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国信安新闻】大数据的成长历程 本文简介：【国信安新闻】大数据的成长历程1887–1890年，赫尔曼·霍尔瑞斯美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数,该设备让美国用一年时间就完成了原本耗时8年的人口普查活动，由此在全球范围内引发了数据处理的新纪元。1935–1937年，美国总统富兰克林
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【国信安新闻】
大数据的成长历程
1887–1890年，赫尔曼·霍尔瑞斯美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数,该设备让美国用一年时间就完成了原本耗时8年的人口普查活动，由此在全球范围内引发了数据处理的新纪元。
1935–1937年，美国总统富兰克林·罗斯福利用社会保障法开展了美国政府最雄心勃勃的一项数据收集项目，IBM最终赢得竞标，即需要整理美国的2600万个员工和300万个雇主的记录。共和党总统候选人阿尔夫兰登scoffs嘲笑地说，“要整理如此繁多的职工档案，还必须而调用大规模的现场调查人员去核实那些信息不完整的人员记录。”
1943年，一家英国工厂为了破译二战期间的纳粹密码,让工程师开发了系列开创性的能进行大规模数据处理的机器,并使用了第一台可编程的电子计算机进行运算。该计算机被命名为“巨人”，为了找出拦截信息中的潜在模式，它以每秒钟5000字符的速度读取纸卡——将原本需要耗费数周时间才能完成的工作量压缩到了几个小时。破译德国部队前方阵地的信息以后，帮助盟军成功登陆了诺曼底。
1997年，美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃斯首次使用“大数据”这一术语来描述20世纪90年代的挑战：超级计算机生成大量的信息——在考克斯和埃尔斯沃斯按案例中,模拟飞机周围的气流——是不能被处理和可视化的。数据集通常之大,超出了主存储器、本地磁盘，甚至远程磁盘的承载能力。”他们称之为“大数据问题。”
2002年，在9/11袭击后,美国政府为阻止恐怖主义已经涉足大规模数据挖掘。前国家安全顾问约翰·波因德克斯特领导国防部整合现有政府的数据集，组建一个用于筛选通信、犯罪、教育、金融、医疗和旅行等记录来识别可疑人的大数据库。一年后国会因担忧公民自由权而停止了这一项目。
2004年，9/11委员会呼吁反恐机构应统一组建“一个基于网络的信息共享系统”，以便能快处理应接不暇的数据。到2010年，美国国家安全局的30000名员工将拦截和存储17亿年电子邮件、电话和其它通讯日报。与此同时,零售商积累关于客户购物和个人习惯的大量数据，沃尔玛自吹已拥有一个容量为460字节的缓存器——比当时互联网上的数据量还要多一倍。
2007–2008年随着社交网络的激增，技术博客和专业人士为“大数据”
概念注入新的生机。“当前世界范围内已有的一些其他工具将被大量数据和应用算法所取代”。《连线》的克里斯·安德森认为当时处于一个“理论终结时代”。一些政府机构和美国的顶尖计算机科学家声称,“应该深入参与大数据计算的开发和部署工作,因为它将直接有利于许多任务的实现。”
2009年1月，印度政府建立印度唯一的身份识别管理局，对12亿人的指纹、照片和虹膜进行扫描,并为每人分配12位的数字ID号码，将数据汇集到世界最大的生物识别数据库中。官员们说它将会起到提高政府的服务效率和减少腐败行为的作用，但批评者担心政府会针对个别人进行剖面分析并与分享这些人的私密生活细节。
2009年5月，大数据或成反恐分析利器美国总统巴拉克·奥巴马政府推出data.gov网站作为政府开放数据计划的部分举措。该网站的超过4.45万量数据集被用于保证一些网站和智能手机应用程序来跟踪从航班到产品召回再到特定区域内失业率的信息,这一行动激发了从肯尼亚到英国范围内的政府们相继推出类似举措。
2009年7月，应对全球金融危机,联合国秘书长潘基文承诺创建警报系统，抓住“实时数据带给贫穷国家经济危机的影响”
。联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题。
2011年2月，扫描2亿年的页面信息,或4兆兆字节磁盘存储,只需几秒即可完成。IBM的沃森计算机系统在智力竞赛节目《危险边缘》中打败了两名人类挑战者。后来纽约时报配音这一刻为一个“大数据计算的胜利。”
2012年3月，美国政府报告要求每个联邦机构都要有一个“大数据”的策略，作为回应，奥巴马政府宣布一项耗资2亿美元的大数据研究与发展项目。国家卫生研究院将一套人类基因组项目的数据集存放在亚马逊的计算机云内,同时国防部也承诺要开发出可“从经验中进行学习”的“自主式”防御系统。中央情报局局长戴维·彼得雷乌斯将军在发帖讨论阿拉伯之春机构通过云计算收集和分析全球社会媒体信息之事时，不禁惊叹我们已经被自卸卡车倒进了“‘数字尘土”中。
2012年7月，美国国务卿希拉里·克林顿宣布了一个名为“数据2X”的公私合营企业用来收集统计世界各地的妇女和女童在经济、政治和社会地位方面的信息。“数据不只是测量过程——它能给予我们启发,”她解释说。“一旦人们开始对某个问题实施测量时，就更倾向于采取行动来解决它们，因为没有人愿意排到名单的最低端去。”让大数据开始竞赛吧。