ORACLE索引介绍与高性能SQL优化 本文关键词：高性能，索引，优化，介绍，ORACLE
ORACLE索引介绍与高性能SQL优化 本文简介：ORACLE索引介绍与高性能SQL优化2007-9-19来源:不详作者:佚名点击：481次窗体顶端窗体底端什么是索引索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；Oracle存储索引的数据结构是B*树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B*数索引；索引由根节点、分支节点和叶
ORACLE索引介绍与高性能SQL优化 本文内容：
ORACLE索引介绍与高性能SQL优化
2007-9-19来源:不详
作者:佚名
点击：
481次
窗体顶端
窗体底端
什么是索引
索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；
Oracle存储索引的数据结构是B*树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B*数索引；
索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。
使用索引的目的
加快查询速度
减少I/O操作
消除磁盘排序
何时使用索引
查询返回的记录数
排序表7%，建议采用并行机制来提高访问速度，DDS；
索引访问
。最常用的方法，包括索引唯一扫描和索引范围扫描，OLTP；
快速完全索引扫描
。访问索引中所有数据块，结果相当于全表扫描，可以用索引扫描代替全表扫描，例如：
Select
serv_id,count(*
)
from
tg_cdr01
group
by
serv_id;
评估全表扫描的合法性
如何实现并行扫描
。永久并行化（不推荐）
alter
table
customer
parallel
degree
8;
。单个查询并行化
select
/*+
full(emp)
parallel(emp,8)*/
from
emp;
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分区表效果明显
优化SQL语句排序
排序的操作：
。order
by
子句
。group
by
子句
。select
distinct子句
。创建索引时
。union或minus
。排序合并连接
如何避免排序
。添加索引
。在索引中使用distinct子句
。避免排序合并连接
使用提示进行调整
使用提示的原则
。语法：/*+
hint/
。使用表别名:select
/*+
index(e
dept_idx)*/
from
emp
e
。检验提示
常用的提示
。rule
。all_rows
。first_rows
。use_nl
。use_hash
。use_merge
。index
。index_asc
。no_index
。index_desc（常用于使用max内置函数）
。index_combine(强制使用位图索引)
。index_ffs（索引快速完全扫描）
。use_concat(将查询中所有or条件使用union
all)
。parallel
。noparallel
。full
。ordered（基于成本）
调整表连接
表连接的类型
。等连接
where
条件中用等式连接；
。外部连接（左、右连接）
在where条件子句的等式谓词放置一个(+)来实现，例如：
select
a.ename,b.comm
from
emp
a,bonus
b
where
a.ename=b.ename(+);
该语句返回所有emp表的记录；
。自连接
Select
a.value
total,B.value
hard,(A.value
-
b.value)
soft,Round((b.value/a.value)*100,1)
perc
From
v$sysstat
a,v$sysstat
b
Where
a.statistic#
=
179
and
B.statistic#
=
180;
反连接
反连接常用于not
in
or
not
exists中，是指在查询中找到的任何记录都不包含在结果集中的子查询；不建议使用not
in
or
not
exists;
。半连接
查询中使用exists，含义：即使在子查询中返回多条重复的记录，外部查询也只返回一条记录。
嵌套循环连接
。被连接表中存在索引的情况下使用；
。使用use_nl。
hash连接
。Hash连接将驱动表加载在内存中，并使用hash技术连接第二个表，提高等连接速度。
。适合于大表和小表连接；
。使用use_hash。
排序合并连接
。排序合并连接不使用索引
。使用原则：
连接表子段中不存在可用索引；
查询返回两个表中大部分的数据快；
CBO认为全表扫描比索引扫描执行的更快。
。使用use_merge
使用临时/中间表
多个大表关联时，可以分别把满足条件的结果集存放到中间表，然后用中间表关联；
SQL子查询的调整
关联与非关联子查询
。关联：子查询的内部引用的是外部表，每行执行一次；
。非关联：子查询只执行一次，存放在内存中。
调整not
in
和not
exists语句
。可以使用外部连接优化not
in子句，例如：
select
ename
from
emp
where
dept_no
not
in
(select
dept_no
from
dept
where
dept_name
=‘Math’);
改为：
select
ename
from
emp,dept
where
emp.dept_no=dept.dept_no
and
dept.dept_name
is
null;
使用索引调整SQL
Oracle
为什么不使用索引
。检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
。看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort
Merge
Join（SMJ）、Hash
Join（HJ）和Nested
Loop
Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested
Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
。看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.dep
tno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
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。是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。
。索引列是否函数的参数。如是，索引在查询时用不上。
。是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致上一种现象的发生。
。是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“analyze
table
xxxx
compute
statistics
for
all
indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
。索引列的选择性不高。
我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高。
。索引列值是否可为空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL语句中那些要返回NULL值的操作，将不会用到索引，如COUNT（*），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
。看是否有用到并行查询（PQO）。并行查询将不会用到索引。
。如果从以上几个方面都查不出原因的话，我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“执行计划”。
hint采用注释的方式，有行注释和段注释两种方式。
如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话，可采用以下方式：
“SELECT
/*+
INDEX（A
IND_COL1）*/
FROM
A
WHERE
COL1
=
XXX;“如何屏蔽索引
语句的执行计划中有不良索引时，可以人为地屏蔽该索引，方法：
。数值型：在索引字段上加0，例如
select
from
emp
where
emp_no+0
=
v_emp_no;
。字符型：在索引字段上加‘’，例如
select
from
tg_cdr01
where
msisdn’’=v_msisdn;