网络舆情信息越来越受到各国的重视，但我国却因缺乏有效的舆情分析方法而面临着较大的国家安全威胁。 因此，迫切需要一种舆情检索与分析系统来有效监测网络舆情网络舆情分析，以净化网络环境，防范有害事件网络舆情分析，避免不良后果。 现有舆情检索分析系统普遍存在工作效率低、缺乏有效监测手段等缺点。 因此，非常有必要加快网络舆情研究，进而开发出符合我国国情的网络舆情检索与分析系统。 其目的是实时捕获、存储、检索和分析网络信息，实现对突发事件、热点和敏感问题的预警。 用户可以通过友好的界面完成信息浏览、下载、分析等操作，并对获得的舆情结果进行二次检索和分析，以获得更有效、更实用的舆情分析结果。 论文的研究内容主要包括：探讨系统设计原理和技术支撑，包括：多服务器集群与分布式管理、网络爬虫与检索技术等； 根据软件工程原理，完成需求分析、系统总体结构设计和详细设计； 检索算法设计和系统实现。 系统主要功能模块包括：舆情数据采集模块，完成海量数据采集和数据预处理。 将采集到的网页数据存储在数据采集数据库中，将预处理后的数据存储在数据预处理数据库中； 全文检索在预处理数据库中完成网页数据的分类和索引，并将处理后的索引数据存储在索引数据库中。 ，然后完成数据检索操作； 用户交互模块完成网络舆情系统的结果展示、操作、配置等功能。 通过网络舆情分析系统，可以快速捕获和分析网络舆情数据，并利用二次搜索方式识别舆情结果中的虚假信息、聚焦关键内容、分析和警示有害信息等。
