对小麦受灾程度分级_枣阳县_实验报告 本文关键词：枣阳，受灾，分级，小麦，程度
对小麦受灾程度分级_枣阳县_实验报告 本文简介：创新性实验教学实验报告--田间遥感技术在作物栽培中的应用与研究专题二部分对小麦受灾程度分级学号：2008303200957姓名：徐彩华1.波段合成2.利用枣阳模版影像掩膜叠加后的影像Interpreter---utilities---mask3.每个类别中选取AOI并保存成文件。再打开signatu
对小麦受灾程度分级_枣阳县_实验报告 本文内容：
创新性实验教学实验报告
--田间遥感技术在作物栽培中的应用与研究专题二部分
对小麦受灾程度分级
学号：2008303200957
姓名：徐彩华
1.波段合成
2.利用枣阳模版影像掩膜叠加后的影像
Interpreter---utilities---mask
3.每个类别中选取AOI并保存成文件。再打开signature
editor把采样点添加进去，做平均，在保存成SIG文件。
4.
监督分类
分类后的图像
5.重新编码，打开Interpreter—Gis
analysis---Record，将小麦Value设为1，其它类别设为0.
6.
影像辐照度计算：根据L=DN/g+L0,分别计算每个波段的L，从头文件中我们找到了各个波段额g和L0，分别输入的是原始4个波段的数据。波段4计算过程截图如下，其他波段类似
输出的数据类型要改成浮点型，如下图
7.
计算反射率，波段4计算过程截图如下，其他波段类似
8.现将各个波段求解反射率后的影像叠加，然后在Interpreter→Spectral
enhancement→Indices中求解影像最终NDVI
9.利用重编码后的监督分类结果去掩膜求得的NDVI影像，得出小麦的NDVI值。
10.打开Raster→Attribute,查看小麦NDVI值,此时NDVI为绝对量。
11.影像小麦NDVI归一化：在Modeler中对小麦NDVI进行归一化，相对NDVI=绝对NDVI/最大值。完成后可查看属性表和灰度直方图。
最大值通过观察得：0.513174.
12.对比地面小麦
NDVI与影像小麦NDVI，我们分别选取0-0.4为受灾很严重；0.4-0.6为受灾严重；0.6-0.8受灾中等；0.8-1为正常小麦。
1.
在ArcGis中对其等级进行制图。
2.
计算不同受灾等级小麦的面积。
用ArcGIS打开影像小麦NDVI，右键选择属性，打开图层属性对话框
再选择符号系统选项卡，再点击已分类，把类别后面的数字改成5
再点击分类按钮，打开分类对话框
把图中的线拖动一下，使右边的中断值分别为0.001，0.2，0.4，0.8左右
点击确定，在原来的对话框还可以改一下色带
视图-布局
插入-标题-图例-指北针
文件-导出地图
用画图打开得
13.用erdas打开对NDVI的影像，raster-attributes，打开对话框
右键选择select
all，在右键选择导出，
再新建一个excel文件，导入刚才那个文件的数据，得到两列数据，把第一列中的四类，0到0.4（不含零），0.4到0.6，0.6到0.8，0.8到1对应的右边列的数加起来，再乘以900，每一类的面积，单位是㎡