.1
26
128*2
0.12
0.21
27.33
2.13
1.09
2
6.11
0
128*1
3
6.14~6.17
249
128*1
0.98
0.29
-93.29
2.38
0.93
4
6.20~6.21
26
64*1
0.86
0.35
-95.76
2.74
0.75
5
6.24~6.27
253
64*1
1.02
0.31
-95.49
2.53
0.84
6
6.30~7.3
130
64*1
0.85
0.27
-95.16
2.30
0.92
7
7.4~7.5
93
64*1
0.91
0.28
-94.17
2.38
0.99
8
7.11~7.13
130
64*1
0.97
0.30
-95.17
2.49
1.02
9
7.15~7.18
73
64*1
0.54
0.25
-94.78
2.21
0.92
10
7.24~7.25
55
64*1
0.61
0.30
-93.33
2.51
1.01
11
7.30
33
64*1
0.70
0.29
-93.13
2.42
1.14
备注：6月14日的数据偏差有个跳变（这是由于6月10日更换了旋转关节造成的）
从上表，我们终于可以得出一点结论了：
l
各个时刻的PHIDP的系统偏差非常稳定；各个时刻的ZDR的系统偏差基本稳定；
l
ZDR的随机差（方差）为0.25~0.4dB（和谱宽有关系，方位上采用64点积分时）；
l
PHIDP的随机差在2~3度（方位上采用64点积分时）
l
但是，ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的，波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP，有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB；第10个IOP，前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据，找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP（台风）中，有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大，可能是风和雨的共同作用导致的
5.4
其它几个参数的方差
下面，绘制一下其它几个参数随VCP的变化（这里仅将IOP1的结果展示出来）。所有图片在“L:/
NJU_CPol/Analysis/IOPx/90deg/Result/Pic/”目录下。
6
结论
6.1
通过垂直90度观测，说明这部雷达的技术指标如何？
l
6月14日的数据偏差有个跳变（这是由于6月10日更换了旋转关节造成的）
l
基本上，各个时刻的ZDR和PHIDP的系统偏差都非常稳定；
l
ZDR的随机差（方差）为0.25~0.4dB（和谱宽有关系，方位上采用64点积分时）；
l
PHIDP的随机差在2~3度（方位上采用64点积分时）
l
但是，ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的，波动范围约为0.3~0.4dB。原因还需进一步分析IQ数据才能确认。
l
第9个IOP，有11个VCP的ZDR系统偏差为0.3dB；第10个IOP，前7个VCP的ZDR的系统偏差为0.2dB。这些偏差结果和其它IOP下、其它VCP的结果有0.3~0.4dB的差异。需要进一步分析IQ数据，找出突然发生变化的原因。
l
第10个IOP（台风）中，有几个体扫的ZDR的随方位的起伏较大，可能是风和雨的共同作用导致的
6.2
对观测数据应该如何将偏差订正
根据基数据的观测的时间，查找第5.3
章
表1中的ZDR和PHIDP的偏差值，然后进行订正。
注意：第2个IOP
6月11日的数据，由于没有合适的垂直90度降水，因此只能按照第3个IOP
的偏差进行订正。（因为6月10日更换了旋转关节）
7
下一步工作
7.1
其它几个剩余的IOP继续分析
7.2
推广到别的双偏振雷达，也对垂直90度的数据进行同样的分析
7.3
将各参数的方差和理论值进行对比分析，看是否符合理论。
8
基于IQ数据重新计算的基数据的部分分析结果
8.1
ZDR偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis_DSP/IOPx/90deg/ZDR”目录下。
其中一个7月11日的基数据的图片如下：
然后，我们分析偏差的中期变化。
读取前面分析得到的mat文件，然后选取特定高度的数据（这里取2500m的高度，经过观察回波发现，在这个距离处，地物的回波比较弱）的数据，绘制成横轴是时间、数轴是数值的曲线的图，以便可以清晰的看出在整个观测试验中，ZDR、PHIDP等参数系统偏差的变化情况。
生成的图片保存在
Analysis_DSP/IOPx/90deg/Result/Pic目录下。
下面，将各个IOP观测试验下，ZDR的系统偏差、方差，随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下（目前只分析了IOP8和IOP9的数据，而且IOP9只分析了部分数据）：
备注：
从IQ数据重新计算的结果，其ZDR的系统偏差和RVP9给出的有一点差别。这个原因是因为：基于IQ数据重新计算，其计算中的雷达常数、接收机灵敏度等值，是严格按照第2章的参数设定的。而RVP9计算中的参数，其具体的值不清楚（黑盒子）。
从IOP8和IOP9的两张图中可以看出，ZDR的偏差还是存在“小时”量级的波动的。
由于IQ计算中，雷达常数、接收机灵敏度等值是固定的。因此也就说明此时雷达的确发生了雷达常数、增益、灵敏度等硬件上的变化。（是否是由于雷达刚开机，接收机的温度没有达到稳定的状态？）
（当然，还有一种可能性：此时外部降水的ZDR的特性就是发生了变化。）
8.2
PHIDP偏差与方差的分析结果
所有图片在“L:/NJU_CPol/Analysis_DSP/IOPx/90deg/PHIDP”目录下。
其中一个7月11日的基数据的图片如下：
同样的，我们分析偏差的中期变化。
下面，将各个IOP观测试验下，PHIDP的系统偏差、方差，随各个VCP扫描的变化曲线绘制如下（目前只分析了IOP8和IOP9的数据）：
54