概率论与数理统计公式总结

2022-01-05最新范文访问手机版0

概率论与数理统计公式总结 本文关键词：概率论，数理，公式，统计

概率论与数理统计公式总结 本文简介：第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特别地，当A、B互斥时，P(A+B)=P(A)+P(B)条件概率公式概率的乘法公式全概率公式：从原因计算结果Bayes公式：从结果找原因第二章二项分布（Bernoulli分布）——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函数怎样计算概率均匀分

概率论与数理统计公式总结 本文内容：

第一章

P(A+B)=P(A)+P(B)-

P(AB)

特别地，当A、B互斥时，

P(A+B)=P(A)+P(B)

条件概率公式

概率的乘法公式

全概率公式：从原因计算结果

Bayes公式：从结果找原因

第二章

二项分布（Bernoulli分布）——X~B(n,p)

泊松分布——X~P(λ)

概率密度函数

怎样计算概率

均匀分布X~U(a,b)

指数分布X~Exp

(θ)

分布函数

对离散型随机变量

对连续型随机变量

分布函数与密度函数的重要关系：

二元随机变量及其边缘分布

分布规律的描述方法

联合密度函数

联合分布函数

联合密度与边缘密度

离散型随机变量的独立性

连续型随机变量的独立性

第三章

数学期望

离散型随机变量，数学期望定义

连续型随机变量，数学期望定义

E(a)=a，其中a为常数

E(a+bX)=a+bE(X)，其中a、b为常数

E(X+Y)=E(X)+E(Y)，X、Y为任意随机变量

随机变量g(X)的数学期望

常用公式

方差

定义式

常用计算式

常用公式

当X、Y相互独立时：

方差的性质

D(a)=0，其中a为常数

D(a+bX)=b2D(X)，其中a、b为常数

当X、Y相互独立时，D(X+Y)=D(X)+D(Y)

协方差与相关系数

协方差的性质

独立与相关

独立必定不相关