数字图像处理期末考核报告-廖志立 本文关键词：图像处理，期末，考核，数字，报告
数字图像处理期末考核报告-廖志立 本文简介：《数字图像处理》期末大作业暨课程考核报告姓名：廖志立学号：14082200147序号：10湖南理工学院信息与通信工程学院2011年12月1绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）31.1算法原理31.2算法设计31.3实验结果及对比分析42灰度图像的对比度增强52.1算法原理52.2算
数字图像处理期末考核报告-廖志立 本文内容：
《数字图像处理》
期末大作业暨课程考核报告
姓名：廖志立
学号：14082200147
序号：10
湖南理工学院信息与通信工程学院
2011年12月
1
绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）3
1.1
算法原理3
1.2
算法设计3
1.3
实验结果及对比分析4
2
灰度图像的对比度增强5
2.1
算法原理5
2.2
算法设计5
2.3
实验结果及分析6
3
图形的几何变换7
3.1
算法原理7
3.2
算法设计7
3.3
实验结果及分析7
4
图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理8
4.1
算法原理8
4.2
算法设计8
4.3
实验结果及分析9
5
采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子对图像进行边缘提取9
5.1
算法原理9
5.2
算法设计9
5.3
实验结果及分析10
6
读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提取出目标10
6.1
算法原理10
6.2
算法设计10
6.3
实验结果及分析11
7
小结11
1
绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）
1.1
算法原理
灰度直方图表示数字图像中每一灰度级出现的频率，即该灰度级的像素数与图像的总像素数之比。灰度图像为256级灰度，通过find()函数寻找每一级灰度值的像素的个数并统计，计入行向量中，统计结束后讲统计结果绘制成直方图。
1.2
算法设计
采用MATLAB
IPT工具箱函数imhist()便可以求出图像的直方图，调用格式为imhist(I)，I为待处理的图像。采用IPT函数histeq()可以对图像进行均衡化以及规定化，调用格式为（1）J
=
histeq(I,hgram)，（2）J
=
histeq(I,n)，其中n
=
256时，对图像进行均衡化。hgram为指定的向量时便可对图像进行规定化。
MATALB源程序：
Img=imread(
E:/pic/03.jpg
);%读取图像
figure(1);
imshow(Img);
title(
原图像像素图
),Img=rgb2gray(Img);
%绘制直方图
[m,n]=size(Img);
figure(2);
bar(0:255,imhist(Img)/(m*n),b
);
title(
原图像直方图
);xlabel(
灰度图
);ylabel(
出现概率
);
%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for
i=1:256
for
j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i);
%计算Sk
end
end
S2=round(S1*256);
%将Sk归到相近级的灰度
for
i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));
%计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure(3);
bar(0:255,GPeq,r
)
%显
示均衡化后的直方图
title(
均衡化后的直方图
);xlabel(
灰度值
);ylabel(
出现概率
);
figure(4);
imshow(PA)
%显
示均衡化后的图像
title(
均衡化后图像
);imwrite(PA,PicEqual.jpg
);
1.3
实验结果及对比分析
图1
原始图像
图2
原始图像的直方图
通过结果可以看出，图像的灰度级集中在灰度值较大的区间，这就是图像看上去较明亮的原因。
图3
均衡后
图4
均衡后直方图
通过均衡后结果可以看出，图像的显示效果得到了明显改善，灰度值不再集中在数值较大的区域，而是均匀分布在整个灰度级区间内。
图5
原始图像
图6
规定化后图像
通过规定后的图像，能够更加清晰的看到原始图像中模糊不清的部分，显示效果得到了明显改善。
2
灰度图像的对比度增强
2.1
算法原理
讲图像的亮度值映射到一个新的区间，即将low_in至high_in之间的值映射到low_out到high_out之间的值。
2.2
算法设计
采用IPT工具箱函数imadjust()，可以对图像的亮度对比度进行调整。其调用格式为
g
=
imadjust(f,[low_in,high_in],[low_out,high_out],gamma).另外，采用对数变化式
g
=
1./(1
+
（m./(double(f)
+
eps)）.^E)可以对图像的对比度进行变换。
MATLAB源程序：
Img=imread(
E:/pic/08.jpg
);%读取图像
if
length(Img)
==
0
%
If
only
one
argument
it
must
be
f.
method
=
full8
;
else
method
=
Img{1};
end
if
strcmp(class(f),double
)
high_in
=
max(f(:));
elseif
strcmp(class(f),uint8
)
low_in
=
double(min(f(:)))./255;
high_in
=
double(max(f(:)))./255;
elseif
strcmp(class(f),uint16
)
low_in
=
double(min(f(:)))./65535;
high_in
=
double(max(f(:)))./65535;
end
%
imadjust
automatically
matches
the
class
of
the
input.
g
=
imadjust(f,[low_in
high_in],[low
high]);
otherwise
error(
Unknown
method.
)
End
2.3
实验结果及分析
图1
原始图像
图2
对比度增强后图像
通过对象对比，可以看出图像的显示效果得到了明显的改善，便于观察。
3
图形的几何变换
3.1
算法原理
通过图像点的坐标几何对应的关系实现图像的几何变化，平移、旋转等变换。
3.2
算法设计
采用IPT工具箱函数imtransform()可以对图像进行变化。其调用格式为
B
=
imtransform(A,TFORM,INTERP)，其中TFORM
向量决定图像的几何变换关系。
MATLAB源程序：
f=imread(
E:/pic/building.tif
);
imshow(f);
title(
原图
);
[m,n]=size(f);
g=zeros(m,n);
for
i=1:m
for
j=1:n
g(i,j)=f(i,n-j+1);
end
end
figure,imshow(uint8(g));
title(
水平镜像
);
for
i=1:m;
for
j=1:n;
g(i,j)=f(m-i+1,j);
end
end
figure,imshow(uint8(g));
title(
垂直镜像
);
3.3
实验结果及分析
图一
原图
图二
水平镜像
图三
垂直镜像
通过结果可以看出，算法实现了图像的几何变换。
4
图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理
4.1
算法原理
通过噪声特性，产生不同的噪声加入到图像中各点的像素值中去，便可对图像进行加躁。采用空间掩膜矩阵与图像进行卷积进行空间域滤波，不同的掩膜矩阵滤波的效果也会不同。使用频域滤波器在频域空间对加入了噪声的图像进行滤波。
4.2
算法设计
使用MATLAB
IPT工具箱函数imnoise()可以对图像进行加躁。其调用格式为J
=
imnoise(I,type,parameters)
其中type的不同取值决定不同的噪声特性，如高斯，椒盐等。imfilter（）可以对图像进行空间域以及频域进行滤波。其调用格式为B
=
imfilter(A,H)，其中H为滤波器的传递函数，A为待处理的图像。
MATLAB源程序：
Img=imread(
E:/pic/03.jpg
);
imshow(Img);
title(
原图
);
Img=imnoise(Img,type,parameters);
figure,imshow(Img);
Title(
噪声图
)
Img=imfilter(Img,H);
figure,imshow(uint8(g));
title(
滤波图
);
4.3
实验结果及分析
图1
原图
图二
加入高斯噪声
图三
高斯噪声滤波
可以看出，滤波后图像的噪声没有噪声图像明显了，但是图像比原图像要变得模糊了，这是高斯滤波器的缺点之一，滤波并没有得到理想的原图像。
5
采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子对图像进行边缘提取
5.1
算法原理
灰度或结构等信息的突变成为边缘，在空间域可以借助微分算子通过卷积运算来完成，空间域的微分在离散数字图像可以采用差分来近似。基于一阶导数的边缘检测算子有roberts算子，sobel算子，prewitt算子。基于二阶导数的边缘检测算子有laplacian算子，Log，canny算子是一中改进的算子。
5.2
算法设计
采用MATLAB
IPT工具箱函数edge()可以对图像进行边缘检测，其调用格式为，BW
=
edge(I,type,thresh)，其中type为选用的算子。
MATLAB源程序：
f=imread(
E:/2.tif
);
subplot(1,2,1);
imshow(f);
title(
原图
);
f=double(f);
a1=[-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1];
a2=[-1,0,1,-1,0,1,-1,0,1];
z1=conv2(f,a1);
z2=conv2(f,a2);
r=sqrt(z1.^2+z2.^2);
r=uint8(r);
imwrite(r,prewitt.tif
);
subplot(1,2,2);imshow(r);
title(
prewitt算子边缘检测
);
5.3
实验结果及分析
图1
原始图像
图2
边缘图像
通过结果可以看出，算法提取出了图像的边缘。
6
读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提取出目标
6.1
算法原理
通过目标与背景之间的差异，对图像中各个像素值与阀值进行比较，满足约束条件的视为目标，将其提取出来，不满足的的则视为背景，不提取。
6.2
算法设计
边缘检测，直线hough检测，阀值分析，提取出目标。
6.3
实验结果及分析
图1
原始图像
图2
提取出的目标
通过结果可以看出，算法提取出了目标图像。但是目标与原始的时候存在一定的差异，这是因为目标中有一些像素点的值与背景比较接近，所以被判定为了背景像素。
7
小结
通过本次数字图像处理期末大作业的训练，熟悉了MATLAB的软件工具的使用，学到了一些基本的利用MATLAB对图像进行处理的技能，例如，绘制图像的直方图、直方图均衡化、直方图匹配、灰度图像的对比度增强、图形的几何变换、图像加噪滤波处理、图像进行边缘提取，并且能够借助MATLAB图像处理后的结果能正确分析理解，这对于以后从事数字图像处理相关工作打下了一定的基础。同时，我也感觉到MATLAB的图片处理的强大功能，我现在对MATLAB掌握的知识还远远不够。
11
篇2：20XX南岸老年大学图像处理班教学计划
2013南岸老年大学图像处理班教学计划 本文关键词：教学计划，南岸，图像处理，老年，大学
2013南岸老年大学图像处理班教学计划 本文简介：2013(春)南岸区老年大学图像处理班课程安排（基础班）星期下午2.00—4.00授课教师：田祈孝周次星期日期授课内容1周二下午2013.3.图像处理常用的几种软件ACDSee、Photoshop概述2周二下午ACDSeePRO3.0一般操作3周二下午与图像相关的基本概念Cs5中的重要术语的含义，4
2013南岸老年大学图像处理班教学计划 本文内容：
2013
(春)南岸区老年大学图像处理班课程安排
（基础班）
星期
下午
2.00—4.00
授课教师：田祈孝
周次
星
期
日期
授
课
内
容
1
周二下午
2013.3.
图像处理常用的几种软件ACDSee、Photoshop概述
2
周二下午
ACDSee
PRO
3.0一般操作
3
周二下午
与图像相关的基本概念
Cs5中的重要术语的含义，
4
周二下午
Photoshop基本操作图像的基础处理
5
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（1）、去除图像中的多余
6
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（2）、色阶调整曝光不足
恢复蓝天白云
7
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（3）、曲线工具调整曝光不足
8
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（4）、高光/阴影
校正曝光过度
9
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（5）、色相/饱和度
校正色彩黯淡
10
周二下午
用Photoshop纠正常见的缺陷照片：（6）、色彩平衡
校正偏色
11
周二下午
用Photoshop纠正常见的拍摄失误：（7）、逆光照片人物面部偏暗的处理
12
周二下午
用Photoshop纠正常见的拍摄失误：（8）、修正景物畸变
13
周二下午
用Photoshop纠正常见的拍摄不足：（9）、为照片添加景深虚化效果，
14
周二下午
用Photoshop纠正常见的拍摄不足：（10）为风景照天空添加云彩
15
周二下午
用Photoshop拼接宽幅全景照片
16
周二下午
用Photoshop制作自己的艺术图章
2013
(秋)南岸区老年大学图像处理班课程安排
（提高班）
星期
下午
2.00—4.00
授课教师：田祈孝
周次
星
期
日期
授
课
内
容
备
注
1
周二下午
2013.9.
自由调整色彩：（1）、使枯黄的叶子变翠绿
2
周二下午
用Photoshop自由调整色彩：（2）、使灰色的天空变湛蓝
3
周二下午
用Photoshop自由调整色彩：（3）、使绿叶变红叶、春天变秋天
4
周二下午
用Photoshop自由调整色彩：（4）、使沙漠变金黄
5
周二下午
用Photoshop自由调整色彩：（5）使黄昏气氛更浓郁、使泛白天空色彩绚丽
6
周二下午
用Photoshop自由调整色彩：（6）、用照片滤镜调整照片风格
7
周二下午
将彩色照片转换为完美的黑白照片（1）
多种格调的黑白照片
高调的黑白照片
8
周二下午
将彩色照片转换为完美的黑白照片（2）
从黑白过度到彩色世界
局部彩色效果
9
周二下午
用Photoshop为人物面部去斑，去皱
面部美容
10
周二下午
用Photoshop修改人物表情、脸型、消除腰部脂肪
11
周二下午
用Photoshop让旧照片焕发生机、修复老旧照片
12
周二下午
多张照片艺术叠加效果1
13
周二下午
多张照片艺术叠加效果2
14
周二下午
多张照片艺术叠加效果3
15
周二下午
高动态光照渲染
HDR照片制作
16
周二下午
高动态光照渲染
HDR照片制作
2014
(春)南岸区老年大学图像处理班课程安排
（中级班）
星期
下午
2.00—4.00
授课教师：田祈孝
周次
星
期
日期
授
课
内
容
备
注
1
周二下午
2014.3.
抠像及更换背景1、
直接抠图法
2
周二下午
抠像及更换背景2、
直接精细抠图法
3
周二下午
抠像及更换背景3、
间接“通道”抠图法
4
周二下午
抠像及更换背景4、
间接“图层”抠图法
5
周二下午
抠像及更换背景5、“滤镜”抠图法
6
周二下午
抠像及更换背景6、“滤镜”抠图法
7
周二下午
抠像及更换背景7、多种抠图法
8
周二下午
照片创意合成特效处理
1
9
周二下午
照片创意合成特效处理
2、
10
周二下午
照片创意合成特效处理
3
11
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理1
12
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理2
13
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理3
14
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理4
15
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理5
16
周二下午
摄影师Photoshop必修技巧：RAW文件后期处理6
2014
(秋)南岸区老年大学图像处理班课程安排
（高级班）
星期
下午
2.00—4.00
授课教师：田祈孝
周次
星
期
日期
授
课
内
容
备
注
1
周二下午
2014.9.
用好调整层：1)什么是调整层；2)用调整层解决实际问题
2
周二下午
用好调整层：3)为什么要使用调整层；4)关键在于控制蒙版
3
周二下午
用好调整层：5)特长在于精细的局部调整；6)究竟要调整哪个层
4
周二下午
图层混合模式的应用技巧：详解图层混合模式之（一）提亮篇
5
周二下午
图层混合模式的应用技巧：详解图层混合模式之（二）压暗篇
6
周二下午
图层混合模式的应用技巧：详解图层混合模式之（三）叠图篇
7
周二下午
图层混合模式的应用技巧：详解图层混合模式之（四）上色篇
8
周二下午
图层样式的应用技巧：图层样式详解、表现水滴文字特效
用图层样式抠图1、
9
周二下午
图层样式的应用技巧：应用图层样式表现触须特效，用图层样式抠图2
10
周二下午
图层样式的应用技巧：应用图层样式表现金属质感特效，用图层样式抠图3
11
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（一）：组合通道蒙版
12
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（二）：混合模式用于通道
13
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（三）：使用通道蒙版实现复杂抠图
14
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（四）：使用通道增加肖像细节
15
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（五）：使用Lab锐化图像
16
周二下午
Photoshop通道蒙版的深度探讨（六）：使用通道优化图像，降低图像杂色