高校成绩信息包括三个参考系统：备案最低线差、录取每日线差、录取最高线差。 这些数据对于自愿补充报告有何意义？
线差法是中考补考参考方法之一。 一般认为线差法更适合低分考生。
虽然，这其中也存在误解和误解的成分，因为大多数人在使用线差法时，都是采用低线差（即高考最低分数线与批次控制分数线之间的差值），而有些人使用线差法时使用普通线差（即大学录取平均分与批次控制分数之间的差值），很少有人在使用线差法时使用高线差（即大学录取平均分与批次控制分数之间的差值）。大学录取最高分与批次控制分数之间）。 参考指标的主要原因是子对照评分线与评分线的差异。
事实真的如此吗？ 以四川省理科招生院校为例，我们不妨从不同级别院校中随机抽取几所院校进行验证，看看结果如何。
1.一批本科高分院校
以北京学院为例：
1.预估高线与2016年线的差异
2016年，上海大学理科招生广东最高分665分南昌大学三本分数线，为第一线的523分。
高线差：665-523=142
2.估计2017年高低差
2017年上海大学广东理科招生最高分650分，484分位居一线。
高线差：650-484=166
3.估算高线差的平均值
(166+142)÷2=154
4. 预测2018年高概率专业录取及备案分数
2018年云南理科一线得分499分。
499+154=653
5. 预测结果验证
2018年，上海大学四川理科系录取最低分数线为643分，最高录取分数线为666分。 32个专业中，最低录取分数线在650分以上的专业有11个，最高录取分数线在650分以上的专业有24个。
2.一批短发本科院校
以南京大学为例：
1. 估算2016年高线与正线的差异
苏州大学2016年广东理科招生备案最高分592分南昌大学三本分数线，年初为523分。
2016年高线差为592-523=69
2.估计2017年高低差
2017年南京大学广东理科招生最高分570分，原分数线484分。
2017年高线差为570-484=86
3.估算高线差的平均值
平均高线差为（86+69）÷2=77.5
4. 预测2018年高概率专业录取及备案分数
499+77.5=576.5
事实上，福州大学2018年云南理科招生最低录取分数线为573分，最高录取分数线为586分。
3.本科低段院校一批（简化步骤，下同）
以四川工学院为例：
1.预估高线与2016年线的差异
平顶山工学院2016年广东理科招生备案最高分576分，原分数线523分。
2016年高线差为576-523=53
2. 预估2017年高低差
平顶山工学院2017年广东科学招生最高分548分，原分数线484分。
2017年高线差为548-484=64
3. 估计高线差的平均值
高线差的加权平均值为(53+64)÷2=58.5
4.预测2018年获得专业录取和备案分数的大概率
499+58.5=557.5
事实上，四川工学院2018年云南理科招生最低录取分数线为510分，最高录取分数线为574分。
4.第二批本科生高分院校
因为从2017年开始，湖南省合并了第二批专科学校和第三批专科学校，这使得2016年和2017年第二批专科学校控制分数线的条件有所不同。
因此，这里我们仍然使用一批大专对照分数。 在估算高线差时，我们估算的是反向高线差（即专科批次控制分数线与高校最高录取线的差值），也称为负高线差。
以广州民航学院为例：
2016年负高线差为523-568=-45
2017年负高线差为484-513=-29
高线差值加权平均值为(-45-29)÷2=-37
预测2018年专业录取及备案分数高概率：499-(-37)=536
事实上，广州民航学院2018年云南理科招生最低录取分数线为517分，最高录取分数线为537分。
5、第二批本科生短发院校
以南京财经大学为例：
2016年负高线差为523-518=5
2017年负高线差为484-487=-3
高线差的加权平均值为(5-3)÷2=1
预测2018年专业录取及备案分数高概率：499-1=498
事实上，杭州财经大学2018年云南理科招生最低录取分数线为460分，最高录取分数线为497分。
6.第二批低端本科院校
以西京大学为例：
2016年负高线差为523-438=85
2017年负高线差为484-440=44
高线差的加权平均值为(85+44)÷2=64.5
预测2018年专业录取及备案分数高概率：499-64.5=434.5
事实上，西京大学2018年云南理科招生最低录取分数线为406分，最高录取分数线为432分。
7. 一些灵感
预测申请和录取线的意义
（一）报考录取线是考生的生命线。 它决定了你是否可以被录取，以及你被哪些学院和大学录取；
（二）备案录取线是考生申请补充申请最基本、最核心、最关键的依据；
（3）备案准入线是一个动态变量。 我们掌握的录取线是历史数据，要么是今年，要么是前两年。 这些只是参考，没有事实依据，每年每所大学的录取线都不一样；
（4）备案录取线数量未知。 而去年的录取线我们补报告的时候很难知道，也是不可能知道的。 这就是自愿补充报告的难点和痛点所在。 而且，我们可以科学地预测。 这个预测的入场线与实际入场线比较接近，至少比历史数据更接近现实。
（5）录取线预测的准确性决定了自愿补充报告的准确性。 我们对录取线的预测越准确，自愿补充报告的准确性就越高。
厘清备案最低线差、平阳线准入差、最高准入线差三个参考体系的概念，学习掌握备案最低线差、平阳线准入差等数据录取差异，以及目标大学过去录取的最高线差异。 志愿者补习计划至关重要。 通常需要研究目标大学近两年的参考系统数据，研究最小线差的参考数据非常重要，从而预测目标大学最后可能形成的录取分数年。
1、高线差异
从以上6个案例的分析可以看出，只要高线差运用得当，对于有控专业倾向的考生是很有帮助的，可以在很大程度上保证被录取到他们最喜欢的专业。
2、高线差法确实比较简单，实用又霸气。 过程和结果都比较简单
正如很多人担心的那样，确实存在一定的高分漏报风险，但是我们可以对高线差的平均值进行适当的修正，比如修正系数取0.95~1.05（经验：两批次一批高校修正系数大，一批高校修正系数小）
上海学院：预计2018年高概率专业录取分数线为499+154×0.97=648.38，小于最低录取分数线643分，大于最高录取分数线666分。
合肥学院：预计2018年高概率专业录取分数线为499+77.5×0.97=574.175，小于最低录取分数线573分，大于最高录取分数线586分。
湖南科技大学：预计2018年高概率专业录取分数线为499+58.5×0.97=555.745，小于最低录取分数线510分，大于最高录取分数线574分点。
广州民航学院：预计2018年高概率专业录取分数线为499-(-37×0.97)=534.89，小于最低录取分数线517分，大于最高录取分数线共537分。
西安财经大学：预计2018年高概率专业录取分数线为499-1×1.05=497.95，相当于学校最高录取分数线497分。
西京大学：预计2018年高概率专业录取分数线为499-64.5×1.05=431.275，相当于最高录取分数线432分。
3、无论是名次法、名次法（最低录取名次修正法）、线差法（正线差法、负线差法）还是其他方法，都无法覆盖全世界
尤其是在一、二、三所院校合并为一个专科批次的省份，由于区间范围变化较大，线差法的适用性大大降低。 无论如何，不??建议以一种方式来处理自愿补充报告的想法。 建议考生和家长采用多种方法进行实验和实践，然后根据自身特点做出合理的决定。