自动化学院研究生培养方案 本文关键词：自动化，研究生，培养，方案，学院
自动化学院研究生培养方案 本文简介：自动化学院博士研究生培养方案“系统分析与集成”博士学位授予权学科是一个理学博士点，强调理工结合，主要横跨学科为数学、物理、生物与工程。该博士学位授权点是华中科技大学与中国科学院武汉物理与数学研究所联合申报的，由双方联合建立的系统科学研究所管理。本培养方案由华中科技大学自动化学院、水电与数字化工程学院
自动化学院研究生培养方案 本文内容：
自动化学院博士研究生培养方案
“系统分析与集成”博士学位授予权学科是一个理学博士点，强调理工结合，主要横跨学科为数学、物理、生物与工程。该博士学位授权点是华中科技大学与中国科学院武汉物理与数学研究所联合申报的，由双方联合建立的系统科学研究所管理。本培养方案由华中科技大学自动化学院、水电与数字化工程学院和中国科学院武汉物理与数学研究所联合制定。
一．系统分析与集成专业（专业代码：071102
授理学学位）
1、培养目标
1）．热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，具有良好的职业道德和道德品质，具有较强的事业心和严谨求实的科学学风。
2）．在系统科学学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解系统分析与集成在某一个或某几个领域学科中的应用背景；具有独立从事科学研究工作的能力；在科学或专门技术上做出有创造性的工作。
3）．至少熟练掌握一门外国语，熟练阅读和理解相关专业的外文文献，并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力。
4）.
身心健康。
2、研究方向
1）．复杂系统理论方法及应用
2）．系统建模、仿真与优化
3）．水资源系统分析与数字流域
4）．综合集成技术与方法
5）．生物信息、控制与计算
二．
控制科学与工程学科（学科代码：0811
授工学学位）
为加强博士研究生的管理和提高博士研究生的培养质量，本学科自1997年9月起按一级学科培养博士研究生，经过培养实践，特修订本方案。
1、培养目标
1）．热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，有较强的事业心和献身精神。
2）．具有控制科学与工程学坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学和专业技术上做出创造性的成果。
3）．至少熟练掌握一门外国语，熟练阅读和理解相关专业的外文文献，并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力
4）.
身心健康。
2、主要研究方向
1）．智能控制与机器人技术；
2）．复杂系统的理论与应用；
3)．电力电子与运动控制；
4）．计算机集成控制与网络技术；
5)．检测技术与自动化装置；
6）．决策分析与决策支持；
7)．生物信息、控制与计算；
8）．公共安全与应急决策系统；
9)．物流系统工程；
10）．模式识别与智能系统；
11)．飞行器导航制导
12).
多谱成像与遥感图像处理
三、学习年限与学分
本学科、专业博士生的学习年限一般为3-5年。硕博连读、直攻博研究生的学习年限一般为4-6年。
已获硕士学位博士生总学分要求≥29学分。硕博连读、直攻博研究生总学分要求≥53学分。
类别
硕博连读、直攻博研究生
普通博士研究生
以同等学力报考博士生
总学分
≥53学分
≥29学分
按硕博连读、直攻博研究生的要求培养，符合课程免修规定的，可申请免修。
修课
学分
≥36学分，其中：高水平课程≥6学分（全英课程≥2学分，国际一流课程≥2学分）
校级公共必修课程≥9学分，其中：
中国特色理论与实践2学分；中国马克思主义2学分；辩证法/经典著作选读1学分；硕士一外2学分；英语论文写作2学分；
校级公共选修课≥1学分：人文类或理工类或其它类课1学分
≥10学分，其中：全英课程≥2学分或国际一流课程≥2学分
校级公共必修课程≥4学分，其中：
中国马克思主义2学分；
英语论文写作2学分
学科基础与专业课≥24学分，其中：
一级学科硕士基础课8学分（必修）
二级学科硕士基础课4学分（限定选修）
硕士专业课4
学分（任选）
跨一级学科课4学分（任选）
博士专业课4学分（任选）
跨一级学科课2学分（任选）
专业课4学分（任选）
补修课程、任选课程只计成绩，不计学分
任选课程只计成绩，不计学分
研究
环节
≥19学分
文献阅读与选题报告1学分
≥19学分
文献阅读与选题报告
1学分
参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文1学分
参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文1学分
论文中期进展报告1学分
论文中期进展报告1学分
发表学术论文1学分
发表学术论文1学分
学位论文15学分
学位论文15学分
四、课程设置：见“自动化学院研究生课程设置”
五、自动化学院对博士研究生培养的其它具体要求
1．博士研究生的培养实现导师全面负责制，组成以博士生导师为组长的博士生指导小组，负责对博士生的培养和考核工作。
2．对跨一级学科课程的限定：
①跨一级学科课程指控制科学与工程学科和系统分析与集成学科外的研究生课程，必须跟班听课并同堂参加考试；硕士生层次的公共数学类课程不能算作跨一级学科课程。
②所选的跨一级学科课程不得与硕士期间所修的课程相同。
3．对博士生专业课程的限定
博士生专业课程是培养博士研究生综合能力和进入本学科前沿的重要环节。
本学科对博士生专业课程的规定是：
①博士生必须至少修学一门所在研究领域的基础课程，该课程研讨时间占讲课学时的60％以上，该课程2学分。
②剩下的课程学分博士生可修学我系开设的博士生专修课程（含专题研讨课），获得相应学分；也可在导师的指导下选修其他跨专业的学位课程。
4．科研实践
博士生必须至少参加1项科研课题工作。
为增强博士生的综合科研素质，博士生在开展论文研究工作的同时，博士生应参与科研实践相关环节的活动，如科研项目申请、科研结题评审、项目鉴定等。
5.
博士生的选题报告应包含以下内容：选题的来源、意义；课题的国内外研究现状和发展趋势；课题的研究内容和技术方案；理论与实践方面的预计创造性成果；主要参考文献。
6．博士生在撰写学位论文前，要向博士生指导小组提交论文中期进展报告，报告研究进展，听取质疑与商讨修改意见，待创造性研究成果获得通过后，方可撰写论文。
7．博士生至少参加一次国内外召开的国际学术会议，并提交学术交流报告。在学院或者系内至少作一次公开学术报告，至少参加四次由学院组织的国内外专家学者举行的学术讲座。
8.
博士生公开发表的学术论文和其他科研成果，必须满足《自动化学院博士生申请博士学位发表学术论文的规定》的要求。
9．本学科博士研究生论文实行预答辩和“双盲”评审制度，具体按自动化学院>执行。
自动化学院学术型硕士研究生培养方案
一．
系统分析与集成专业（专业代码：071102
授理学学位）
1、培养目标
本专业研究的目的是加深人类对系统运动与演化一般规律的认识，为实现系统最优控制与高效管理提供理论依据与有效方法。培养目标为：具有较强的事业心和严谨求实的科学态度与作风；在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握系统分析、集成、控制、优化、设计与评价的基本方法；了解本学科的进展与动向，具有从事本学科领域的科学研究工作或独立担负专业技术工作的能力，能解决本学科领域的科学问题并有新的见解；熟练掌握一门外国语，熟练阅读和理解相关专业的外文资料和文献；能胜任本专业或相关专业的教学、科研和管理
2、研究方向
1）．复杂系统理论建模、仿真与优化；2）．非线性系统分析的数值方法；
3）．网络与信息系统；4）．数字流域多目标柔性仿真决策支持系统；
5）．水电能源系统优化与控制；6）．电力生产过程仿真研究与诊断分析；
7）．生物信息、控制与计算。
二．
控制理论与控制工程专业（专业代码：081101
授工学学位）
1、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有创新意识和团队精神的专业技术人才。在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，较熟练地掌握一门外国语，能综合运用本学科的基础理论和专门知识，在控制与自动化领域具有从事科学研究工作或独立担负专业技术工作的能力、工程设计、系统运行与管理和产品与装置的设计与开发。具有利用高新技术，延伸和拓宽自己的知识和进行创造性工作的能力。
2、主要研究方向
1）．控制理论及应用
2）．智能机器人及应用技术
3）．智能控制
4）．运动控制与功率电子变换技术
5）．计算机系统集成、控制、管理与网络化技术
6）．自动化技术与集成系统设计
三．检测技术与自动化装置专业（专业代码：081102
授工学学位）
1、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有创新意识和团队精神的专业技术人才。在学习本专业基础理论与有关专门知识的基础上，熟练掌握一门外国语，了解与追踪传感理论、检测技术、仪器仪表和自动化装置、信号处理以及科学仪器等领域的前沿与动向，并通过课程学习与导师引导相结合，培养从事本专业的科学研究能力与国内国际学术交流能力，熟练掌握本学科相关的科学理论与工程技术，最终能够独立承担仪器仪表领域的科学探索、开发设计和工程应用等研究工作。
2、主要研究方向
1）．信息获取理论与方法
2）．传感电子学
3）．现代测井技术与仪器4）．磁纳米温度成像理论与技术
5）．仪表总线与系统集成
四．系统工程专业（专业代码：081103
授工学学位）
1、培养目标
在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的系统科学与系统工程专业知识，了解系统工程学科的进展与动向，具有从事系统工程学的科学研究工作或独立担负专业技术工作的能力。较熟练地掌握一门外语，能熟练阅读专业文献，具有一定的写听说能力。可胜任本专业或相关专业的教学、科研、工程技术和技术管理工作。
2、主要研究方向
1）．决策分析2）．决策支持系统
3）．智能化集成系统4）．物流系统工程
5）．复杂系统的理论与应用
五．模式识别与智能系统专业（专业代码：081104
授工学学位）
1、培养目标
在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，了解本学科有关研究领域国内外的学术现状和发展方向；具有从事科学研究工作或独立担负专业技术的能力；具有严谨求实的科学态度、勇于创新的工作作风和良好的科研道德；掌握一门外国语；可胜任本专业或相关专业的教学、科研、工程技术和技术管理工作。
2、主要研究方向
1）．图像处理与模式识别
2）．基于机器视觉的检测与控制
3）．生物医学图像处理
4）．智能机器人及应用技术
5）．智能计算与系统
6）．智能与网络化系统
六．导航、制导与控制专业（专业代码：081105
授工学学位）
1、培养目标
在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，了解本学科有关研究领域国内外的学术现状和发展方向；具有从事科学研究工作或独立担负专业技术的能力；具有严谨求实的科学态度、勇于创新的工作作风和良好的科研道德；掌握一门外国语；可胜任本专业或相关专业的教学、科研、工程技术和技术管理工作。
2、主要研究方向
1）．模式识别与精确制导
2)．飞行器导航制导光电成像探测
3）．飞行器导航制导路径规划
4)．飞行器制导控制
5）．传感与信息获取
6)．飞行器导航
7).
多谱成像与遥感图像处理
七、学习年限与学分
本学科全日制硕士生学制3年。
总学分要求≥36学分，其中学位课学分要求≥24学分，研究环节要求≥12学分，具体学分分配如下表：
总学分
≥36学分
修
课
学
分
≥24学分其中，全英语课程≥2学分，国际水平课程≥2学分（二年制学科为全英语课程≥2学分或国际一流课程≥2学分）
校级公共必修课程≥6学分，其中：中国特色理论与实践2学分；辩证法/经典著作选读1学分；硕士一外2学分；
校级公共选修课程≥1学分：人文类或理工类或其它类1学分
一级学科基础课8学分（必修）
二级学科基础课4学分（限定选修）
任选专业课4
（任选）
跨一级学科课程2学分（任选）
补修课程、任选课程只计成绩，不计学分
研
究
环
节
≥12学分
文献阅读与选题报告1学分
参加校内外公开学术报告1学分
学位论文10学分
八、课程设置：见“自动化学院研究生课程设置”
九、研究环节
1.
硕士生必须在第三学期学期末前完成硕士研究生开题报告，硕士研究生的开题报告由系统一组织。
2.
硕士生必须在第四学期学期末完成硕士研究生年度研究进展报告，硕士研究生年度研究进展报告由系统一组织；年度研究进展报告得分较低（各系内排在后15％）的学生将被黄牌警告，其学位论文答辩由系统一组织，公开答辩；被黄牌警告的学生若不能在3年完成学业，其继续学习的一切费用由学生本人承担。
3.
科研实践
硕士生必须至少参加1项科研课题工作。
4.
除学位论文外，还必须满足下列条件之一方可申请学位论文答辩：
a)
在国内外正式学术期刊及国内外学术会议上录用或发表一篇研究论文，学生为第一作者，或者导师为第一作者学生为第二作者；
b)
获得一项专利授权，学生排名第一，或者导师排名第一学生排名第二；
c)
参加的科研项目获得省部级三等奖以上；
d)
参加的科研项目通过省部级以上鉴定，学生中排名前3。
十、学位论文：执行学校有关规定
自动化学院研究生课程设置
类别
课程
课程代码
课程名称
学时
学分
季节
开课单位
备注
学位课程
（注明全英课程
和国际一流课程
）
公
共
必
修
课
程
408.602
自然辩证法概论
18
1
春秋
马克思主义学院
硕士生必修
408.601
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
春秋
马克思主义学院
411.500
第一外国语（英语）
32
2
春秋
外国语学院
人文类或理工类或其它类课程
1
408.810
中国马克思主义与当代
36
2
秋
马克思主义学院
博士生必修
411.800
英语论文写作
32
2
秋
外国语学院
一
级
学
科
硕
士
基
础
课
011.500
矩阵论
48
3
秋
数学学院
直攻博生和
硕士生≥6学分
011.504
泛函分析及其应用
48
3
春
数学学院
011.501
数理统计
48
3
秋
数学学院
011.503
随机过程
48
3
秋
数学学院
011.502
数值分析
48
3
春
数学学院
184.501
控制工程数学（国际一流课程）
48
3
秋
自动化学院
184.502
线性系统理论（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
直攻博生和
硕士生≥2学分
184.508
高等电子电路（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.511
最优化理论与方法
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
成像制导技术基础
32
2
秋
自动化学院
186.501
模式识别理论（国际一流课程）
48
3
秋
自动化学院
二
级
学
科
硕
士
基
础
课
184.504
最优控制（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
081101硕士生必修
184.503
网络控制系统及其应用
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.509
信息测量系统理论及其应用（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
081102硕士生必修
184.510
智能仪表原理与设计
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.512
建模与仿真（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
071102、081103硕士生必修
184.513
决策理论与方法
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
186.502
计算机视觉（国际一流）
48
3
春
自动化学院
081104、081105硕士生≥4学分
186.503
人工智能（国际一流）
64
4
春
自动化学院
186.504
数字图像处理（国际一流）
48
3
秋
自动化学院
186.505
图像分析（国际一流）
48
3
春
自动化学院
飞行器制导控制
32
2
春
自动化学院
184.506
智能控制（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
博
士
专
业
基
础
课
程
184.800
非线性控制理论
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
博士生
≥2学分
硕士生可选修
184.801
机器人原理与控制技术
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.802
先进运动控制技术
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.803
感知系统建模方法
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.804
系统分析、仿真与决策
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.805
智能计算与现代优化方法
（全英文、国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.806
网络化系统概论
（全英文、国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
186.811
图像处理中的优化方法（全英课程）
40
2.5
秋
自动化学院
186.813
目标识别与跟踪技术的最新进展（全英课程）
16
1
春
自动化学院
自动化学院
博
士
专
修
课
程
184.811
时滞系统理论及其应用
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
博士生
选修
硕士生
可选修
184.812
模型预测控制及其工程应用
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.813
牵制控制基础与应用
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.814
公共交通系统
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.815
燃料电池及其控制
(全英文课程)
32
2
自动化学院
184.807
控制理论与控制工程研讨课
16
1
春秋
自动化学院
博士生
选修
184.808
检测技术与自动化装置研讨课
16
1
春秋
自动化学院
184.809
系统科学与工程研讨课
16
1
春秋
自动化学院
184.810
模式识别与智能系统研讨课
16
1
春秋
自动化学院
186.801
图像处理与人工智能技术最新进展
16
1
春
自动化学院
硕
士
专
业
选
修
课
程
184.505
自适应控制
32
2
秋
自动化学院
直攻博学生和
硕士生
选修
184.507
交流电机控制原理与设计
32
2
秋
自动化学院
184.514
人工神经网络及应用
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.515
模糊控制
32
2
秋
自动化学院
184.516
鲁棒控制理论基础
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.519
现代功率变换器技术
32
2
秋
自动化学院
184.520
DSP原理与运动控制系统
32
2
秋
自动化学院
184.521
计算机集成控制系统
32
2
秋
自动化学院
184.523
着色Petri网原理及应用
32
2
秋
自动化学院
184.524
系统辨识
32
2
秋
自动化学院
184.525
系统科学概论
16
1
秋
自动化学院
184.526
随机运筹学
32
2
秋
自动化学院
184.527
信息系统工程
32
2
秋
自动化学院
184.528
决策支持系统
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.529
分布式计算机信息系统
32
2
秋
自动化学院
184.530
博弈分析
32
2
秋
自动化学院
184.531
物流与供应链
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
186.505
计算机视觉
32
2
春
自动化学院
186.502
图像分析
32
2
春
自动化学院
184.533
形式语言与自动机理论
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.534
神经控制（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.535
智能检测技术及应用
32
2
秋
自动化学院
184.536
现代信号处理理论和方法
32
2
秋
自动化学院
186.601
计算智能（全英课程）
32
2
春
自动化学院
186.602
机器学习及数据挖掘（全英课程）
32
2
春
自动化学院
186.603
多谱成像原理与技术（全英课程）
32
2
秋
自动化学院
186.702
小波变换与分形
32
2
春
自动化学院
186.703
思维科学与智能系统引论
32
2
春
自动化学院
186.704
数字视频处理
32
2
秋
自动化学院
186.705
遥感原理及信息处理
32
2
秋
自动化学院
186.706
任务规划
32
2
秋
自动化学院
186.707
嵌入式图像处理系统
48
3
春
自动化学院
186.708
信息安全导论
48
3
秋
自动化学院
186.709
多谱成像制导技术
48
3
秋
自动化学院
186.701
信息融合
32
2
春
自动化学院
统计学习
32
2
春
自动化学院
多谱光学光电芯片技术
32
2
春
自动化学院
红外与光电技术
32
2
秋
自动化学院
导弹概论
32
2
秋
自动化学院
实时自动目标识别技术与应用
32
2
春
自动化学院
光学成像制导方法与技术
32
2
春
自动化学院
射频成像制导方法与技术
32
2
春
自动化学院
多模复合制导
32
2
春
自动化学院
飞行器航迹规划
32
2
秋
自动化学院
数字图像采集与实验
32
2
秋
自动化学院
数字集成电路设计
32
2
秋
自动化学院
随机控制(全英文）
32
2
春
自动化学院
跨一级学科课程
硕士
≥2学分
博士
≥2学分
非学位课
补
修
课
程
硕士阶段研究、论文环节
650.501
文献阅读与选题报告（硕）
1
自动化学院
650.502
在学术会议上作学术报告（硕）
1
650.503
学位论文（硕）
10
博士阶段研究、论文环节
650.801
文献阅读与选题报告（博）
1
自动化学院
650.802
参加国际学术交流或国内重要学术会议并提交论文（博）
1
650.803
论文中期进展报告（博）
1
650.804
发表论文（博）
1
650.805
学位论文（博）
15
10