编者按：本文来自微信公众号“新致远”（ID：AI_era），作者：奚致远。 36Kr 经许可转载。
在2018年华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式公布了华为全栈、全场景AI解决方案，同时还发布了华为Ascend 910和Ascend 310两款AI芯片。Ascend 910是目前的芯片。单芯片计算密度最高，计算能力远超Google、NVIDIA。 Ascend 310芯片最大功耗仅为8W，是一款极其高效计算的低功耗AI芯片。
令人震惊！ AI WORLD 2018世界人工智能峰会开幕视频
华为正在重大变革，智能时代即将来临！
10月10日，在上海世博会华为全联接大会上华为达芬奇计划，华为副董事长、轮值董事长徐直军发布了华为的AI战略和全栈解决方案。 总结起来，他表示：AI将在云、管、端各个层面展开。
两个重要版本：
这是华为向AI的华丽转身。
徐直军在会上提出华为在AI方面需要做出10大改变：
1. 模型训练从几天到几个月只需要几分钟和几秒钟
2. 算力变得稀缺和昂贵，变得丰富和经济
3.人工智能无处不在，适用于任何场景，尊重和保护用户隐私。
4. 未来，算法将变得数据高效、能源高效。
5、在数据挖掘、获取、标注等一系列领域，AI已经实现自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“精工细作”
7、模型更新未来将实现系统闭环，保证企业应用
8、AI必须与云、物联网、边缘计算、区块链协同发挥更大价值
9、平台支持提供一站式平台，成为所有ICT人员的基本技能
10、从目前数据科学家的稀缺，到数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作解决AI人才稀缺问题的局面。
为了实现上述十大变革，华为发布的AI战略是：
1、雄厚的基础研究投入
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构建数据高效（更少的数据需求）、能源高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自主的机器学习基础能力。
2.打造全栈AI解决方案
打造云、边、端全场景自主协同的全栈解决方案，提供丰富、经济的计算资源，以及易用、高效、全流程的AI平台
3、投资开放生态和人才培养
面向世界，我们持续与学术界、工业界及业界伙伴广泛合作。
4. 解决方案增强
将AI思维和技术引入现有产品和服务中，实现更大价值和更强竞争力
5、内部效率提升
应用人工智能优化内部管理，瞄准海量运营场景，显着提升内部运营效率和质量。
华为预计，到2025年，全球个人智能终端数量将达到400亿台，企事业单位人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
因此，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为备受瞩目的全面转型、拥抱AI的企业。
年投资10亿美元，自研云端AI芯片诞生
华为HC大会，又称华为全联接大会，是华为每年最重要的活动。
徐直军在会上表示，业界一直有传言称华为正在打造云端AI芯片。 现在，他已经正式确认了这一消息，
徐直军宣布，华为长期以来一直在研发AI芯片，并正式发布了两款AI芯片：Ascend 910和Ascend 310。
徐直军表示，Ascend 910是目前单芯片计算密度最高的芯片，计算能力远超谷歌和英伟达。 Ascend 310芯片的最大功耗仅为8W。 它是一款极其高效计算的低功耗AI芯片。 这两款芯片预计将于明年第二季度正式推出。
【华为升腾910】
建筑：列奥纳多·达·芬奇
半精度 (FP16)：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128路全高清视频解码器-H.264/265
最大功耗：350W
7纳米
【华为升腾310】
建筑：列奥纳多·达·芬奇
半精度 (FP16)：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16路全高清视频解码器-H.264/265
1路全高清视频解码器-H.264/265
最大功耗：8W
12纳米FFC
今年7月，The Information首次曝光了华为的“达芬奇计划（Plan D）”。 该计划包括为数据中心开发新的华为人工智能芯片，可以支持云端语音和图像识别等应用。 这被认为是华为进军竞争激烈的人工智能市场的第一步。
知情人士透露，华为已经生产出了其新型AI芯片的商业样品，预计该芯片将发挥与英伟达芯片类似的作用。
该芯片也有潜在客户。 过去几个月，华为高管一直推荐微软在其云计算服务Azure的中国部分使用该芯片。 据知情人士透露，华为的专门工程师正在开发该芯片上运行的软件，以满足微软的标准。 工程师们还在华为的新芯片上运行微软算法，例如必应搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。
徐直军执行领导“达芬奇计划”。 他还是华为轮值董事长以及华为旗下IC设计公司海思半导体的董事长。 与此同时，在华为总部的月度会议上，一大群负责研发的高管通常会讨论他们具体的人工智能相关工作，并报告各自的进展。
徐直军现场演示升腾310
两年前，华为高管之一郭平表示，该公司每年至少花费10亿美元的研发预算用于数据中心相关投资。
推动深度学习开源框架，开放跨平台开发体系
光靠芯片提供计算能力是不够的。 重要的是构建开发者生态系统。
华为迈出了大胆的一步。
虽然谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch、百度的PaddlePaddle领先华为达芬奇计划，但华为希望打造一个统一的软硬件框架，将底层算法到应用、从训练到部署、从云端到终端全面打通。 它有着统一世界的远大野心。
如果华为全联接大会上的所有行动都得以实现，这将是华为近年来在AI方面最大的举措。 这也将是华为从面向运营商转向面向移动互联网转型以来最大的一次转型，意义重大。
在押注移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端公司。 随着消费者BG的成立，华为在To B基因的灰烬中重生，手机业务出货量跃居全球第二。
2018年第二季度智能手机出货量（图片来自IDC）
这款自研数据中心AI芯片以及一整套开发者框架的推出，可以说是华为在AI时代的一个重要转折点。 如果转型成功，华为将建立从底层算力到框架到应用层和硬件终端的全方位体系。 生态系统中，一颗巨大的AI超新星正在快速演化。
事实证明，拥有自主研发的AI技术、芯片和开发者生态的公司才是成功的公司。
因此，向AI转型是华为的必然选择。 2018年《财富》世界500强中，华为排名第72位。 但与同样拥有自主研发的云端AI芯片、云计算服务和智能终端，市值分别位居全球第二、第三和第四位的公司——亚马逊、微软和谷歌仍有一定距离。 。
那么，华为的优势是什么？
华为将人工智能定位为通用技术，希望将AI与华为的产品和解决方案相融合，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
除了为自身企业构筑技术护城河外，华为AI芯片等重磅产品以及一整套开发者框架将影响产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛。 华为云BU总裁郑叶来将这一趋势概括为“普惠AI”，让AI应用到各行各业的行业实践中，让AI让每个人用得起、用得起、安全。