移动通信网络怎样优化大数据 本文关键词：移动通信，优化，数据，网络
移动通信网络怎样优化大数据 本文简介：摘要：移动通信已成为家喻户晓，生活中不可分割的重要组成部分，随着时代的发展，人们生活的需求，移动通信技术被广泛的应用到生活中。本文针对移动通信中存在的问题以及大数据与移动通信之间的关系阐析，并指出大数据在优化移动通信中的作用以及进步与发展。关键词：移动通信；大数据；分析移动通信的发展是与人们的需求，
移动通信网络怎样优化大数据 本文内容：
摘要：移动通信已成为家喻户晓，生活中不可分割的重要组成部分，随着时代的发展，人们生活的需求，移动通信技术被广泛的应用到生活中。本文针对移动通信中存在的问题以及大数据与移动通信之间的关系阐析，并指出大数据在优化移动通信中的作用以及进步与发展。
关键词：移动通信；大数据；分析
移动通信的发展是与人们的需求，国家政策的支持具有非常重要的联系，4G牌照发放是移动通信技术快速发展的重要标志。但是，移动通信在发展过程中遇到很多问题，其主要问题就是移动通信网络的优化，只有在移动通信网络不断的全面优化的过程中才能够保持移动通信运行的稳定性，才能够满足广大人民群众的需求。移动通信网络问题的出现、不断完善满足群众需求，找到合理的处理方法，促进移动通信技术的全面发展、诊断，这需要大数据来分析，运用大数据来发现问题、解决问题。
一、概念释义
（1）移动通信。所谓移动通信，故名词义就是通信双方或至少一方是在运动中进行信息交换，它包括固定点与移动体之间，移动体与移动体之间、人与人或人与移动体之间等的通信，都属于移动通信。移动通信的发展由最早的2G发展到3G再到4G，未来还要发展到5G、6G等等。移动通信的每一次发展都是一次质的飞跃，都是不断完善发展的过程，尽可能的、较为理想的满足某个区域、领域、人民群众的需求。另外，每一次飞跃都是发现问题、解决问题的过程，问题的发现与解决需要借助于大数据，通过大数据来发现问题并解决问题，最终实现移动通信的全面优化。（2）大数据。所谓大数据，就是巨量资料，资料量非常巨大，根本无法利用人脑对资料进行整理、管理、处理。大数据的采集目前已不是什么难题，但是面对大量数据，对数据如何分析，找到其内在规律是目前的难题。大数据的特点，数量巨大、种类繁多、实时性强，因此大数据被广泛的应用到搜索、处理、分析、归纳问题当中，从中找到其规律及真正的本质。移动通信也不例外，充分利用大数据对信息进行处理、分析、归纳找到移动通信发展的问题、弊端，从而对问题进行解决、改良、提高，以最终满足社会及人的需求。
二、大数据分析移动通信优化中所存在的问题
（1）数据质量不足。大数据分析主要是靠网络来进行数据分析，数据的来源于移动通信客户群体，由于客户群体的多样性、复杂性，使得在数据的提取方面具有非常大的困难，大数据处理分析靠的是优质的数据资源，一旦数据出现问题，所得结果大相径庭，没有能够真正真实的反应出问题的存在、根源，会对移动通信的发展受到影响，因此数据质量与数量是大数据处理、分析，得出真实事实的关键。（2）资金问题。大数据对问题的分析、处理需要获得有价值的数据，数据分析是长期性的，因此数据的来源要源源不断，在整个数据收集过程是长期的、漫长的，因此大数据分析需要大量的资金支持。数据的数量之大，在归纳、整理、分析中需要资金支持；数据的客户源复杂多样，要从客户群中得到大量优质数据也需要大量的资金支持，才能够保证数据采集的有效、优质。（3）信息安全问题。信息安全是大数据分析中非常重要的环节，信息安全一旦出现问题会在信息提取、分析过程中，造成网络运行瘫痪，大数据分析要获得大量的优质数据，并对优质数据进行存储，存储安全一旦得不到保障，会带来非常严重的后果，另外，信息安全是关系到客户信息安全的重要保障，信息安全一旦出现问题，会对客户造成很大的影响，同时，对以后数据的采集带来一定的困难，对大数据分析带来影响。因此，数据信息的安全存储是大数据分析中非常重要的环节。
三、大数分析在移动通信中优化措施分析
（1）优化数据的方法。大数据主要是对数据进行采集分析，因此，在移动通信中数据的采集与分析非常重要，也是优化数据的重要方法。客户信息复杂多样，客户对移动通信业务的需求也是多样化，因此客户所涉及的信息、信号较多，具有非常大的复杂性，因此，在数据的提起过程中要有针对性，以提高数据的质量。在数据的处理过程中要有侧重点，使得数据在使用过程中数据更具实效性，其测试结果更能满足实际需要。（2）拓宽大数据分析技术。大数据分析技术是大数据的处理数据中非常重要的环节，数据有优化处理是数据储存的基础，数据储存的目的就是为了数据的处理分析，因此拓宽大数据分析技术更能够实现数据的资源共享，实现数据与数据之间的耦合，能够提升数据的处理能力，实现数据的整体目标，提升数据的效率。（3）促进整体网络优化。网络优化可以提升数据分析的速度与质量，因此网络优化是提升移动通信的重要手段。网络优化实际过程就是对数据进行分类整理和测试，因此网络优化分为数据分类整理的过程优化和测试整理优化，掌握数据的来源途径，在测试中获得高效数据。
四、小结
大数据分析能够有效的提升、优化移动通信技术，为移动通信的发展提供更为优越的条件。应用大数据解决难题，首先要保证数据的真实性、时效性、优质性；同时，也要注重数据的储存、安全以及数据的处理、归类、整理、分析等；也要注重优化移动通信网络、拓宽大数据分析技术等以实现移动通信的快速、可持续发展。
参考文献：
[1]张艳.移动通信网络优化中大数据分析的应用研究[J].科技创新与应用,2018(32):164-165.
[2]闵小翠,李鹏,吴楚民.无线移动通信系统中的安全问题及解决方案[J].网络安全技术与应用,2018(11):62-63.
作者：白向伟 林海霞 单位：河北工程技术学院