没有任何症状的 COVID-19 患者可以在没有任何外在迹象的情况下传播疾病。但一项新的研究表明，一种新开发的具有敏锐算法耳朵的人工智能可以从人们咳嗽的声音中检测出无症状病例。
麻省理工学院的一组研究人员最近开发了一种人工智能模型，可以通过聆听健康人和感染者咳嗽的细微差异来检测 COVID-19 的无症状病例。研究人员现在正在临床试验中测试他们的人工智能，并且已经开始寻求食品和药物管理局 (FDA) 的批准，将其用作筛选工具。
该算法建立在该团队之前开发的模型之上，该模型用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默病等疾病，这种疾病会导致记忆力减退，还可能导致身体其他退化，例如声带和呼吸功能减弱。
事实上，研究人员用来检测 COVID-19 的正是阿尔茨海默病模型。“说话和咳嗽的声音会受到声带和周围器官的影响新冠肺炎憋气自测，”该研究的合著者、麻省理工学院自动识别实验室的研究科学家布赖恩·苏比拉纳 (Brian Subirana) 在一份声明中说。从语言流利度上很容易学到一些AI只要咳嗽就能学会的东西，包括性别、母语，甚至情绪状态。事实上，你咳嗽的方式中包含着情绪因素。”
首先新冠肺炎憋气自测，他们创建了一个网站，健康和患有 COVID-19 的志愿者可以在该网站上使用手机或计算机记录他们的咳嗽；他们还填写了一份关于他们的诊断和他们所经历的症状的调查。关于任何症状的问题。人们被要求记录“强迫咳嗽”，例如当您的医生告诉您在用听诊器听您的胸部时咳嗽。
根据声明，研究人员通过该网站收集了超过 70,000 份强迫咳嗽样本的个人录音。其中，2,660 人来自有症状或无症状的 COVID-19 患者。然后，他们使用 4,256 个样本来训练他们的 AI 模型，并使用 1,064 个样本来测试他们的模型，看看它是否能检测出 COVID-19 患者和健康人之间咳嗽的差异。
他们发现他们的 AI 能够辨别与 COVID-19 独有的四种特征相关的咳嗽差异（也用于他们的阿尔茨海默氏症算法），包括：肌肉退化、声带强度、怀疑和沮丧，以及呼吸和肺部表现。