西安邮电大学图像处理技术实验报告 本文关键词：西安，图像处理，邮电大学，实验，报告
西安邮电大学图像处理技术实验报告 本文简介：——————————————————————————装订线—————————————————————————————————西安邮电大学通信与信息工程学院《图像处理技术》课内实验报告（2016/2017学年第1学期）学生姓名：专业班级：学号：指导教师：西安邮电大学通信与信息工程学院《图像处理技术》课
西安邮电大学图像处理技术实验报告 本文内容：
——————————————————————————装
订
线—————————————————————————————————
西安邮电大学
通信与信息工程学院
《图像处理技术》课内实验报告
（2016/
2017
学年
第
1学期）
学生姓名：
专业班级：
学
号：
指导教师：
西安邮电大学通信与信息工程学院
《图像处理技术》课内实验
过程考核表
学生姓名
班级/学号
承担任务实验室（单位）
信工实验室
(
3#444、436
)
所在部门
信息工程系
实施时间
2016年8月29
日
—
2016
年
12月
26
日
具体内容
实验1：Matlab图像处理基础实验
实验2：图像空间坐标变换实验
实验3：直方图均衡化图像增强实验
实验4：空域滤波图像增强实验
实验5：彩色图像增强实验
实验6：
图像变换及频谱分析实验
实验7：图像低通与高通滤波实验
实验8：交互消噪及光照校正实验
指导教师（师傅）姓名
李大湘
职务或职称
副教授
指导教师（师傅）
对学生的评价
学习态度
□
认真
□
一般
□
不认真
学习纪律
□
全勤
□
偶尔缺勤
□
经常缺勤
实践能力
□
很强
□
一般
□
较差
指导教师（师傅）对学生专业知识或编程实践能力等情况的评语意见
指导教师（师傅）签字*年*月*日
西安邮电大学通信与信息工程学院
《图像处理技术》课内实验成绩鉴定表
学生姓名
专业班级/学号
进行时间
2016年8月29
日
—
2016
年
12月
26
日
考核内容
标准
平时成绩
（30分）
课堂出勤情况、课堂纪律及学习态度（25分）
遵守实验室的规章制度情况（5分）
实验能力
（40分）
分析、解决实际问题能力（10分）
文件检索或软硬件设计能力（10分）
实验完成情况（20分）
实习报告
（30分）
语言及文字表达力（10分）
实验报告结构（10分）
书写格式规范（10分）
指导教师
李大湘
实习成绩
成绩对应等级
实验1：Matlab图像处理基础实验1
一、实验目的1
二、实验原理1
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）2
实验2：图像空间坐标变换实验5
一、实验目的5
二、实验原理5
三、
实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）6
实验3：直方图均衡化图像增强实验9
一、实验目的9
二、实验原理9
三、
实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）10
实验4：空域滤波图像增强实验14
一、实验目的14
二、实验原理14
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）14
实验5：彩色图像增强实验19
一、实验目的19
二、实验原理19
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）20
实验6：图像变换及频谱分析实验25
一、实验目的25
二、实验原理25
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）26
实验7：图像低通与高通滤波实验.31
一、实验目的31
二、实验原理31
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）31
实验8：交互消噪及光照校正实验38
一、实验目的38
二、实验原理38
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）38
指导教师评语：43
44
实验1：Matlab图像处理基础实验
一、实验目的
1.
掌握Matlab
图像文件的打开与显示等基本方法；
2.
掌握图像数据类型转换及图像类型转换；
3.
熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理
1.
MATLAB
中图像数据的读写及显示：imread、imshow
(1)imread：imread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为
语法：[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)
其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename
为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。
(2）imwrite:
imwrite函数用于输出图像，其语法格式为：
语法：imwrite(X,map,filename,fmt)
其中，fmt指定的格式将图像数据矩阵X和调色板map写入文件filename。
(3)imfinfo：imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为
语法：imfinfo(filename,fmt)
imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图像的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。
(4)imshow：imshow函数是最常用的显示各种图像的函数，
语法：imshow(X,map)
其中X是图像数据矩阵,map是其对应的颜色矩阵，若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。需要显示多幅图像时，可以使用figure语句，它的功能就是重新打开一个图像显示窗口。
2.
程序流程控制语句：for循环结构、while
循环结构、if-else-end分支结构
(1)for循环结构
语法：
for
i＝初值：增量：终值
语句1
……
语句n
end
说明：i＝初值：终值，则增量为1。
初值、增量、终值可正可负，可以是整数，也可以是小数，只须符合数学逻辑
(2)while
循环结构
语法：
while
逻辑表达式
循环体语句
end
(3)if-else-end分支结构
if
表达式
1
语句1
else
if
表达式
2(可选)
语句2
else(可选)
语句3
end
end
说明：i.if结构是一个条件分支语句，若满足表达式的条件，则往下执行；若不满足则跳出if结构。
ii．else
if表达式2与else为可选项，这两条语句可依据具体情况取舍。
iii．注意：每一个if都对应一个end，即有几个if，记就应有几个end。
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）
1、图像的打开与显示。在
matlab
命令窗口执行：
程序;
f=imread(
e:/imdata/T1.jpg
);
imshow(f)；
图1-1
2、
图像的信息查询。在
matlab
命令窗口执行：
info
=
imfinfo(
ngc6543a.jpg
)
图1-2
3、
图像的存储。在
matlab
命令窗口执行：
图1-3
4、彩色图像灰度化编程实验。在matlab打开文本编辑器，编写Lab1_Test1.m
文件：
程序代码：
clear
all;close
all;
clc
f=imread(
e:/imdata/onion.png
);
figure,subplot(1,2,1),imshow(f),title(
原图
);
g=rgb2gray(f);
subplot(1,2,2),imshow(g),title(
灰度图像
)
;
图1-4
5、图像数值算术运算编程实验。在
matlab
打开文本编辑器，编写
Lab1_Test2.m
文件，实现：（1）将每个像素加上
50；（2）255
减每个像素的值：
6、图像逻辑运算编程实验。在matlab用如下语句构造二幅“二值图像”，自己打开文本编辑器，编写Lab1_Test3.m文件，实现：（1）统计图像A与B中非0像素的数量；（2）将图像A与B“相或”“相与”，得到新的一幅图像
C；观察比较运算结果。
实验2：图像空间坐标变换实验
一、实验目的
1.
掌握Matlab
图像文件的打开与显示等基本方法；
2.
掌握图像数据类型转换及图像类型转换；
3.
熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理
图像的几何变换由两个算法来实现：空间变换算法和图像插值算法。空间变换算法采用数学函数形式描述输入、输出图像对应像素间的空间关系。设原图像的(x,y)点变换后移动到新图像的(x1,y1)点，(x,y)和(x1,y1)的空间变换关系可由下式描述：
其中，T
为
3*3
的变换矩阵。
1、图像平移：初始坐标为的点经过平移，坐标变为，两点之间的关系为：，以矩阵形式表示为：
2、图像的镜像变换：是以图象垂直中轴线或水平中轴线交换图像的变换，分为垂直镜像变换和水平镜像变换，两者的矩阵形式分别为：
3、图像缩小和放大（缩放）：变换矩阵相同：
当
时，图像缩小；时，图像放大。
4、图像旋转：定义为以图像中某一点为原点以逆时针或顺时针方向旋转一定角度。其变换矩阵为：
该变换矩阵是绕坐标轴原点进行的，如果是绕一个指定点（a,b）旋转，则现要将坐标系平移到该点，进行旋转，然后再平移回到新的坐标原点。
3、
实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）
1、试用Matab自带的imresize（）函数，实现图像缩放，imresize函数常用的语法格式如下：
(1)
用不同的插值方法实现图像缩放Im=imresize
(I,m,method);
参数I：待缩放的图像，由imread函数读入。参数m：图像放大倍数，m1)
Img
=rgb2gray(Img);
end
figure;subplot(2,2,1);imshow(Img);title(
原图像
);
Hist
=zeros(1,256);
for
i
=1:height
for
j
=1:width
Hist(Img(i,j)+1)
=Hist(Img(i,j)+1)+1;
end
end
subplot(2,2,2);bar(Hist);title(
原图像的直方图
);
p
=zeros(1,256);
for
i
=1:256
p(i)
=Hist(i)/(height*width*1.0);
end
c
=zeros(1,256);
c(1)
=p(1);
for
i
=2:256
c(i)
=c(i-1)+p(i);
end
c
=uint8(255.*c+0.5);
for
i
=1:height
for
j
=1:width
I(i,j)
=c(Img(i,j)+1);
end
end
subplot(2,2,3);imshow(I);title(
均衡化的图像
);
subplot(2,2,4);imhist(I);title(
新图像的直方图
);
图3-3
实验4：空域滤波图像增强实验
一、实验目的
1.
掌握Matlab
图像文件的打开与显示等基本方法；
2.
掌握图像数据类型转换及图像类型转换；
3.
熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理
1、空间滤波机理：就是在待处理图像中逐点地移动掩模。在每一点(x,y)处，滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来计算。对于线性空间滤波，其响应由滤波器系数与滤波掩模扫过区域的相应像素值的乘积之和给出。
2、均值滤波器：使用滤波器模板确定的平均灰度值代替图像中的每个像素的灰度值，这种处理的结果降低了图像灰度的“尖锐”变化。由于典型的的随机噪声有灰度级的急剧变化组成，因此，常见的均值滤波器处理应用就是降低噪声。但是由于图像边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，所以均值滤波处理还是存在着不希望有的边缘模糊的负面效应。
3、加权平均滤波器：所谓加权是指用不同的系数乘以像素，使得一些像素的重要性（权重）比另一些像素的重要性更大。如果赋予中心点最高权重，然后随着距中心点距离的增加而减小系数的加权权重，其目的是在平滑处理中试图降低模糊。也可以选择其他权重来达到所需的目的。
4、中值滤波器：所谓中值滤波就是图像中每个像素为中心，把它一个邻域中所有像素取出来，由大到小进行排序，中间位置那个值为中值，用它代替图像中的每个像素的灰度值。
5、锐化空间滤波器：使用二阶微分（拉普拉斯算子）进行图像锐化，由于拉普拉斯算子是一种微分算子，因此其应用强调的是图像的突变，并不强调灰度级缓慢变化的区域。将原图像和拉普拉斯图像叠加在一起，可以复原背景特性并保持拉普拉斯锐化处理的效果，如果使用的定义是具有负的中心系数的拉普拉斯滤波模
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）
1、均值滤波实验。
在Matlab中，建立M文件Lab4_Test1.m，编写如下代码，利用Matlab自带的函数对噪声图像进行滤波处理，且分析对比实验结果。
备注：
方法一：用filter2函数进行滤波处理。
方法二：用conv2卷积函数进行滤波处理。
程序4-1（1）
function
Lab4_Test1_Main()
clc;close
all;clear
all;
I
=imread(
E:/imdata/lena.jpg
);
I
=rgb2gray(I);
figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title(
原图像
);
M
=imnoise(I,gaussian,0,0.05);
subplot(1,3,2);imshow(M);title(
加噪图像
);
J=filter2(fspecial(
average,3),M)/255;
subplot(1,3,3);imshow(J);title(
滤波后图像
);
程序4-1（2）
clc;close
all;clear
all;
I
=imread(
E:/imdata/lena.jpg
);
I
=rgb2gray(I);
M
=imnoise(I,gaussian,0,0.05);
H1=
ones(3)/9;
H2
=ones(7)/49;
M
=double(M);
G1=conv2(M,H1,same
);
G2=conv2(M,H2,same
);
figure;
subplot(2,2,1);imshow(I);title(
原图像
);
subplot(2,2,2);imshow(M,[]);title(
添加噪声的图像
);
subplot(2,2,3);imshow(G1,[]);title(
3*3均值滤波的图像
);
subplot(2,2,4);imshow(G2,[]);title(
7*7均值滤波的图像
);
图4-1
2、
自编程序均值滤波实验。
在Matlab中，建立M文件Lab4_Test2.m，编写如下代码，对噪声图像进行均值滤波处理，且分析对比实验结果。
function
Lab4_Test2_Main()
clc;close
all;clear
all;
Img
=
imread(
E:/imdata/lena.jpg
);
%打开图像
K=5;
%邻域半径，自己改此值，对比滤波效果
II=MyMeanFilter(Img,K);
%调用自编直方均衡化
disp(
Run
OK
)
function
I=MyMeanFilter(Img,K)
%直方图均衡化
[height,width,dim]
=
size(Img);
if
(dim>1)
Img
=rgb2gray(Img);
%若打开的为彩色图像，则先转化成灰度图像
end
figure
subplot(1,3,1),imshow(Img),title(
原图像
);
%显示原始图像
M=imnoise(Img,gaussian,0,0.05);
subplot(1,3,2),,imshow(M),title(
加噪图像
);
I=M;
R=floor(K/2);
%邻域宽度的一半
for
j=R+1:height-R
for
i=R+1:width-R
block=Img(j-R:j+R,i-R:i+R);
t
=sum(block(:));
%求和
t=t/(K*K);
%平均值
I(j,i)=t;
end
end
I=uint8(I);
%数据类型由
double
变成
uint8
subplot(1,3,3),,imshow(I),title(
加噪图像
);
图4-2（1）
图4-2（2）
3、
中值滤波实验。
在Matlab中，建立M文件Lab4_Test3.m，编写如下代码，实现中值滤波功能对噪声图像进行滤波处理，且分析对比实验结果。
function
Lab4_Test3_Main()
clc;close
all;clear
all;
Img
=
imread(
e:/T1.jpg
);
%打开图像
K=5;
%邻域半径，自己改此值，对比滤波效果
II=MyMedfilt2(Img,K);
%调用自编直方均衡化
disp(
Run
OK
)
function
I=MyMedfilt2(Img,K)
%直方图均衡化
[height,width,dim]
=
size(Img);
if
(dim>1)
Img
=rgb2gray(Img);
%若打开的为彩色图像，则先转化成灰度图像
end
figure
subplot(1,3,1),imshow(Img),title(
原图像
);
%显示原始图像
M=imnoise(Img,salt
subplot(1,3,2),,imshow(M),title(
加噪图像
);
I=M;
R=floor(K/2);
%邻域宽度的一半
Pos=floor(K*K/2)+1;
%中值位置
for
j=R+1:height-R
for
i=R+1:width-R
block=Img(j-R:j+R,i-R:i+R);
sequece=sort(block(:));
%排序
media=sequece(Pos);
I(j,i)=media;
end
end
I=uint8(I);
%数据类型由
double
变成
uint8
subplot(1,3,3),,imshow(I),title(
加噪图像
);
图4-3
4、锐化滤波实验。
以下图所示模板为例，在Matlab中，建立M文件Lab4_Test4.m，参照上述编程风格，自己编写程序实现“拉普拉斯图像锐化”功能，且分析对比实验结果。
0
1
0
1
-4
1
0
1
0
function
chap3_Laplacesharp()
clear
all;
close
all;
clc;
I
=imread(
e:/T1.jpg
);
I
=rgb2gray(I);
figure;subplot(1,2,1);imshow(I);title(
原图
);
[H,W]
=size(I);
I
=double(I);
G=I;
for
y
=2:H-1
for
x
=2:W-1
d2
=
I(y-1,x)+I(y+1,x)+I(y,x-1)+I(y,x+1)-4*I(y,x);
t
=I(y,x)+abs(d2);
if
(t>255)
t=255;
end
G(y,x)
=t;
end
end
subplot(1,2,2);imshow(uint8(G));title(
锐化后结果
);
disp(
程序结束
);
图4-4
实验5：彩色图像增强实验
一、实验目的
1.
掌握Matlab
图像文件的打开与显示等基本方法；
2.
掌握图像数据类型转换及图像类型转换；
3.
熟悉图像矩阵的基本操作。
二、实验原理
1、伪彩色图像增强：
伪彩色(pseudo-color)图像的每个像素值实际上是一个索引值或代码，该代码值作为色彩查找表CLUT(Color
Look-Up
Table)中某一项的入口地址，根据该地址可查找出包含实际R、G、B的强度值。这种用查找映射的方法产生的色彩称为伪彩色。用这种方式产生的色彩本身是真的，它不一定反映原图的色彩。
伪彩色增强的方法主要有：密度分割、彩色变换和频率域伪彩色增强三种。
1)
密度分割法
密度分割法又称为灰度分割法，是伪彩色处理技术中最基本，最简单的方法。设一幅灰度图像f(x,y),可以看成是坐标(x,y)一个密度函数。把此图像的灰度分成若干等级，即相当于用一些和坐标平面平行的平面切割此密度函数。
通常的作法是：用一个平行于图像坐标平面XY的平面去切割图像亮度函数；对每一个输入灰度值，如果它在切割灰度值之上就赋予某一种颜色，如果它在之下就赋予另一种颜色。
2)灰度变换法
对每个原始图中像素的灰度值用三个独立变换来处理，从而将不同的灰度映射为不同的彩色变换后原始图中灰度值偏小的像素将主要呈现绿色，而灰度值偏大的像素主要呈现红色。
2、真彩色图像增强：
真彩色是指图像中的每个像素值都分成R、G、B三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为真彩色。也有称自然物体的彩色叫真彩色。真彩色图像就是能真实反映自然物体本来颜色的图像。
处理策略
1）将一幅彩色图像看作三幅分量图像的组合体，在处理过程中先对每幅图像（按照对灰度图像处理的方法）单独处理，再将处理结果合成为彩色图像
2）将一幅彩色图像中的每个像素看作具有三个属性值，即像素属性现在为一个矢量，需利用对矢量的表达方法进行处理
，可进行模板处理。
三、实验内容（调试好的程序，实验结果及分析）
1、彩色图像通道分离与颜色空间转化实验。
在Matlab中，建立M文件Lab5_Test1.m，编写如下代码，打开RGB彩色图像，将转化到HSV空间，且分别显示每个通道。
function
Lab5_Test1()
clc;close
all;clear
all;
%说明：打开RGB图像，分离三个通道分别显示出来
Img=imread(
e:/imdata/lena.jpg
);
%打开图像
figure,subplot(1,4,1),imshow(Img),title(
RGB原图像
);
%分离三个通道
R=Img(:,:,1);
%分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量
G=Img(:,:,2);
%为R
G
B。
B=Img(:,:,3);
subplot(1,4,2),imshow(R),title(
R通道图像
);
subplot(1,4,3),imshow(G),title(
G通道图像
);
subplot(1,4,4),imshow(B),title(
B通道图像
);
%说明：RGB空间转化到HSV空间
hsv=rgb2hsv(Img);
%分离三个通道
H=hsv(:,:,1);
%分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量
S=hsv(:,:,2);
%为R
G
B。
V=hsv(:,:,3);
figure,subplot(1,4,1),imshow(hsv),title(
HSV原图像
);
subplot(1,4,2),imshow(H),title(
H通道图像
);
subplot(1,4,3),imshow(S),title(
S通道图像
);
subplot(1,4,4),imshow(V),title(
V通道图像
);
disp(
程序成功结束
)
图5-1(1)
图5-1（1）
2.伪彩色图像增强实验―亮度切分法
在Matlab中，建立M文件Lab5_Test2.m，编写如下代码，采用亮度切分法将一幅灰度图像转化成伪彩色图像。
3.伪彩色图像增强实验―灰度变换法
在Matlab中，建立M文件Lab5_Test3.m，编写如下代码，采用三种不同的灰度变换就法，将一幅灰度图像转化成伪彩色图像。
function
Lab5_Test2()
clear
all;close
all;clc
%I=imread(
1.jpg
);
I=imread(
e:/imdata/lena.bmp
);
figure;
subplot(1,2,1),imshow(I),title(
(a)
原始图像
);
[M,N]=size(I);
Img=double(I);
%把数据变成双精度型
Img=Img./255;
%数据范围归到[0
1]区间
%采用三种不同的变换对数据进行变换
for
x=1:M
for
y=1:N
%第一种变换
R(x,y)=255*log2(1+Img(x,y));
%第二种变换
t=2*Img(x,y);
if
(t1)
Img
=rgb2gray(Img);
%若打开的为彩色图像，则先转化成灰度图像
end
figure,subplot(1,3,1),,imshow(Img),title(
原图像
);
%2
图像FT变换及频谱
F=fft2(Img);
%计算二维傅里叶变换
F=fftshift(F);
%将原零点移到频谱图的中心
%显示变换后的频谱图
subplot(1,3,2),imshow(log(abs(F)+1),[0
10]),title(
频谱
);
%3
图像IFT变换
F1=ifftshift(F);
%系数逆中心化
f1=ifft2(F1);
%逆傅里叶变换恢复图像
subplot(1,3,3),imshow(uint8(f1)),title(
IFFT恢复的图像
);
%主程序到此结束,图6-1
2、图像的DCT变换实验。
在Matlab中，建立M文件Lab6_Test2.m，编写如下代码，打开灰度图像，进行DCT变换，显示频谱并进行IDCT变换恢复图像。
function
Lab6_Test2()
clc;close
all;clear
all;
%说明：打开进行DCT变换，显示频谱，再进行IDCT变换恢复图像
%1
打开图像
Img
=
imread(
E:/imdata/lena.jpg
);
%打开图像
[H,W,dim]
=
size(Img);
if
(dim>1)
Img
=rgb2gray(Img);
%若打开的为彩色图像，则先转化成灰度图像
end
figure,subplot(1,3,1),imshow(Img),title(
原图像
);
%2
图像DCT变换及频谱
F=dct2(Img);
%计算二维傅里叶变换
%显示变换后的频谱图
subplot(1,3,2),imshow(log(abs(F)+1),[0
10]),title(
DCT频谱
);
%3
图像IDCT变换
f1=idct2(F);
subplot(1,3,3),imshow(uint8(f1)),title(
IDCT恢复的图像
);
图6-2
3、图像FT旋转定理验证实验。
在Matlab中，建立M文件Lab6_Te
篇2：西安市河道采砂管理办法
西安市河道采砂管理办法 本文关键词：西安市，河道，管理办法，采砂
西安市河道采砂管理办法 本文简介：西安市人民政府令第56号《西安市河道采砂管理办法》已经2005年4月20日市人民政府第78次常务会议通过，现予公布，自2005年8月1日起施行。市长孙清云二00五年六月十一日西安市河道采砂管理办法第一条为加强河道的整治和管理，维护河势和河床稳定，保障防洪工程、铁路、公路、桥梁等设施的安全和行洪畅通，
西安市河道采砂管理办法 本文内容：
西安市人民政府令第56号
《西安市河道采砂管理办法》已经2005年4月20日市人民政府第78次常务会议通过，现予公布，自2005年8月1日起施行。
市长
孙清云
二00五年六月十一日
西安市河道采砂管理办法
第一条
为加强河道的整治和管理，维护河势和河床稳定，保障防洪工程、铁路、公路、桥梁等设施的安全和行洪畅通，合理开发利用河道砂石资源，根据《中华人民共和国水法》、《陕西省河道管理条例》等有关法律、法规，结合本市实际，制定本办法。
第二条
本市行政区域内的河道采砂管理适用本办法。
第三条
本办法所称河道采砂，是指在河道管理范围内采运砂石、取土和淘金（包括淘取其他金属和非金属）等活动。
第四条
市水行政管理部门是本市河道采砂的主管机关。区、县水行政管理部门按照河道管理权限，负责本行政区域内河道采砂的管理和监督检查工作，并接受市水行政管理部门的监督与指导。
第五条
河道采砂实行统一管理与分级管理相结合以及依法开采、合理利用和统筹兼顾、实行总量控制的原则，按照有利于发展经济和维系优良水生态环境的要求，保障河势稳定、行洪通畅及堤防、铁路、公路、桥梁、管道、输电线路、通信电缆、水文观测设施及临河工程设施的安全。
第六条
水行政管理部门应根据所管辖河道、河段的河势现状和砂、石、土料情况，结合河道防洪规划、整治规划，对河道采砂进行统一规划，划定可采区、禁采区，设定禁采期，限定开采深度和年度开采总量。对边界河道采砂，应按照河道中心线和民政部门划定的行政边界实行属地管理。
第七条
本市渭河段的河道采砂规划由市水行政管理部门组织编制，报上级水行政管理部门审批；其他河道的采砂规划由河道管辖地水行政管理部门编制，报市水行政管理部门审批。河道采砂规划一经批准，应当严格执行，确需修改的，应当经原批准机关同意。
河道采砂规划涉及铁路、公路、电力、通信、管道等设施安全保护范围的，编制时应征求相关管理部门的意见。
第八条
水行政管理部门可以根据河道或河段砂源补给情况、河道采砂对防洪工程及相关建筑设施的影响，对采砂已严重超限，河床严重下切，河道两岸地下水位严重下降的河道、河段，提出全面禁止采砂的意见和方案，经同级人民政府批准后发布公告，并报上一级水行政管理部门备案。
第九条
河道采砂实行许可证制度。从事河道采砂的单位和个人应当持有《河道采砂许可证》。对申请及审批发放《河道采砂许可证》的基本条件和基本程序，水行政管理部门应当进行公示。
从事河道采砂的单位和个人应当向有管辖权的水行政管理部门提出河道采砂申请。水行政管理部门自接到河道采砂单位或个人申请之日起20个工作日内应完成审批程序，符合规划要求和开采条件的，发给《河道采砂许可证》；不符合条件的，应予书面答复并说明理由。
对符合规划要求和开采条件的河段，水行政管理部门可采取公开招标的方式确定采砂人，也可公开拍卖采砂权。
第十条
《河道采砂许可证》每年汛期结束后发放，有效期限不超过一年。
不得伪造、转让、涂改、买卖、出租、出借《河道采砂许可证》。
第十一条
从事经营性开采的，应按照有关规定到当地工商、税务等相关管理部门办理有关手续。
第十二条
经批准在河道管理范围内采砂的单位或个人，必须遵守下列规定：
（一）每月月底前向批准开采的水行政管理部门或其委托的河道管理单位报送本月采砂情况及下月开采计划；
（二）严格按照批准的开采地点、开采范围、开采深度、作业方式、开采时间、砂石料堆放地点作业；
（三）随时清除或复平弃料堆体；
（四）不得损坏测量标志、水文观测设施、照明报警设施、通信电缆、宣传牌、界桩、里程桩、堤顶路面、护堤护林设施和河道防护林等；
（五）不得阻碍河道行洪和防洪抢险。
第十三条
对河道管理范围内的防洪工程、水利枢纽、水文观测设施、护堤地、护岸地以及铁路、公路、桥梁、管道、输电线路、通信电缆等工程设施，各级水行政管理部门应会同相关管理部门依法划定安全保护范围，并设立明确标志。
禁止在防洪工程、水工程、铁路、公路、桥梁、水库大坝、涵闸、水文观测设施、通信电缆、输气管道、输电线路等工程设施安全保护范围内采砂。禁止在防洪工程上堆放砂石料。
第十四条水行政管理部门或其委托的河道管理单位应定期对所管辖的河道采砂进行检查，对可能影响防洪工程和其他工程设施安全的，水行政管理部门可以改变或限制开采范围、开采量和作业方式，必要时应当责令其停止河道采砂，并收回《河道采砂许可证》。
第十五条
汛期内禁止使用采砂机械在河道采砂，放置在河道内的采砂机械和砂石堆体必须在汛期到来前撤出河道管理范围。
在汛情紧急情况下，水行政管理部门和防汛指挥机构有权停止河道采砂作业，并清除有碍行洪的砂石料堆体和采砂设备、设施。
第十六条
经批准在河道采砂的单位或个人应当为其运输车辆修筑越堤路。修筑越堤路的地址和方案，应当经河道所在地水行政管理部门或其委托的河道管理单位审查批准。
运砂车辆应按照指定的路线行驶，不得损坏防洪工程、影响防洪抢险。
第十七条
经批准在河道采砂的单位或个人，应依法向发放《河道采砂许可证》的水行政管理部门或其委托的河道管理单位缴纳河道砂石资源费。河道砂石资源费征收标准按省物价部门核定的标准执行，不得随意减免、提高。河道砂石资源费全额上缴财政，专项用于河道治理和管理。
第十八条
河道沿岸村民个人使用非机械设施自采自用少量（10立方米以下）河道砂、石、土料的，可直接向所在地水行政管理部门或其委托的河道管理单位提出申请，经批准后在指定地点采运，不需办理《河道采砂许可证》，免征河道砂石资源费。
第十九条
违反本办法规定，未办理《河道采砂许可证》擅自在河道管理范围内采砂的，由水行政管理部门责令停止违法行为、暂扣非法采砂机具、没收违法所得，并处10000元以上20000元以下罚款。在禁采区、禁采期采砂的，处20000元以上30000元以下罚款。
第二十条
违反本办法第十条规定，伪造、转让、涂改、买卖、出租、出借《河道采砂许可证》的，收缴或吊销其《河道采砂许可证》，对单位处1000元以下罚款，个人处200元以下罚款；对有违法所得的，没收违法所得，并处10000元以下罚款。
第二十一条
违反本办法第十二条第（二）、（三）项规定的，由水行政管理部门责令限期改正，并处10000元以上20000元以下罚款。
第二十二条
违反本办法第十六条规定的，由水行政管理部门责令其改正，情节严重的，吊销《河道采砂许可证》，并可处以单位1000元、个人200元罚款。
第二十三条
违反本办法第十七条规定，不按时缴纳砂石资源费的，每逾期一天加收砂石资源费总额3‰的滞纳金。
第二十四条
当事人对行政处罚决定不服的，可依法申请行政复议或提起行政诉讼。
第二十五条
河道采砂管理人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊或因管理不善造成河道采砂秩序混乱和责任事故的，由所在单位或上级主管机关给予行政处分；造成重大损失或构成犯罪的，由司法机关依法追究刑事责任。
第二十六条
本办法自2005年8月1日起施行。
篇3：西安市快速公交运营方案
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西安市快速公交运营方案 本文简介：西安市快速公交开展情况汇报西安市是世界闻名的古都，具有独特的历史、经济、文化和区位优势；建国以来的建设与发展，使其在教育、科研、装备制造和高新技术方面具备一定的产业优势，近年来经济和社会发展迅猛。与快速发展相对应，中心城市交通供需矛盾日益突出，道路交通拥塞严重、行车速度过低、停车困难等交通问题日益成
西安市快速公交运营方案 本文内容：
西安市快速公交开展情况汇报
西安市是世界闻名的古都，具有独特的历史、经济、文化和区位优势；建国以来的建设与发展，使其在教育、科研、装备制造和高新技术方面具备一定的产业优势，近年来经济和社会发展迅猛。与快速发展相对应，中心城市交通供需矛盾日益突出，道路交通拥塞严重、行车速度过低、停车困难等交通问题日益成为制约西安社会经济发展的瓶颈。城市公交运行车速下降、受交通拥堵影响正点率难以保证，成为乘坐公交车市民感到不便的关键。
利用既有的交通用地满足快速增长的市民出行需要，应对小汽车快速增长带来的城市交通压力，一直是西安市公交行业近年来面临的重大课题。西安市交通局、西安市公交总公司和相关部门协调沟通，提出了以地铁和快速公交为骨架，以普通公交为主体，构建城市公交网络，按照和谐交通、绿色交通、公交优先的理念统筹城市客运交通发展；通过发展地铁、突出快速公交、提升普通公交、平稳增长出租的方式推进公交又好又快的发展。下面，对西安市快速公交发展方面所开展的工作向各位领导、专家汇报如下。
1、西安市城市交通规划
2002年，在城市综合交通规划的编制过程中，西安市基于城市中心古城风貌，大规模扩大路网规模难度大，城市交通供需矛盾突出的市情，在广泛的调查研究基础上，认为发展快速公交投资低、见效快、运输能力强、服务效果好，与西安市情相适应，首次提出了要通过发展快速公交、大力发展公交解决城市交通问题的思路。并在相关的规划文本中明确了发展思路。提出通过实施快速公交，使其在近期内发挥作用，来明显提高城市主要走廊上公共交通的服务质量，改善道路运行环境，缓解当前亟待解决的交通拥堵问题的发展策略。
2、西安市公共交通“十一五”规划
2005年，公交优先已经成为各大城市交通发展先导战略，城市相关部门对公交优先思路已经达成共识，普通公交发展已经难于满足公交使用者的要求，西安城市骨架拉大、机动化快速提高给公交优先政策的落实提出了更高要求。在这样的大背景下，西安市交通局就如何发展快速公交提出了思路，并纳入了西安市公共交通“十一五”专项规划。
提出了建成示范线的设想。规划沿东西五路走廊由城西客运站至纺织城客运站，在“十一五”期间建成快速公交示范线。该线路全长19.8KM，采取中央左开门快速公交车道，大容量车辆，并配备先进的公交调度、监控、电子信息服务系统。
提出了快速公交网络的建设构思。根据城市对快速公交的规划定位、布局原则，分析了地铁网络与快速公交线网的关系，构建了快速公交规划网络如图1、表1所示，其布设理由分别简述如下。
图1
2015年大容量公交线网和枢纽布局
表1
快速公交线路概况
线路
编号
线
路
走
向
长度
（公里）
1
大庆路－莲湖路－东西五路－长乐路
19.8
2
唐延路－高新路―劳动南路―环城西路－自强路－太华路－环园南路
23.0
3
文景路－自强路－解放路－雁塔路
22.8
4
建章路－枣园路－汉城路－科技路－小寨路－咸宁路
34.3
5
朱宏路－环城路－友谊路－曲江新区
22.3
6
红光路－丰镐路－劳动南路－环城南路－互助路－东二环－北二环东沿线
24.1
合
计
146.3
去除重复线路后合计
136.4
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大庆路－莲湖路－东西五路－长乐路：连接城西客运站和城东纺织城，是西安东西向交通的主要走廊，同时也是西安市城市发展的东西轴线。该线路的实施能够迅速缓解现有的交通压力，并对西咸一体化以及纺织城、临潼的发展均有重大意义。这条线路与规划的地铁2号线重合，地铁二号线将在2015年建成，在地铁建设过程中，这条快速公交线可以作为地铁2号线的过渡，为其培养客流。
?
唐延路－高新路―劳动南路―环城西路－自强路－太华路－环园南路：连接高新区和东北郊这两个城市发展新区，该线路的实施可以满足现状高新区至城区大量客流的出行需求，实现城市西南到东北的直达快捷联系，并带动唐延路沿线和东北郊的开发。
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文景路－自强路－解放路－雁塔路：将配合北郊开发和火车北站的建设实施，火车站以南的解放路－雁塔路现有客流量很大，快速公交可以大大缓解客流压力，火车站以北线路可以带动沿线土地开发。同时，火车北站建成后，该线路实现了城区与火车北站的直达快捷联系。
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建章路－枣园路－汉城路－科技路－小寨路－咸宁路：沿南郊客流最大的东西向走廊科技路－小寨路贯穿城区，连接西郊、高新区、曲江和纺织城四个城市外围发展区域，其实施可以缓解南郊东西向走廊的客运压力，并方便几个外围组团之间的出行。同时通过该线路将其他先期实施的几条快速公交线路串连起来，提高西郊和东郊的公交线网覆盖率，优化大容量公交线网的结构，使几个外围组团可以与城区便捷联系。该线路也能有效带动西郊汉城路和建章路沿线，东郊咸宁路沿线和纺织城南部的土地开发。
以上四条快速公交线路规划在2010年建成，配合地铁二号线，基本形成西安市大容量公共交通的骨架网络，满足近期的客流出行需求。
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朱宏路－环城路－友谊路－曲江新区：线路经过环城西路、友谊路和雁塔路等几条城区主要客运走廊，将曲江新区纳入快速公交线网，并提高快速公交线网在北郊和二环内城区的覆盖率。通过在环城西路和雁塔路上与其他线路的衔接，曲江新区和北郊朱宏路沿线的乘客可以仅通过一次换乘就完成至城区主要活动区域的出行。该线路也能起到带动北郊和曲江土地开发的作用。在其他线路先期已经实施的情况下，该线路的实施仅仅需要对友谊路、朱宏路和曲江相应道路进行改造，实施难度小。
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红光路－丰镐路－劳动南路－环城南路－互助路－东二环－北二环东沿线：线路与其他几条线路配合，更好地覆盖了西郊、中心城区和东郊的几条客运走廊，起到了加密线网、提高线网连通性的作用。同时该线路的实施可以有效带动东北郊的土地开发。
整个快速公交线网规划将于2015年左右建成，届时将与地铁线路结合，覆盖全市几乎所有的城市活动中心，各条大容量公交线路通过换乘枢纽相互衔接，基本形成一个低换乘、高优先、高效率的大容量公交网络，满足西安市近期交通发展的需要。
3、西安市世行贷款项目
西安市快速公交示范线的建设，纳入了西安市世行贷款项目——综合交通改善工程公交子项目中。目前沿东西五路的示范线项目处于工程可行性研究审核阶段。线路总长19.02公里，设站23个，另外设有5条支线。走廊上设有两条快速公交运营线路（详见图2），在纺织城设立快速公交枢纽，在城西客运站设置调度站，在城市西郊设置快速公交停车场。
图2
快速公交线路图
线路A：
从城西客运站经枣园东路、大庆路、莲湖路、西五路、东五路和长乐路到万寿路，长13.25公里，设站18个。初期2009年高峰小时发车频率为10辆/小时，配车数15辆。
线路B：
从潘家村站经莲湖路、西五路、东五路、长乐路和纺北路到城东客运站，长14.62公里，设站18个。初期2009年高峰小时发车频率为14辆/小时，配车数22辆车。
线路A和线路B之间的乘客换乘量为总乘客量的11%，大部分换乘乘客将在潘家村、北大街或康复路、万寿路换乘。在快速公交实施的同时，对该走廊上的普通公交线路将进行整合。
快速公交建设方案具体如下：
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采用18米长、高地板（80厘米高）和天然气发动机的车辆；
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站台售检票方式，车票介质是纸票和IC卡相结合，票价结构为单一票制，快速公交主线票价为2元/人，集散线票价定为1元/人，持卡者享有20%的折扣，乘客在主线和集散线之间换乘不免费；
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采用中央公交专用道、左开门方案，专用道净宽采用3.5米，走廊设计速度为40km/h，两条线路的设计运营车速为22－23km/h；
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除了城门下路段采用标线隔离，其他路段采用物理隔离；
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专用道采用沥青混凝土路面，车站处采用水泥混凝土路面；
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所有车站均采用高站台、水平登降和封闭候车区；
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车站设置电子信息牌，动态提供乘客服务信息；
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有些站台以过街天桥为连接站台通道，并对作为重要进出站台通道的人行天桥设置了共20部垂直升降电梯；沿着站台通道设置了盲道；在其他以人行横道作为乘客通道的站台，缓冲区前设置1：12的纵坡便于轮椅使用者通行。
4.工作体会
通过近年来对开展快速公交的研究，得出以下几点体会：
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公交优先的投资政策需进一步落实。城市公共交通是社会公益性事业，其发展要纳入公共财政体系，统筹安排，重点扶持，政府应从城建资金与土地开发收益中确定一定的比例，作为公交建设基金，形成稳定的公交建设资金来源；规范企业成本费用评价制度和政策性亏损评估制度，建立公共财政补贴制度，对城市公共交通企业承担社会福利和完成政府指令性任务增加的支出，应予经济补偿，制定有利于城市公共交通优先发展的经济政策。要将公交优先发展所需要的稳定投资来源、道路优先使用权、车辆通行优先权落到实处。公交优先是政府公共服务职能的重要组成部分，六部委文件对投资来源有所提及，但还不够明确，建议进一步明确公交基础设施投资的经费来源、最低份额与决策过程，提供公交优先前期工作、建设投资的稳定来源，提供场站、枢纽的用地基础。
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快速公交系统作为一项复杂的社会系统工程，需要社会各方面的理解和支持。各个部门的协调工作将直接关系到项目的推进速度和推进质量。快速公交作为一种新兴交通模式，须使政府部门、决策者尽快了解其特有优势和适用条件，自上而下加速推广这一先进的交通模式。需要由市领导牵头，成立公交优先发展领导小组，城建、交通、规划、交管、市政、财政、发改委等多个部门认真履行职责，通力合作，相互协调，制定工作方案，把优先发展城市公共交通的各项政策措施落到实处。
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快速公交场站用地来源需要保障。要将这一部分工作纳入城市规划中。
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西安市快速公交工作还需要细化。受种种条件限制，西安市快速公交的科学性还需要加强，世行公交专家、能源基金会相关专家均提出了有价值的问题，这些问题需要在以后的工作中进一步论证，使西安的快速公交又好又快的得到发展。
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